Рішення для силових установок - Стажування з даних науки (Початок січень 2024/8 місяців/40 годин на тиждень)

Опис компанії

Хочете, щоб корисні технології формувалися за ваших ідеєй? Незалежно від того, у якій сфері - рішеннях з мобільності, предметах споживчих товарів, промисловій технології чи енергетиці та будівельній технології - з нами у вас буде можливість покращити якість життя по всьому світу. Ласкаво просимо до Bosch.

Опис посади

Стажер буде працювати над проектом тривалістю 6-8 місяців, який заздалегідь описаний їхнім інженерним наставником.

Як стажер-дата-саєнтист в Bosch, ви матимете можливість працювати над інноваційними проектами та отримувати практичний досвід у сфері даних з акцентом на автомобільні застосування. Ви будете частиною динамічної команди, що допомагає досвідченим дата-саєнтистам та інженерам у вирішенні реальних проблем автомобільних силових агрегатів шляхом використання передових аналітичних і методів машинного навчання. Ваші обов'язки можуть включати:

• Дослідження та аналіз даних: збирають, очищають та перевіряють великі складні набори даних, щоб виявити моделі, тренди та відкриття. Застосовують статистичні техніки та інструменти візуалізації даних для ефективного відображення результатів.
• Розробка машинного навчання: створюють і використовують моделі машинного навчання, алгоритми та статистичні методи для розв'язання конкретних бізнес-проблем. Це може включати завдання такі, як попередня обробка даних, інженерія особливостей, навчання моделей та оцінка.
• Прогнозна моделювання та оптимізація: збудовуємо моделі для прогнозування майбутніх результатів та удосконалення бізнес-процесів. Використовуємо регресію, класифікацію, кластеризацію та інші методи машинного навчання для вирішення проблем, пов'язаних з прогнозуванням попиту, виявленням аномалій, покращенням якості тощо.
• Добування даних та розпізнавання шаблонів: виявляємо значущі послідовності, кореляції та відносини у великих наборах даних. Використовуємо методики, як-от асоціативні правила, кластеризацію та зменшення розмірності, щоб виявляти відкриття та надавати конкретні рекомендації.
• Колективне вирішення проблем: активно співпрацюють із багатофункціональними командами, включаючи бізнес-зацікавлені сторони та розробників програмного забезпечення, для розуміння вимог та розробки рішень на основі даних. Ефективно співпрацюють, діляться знаннями та сприяють загальному успіху проектів.
• Документація та звітність: систематично фіксують методи, алгоритми та результати. Готують звіти та презентації для передачі висновків та рекомендацій як технічним, так і не технічним аудиторіям.
• Постійне навчання: слідують за останніми досягненнями у сфері дата-саєнс, машинного навчання та пов'язаних з ними технологій. Активно беруть участь у навчальних програмах, семінарах та діяльності, спрямованій на обмін знаннями, для покращення ваших навичок та компетентності.

Кваліфікація

Наразі отримує диплом бакалавра або магістра з інформатики, даних, статистики або суміжної галузі.

Мінімальний бал GPA - 3.0

Мінімальний вік - 18 років

Має працювати 30-40 годин на тиждень

Сильні програмні навички в мовах, таких як Python, з бібліотеками, такими як Pandas, NumPy та scikit-learn. Досвід роботи з інструментами візуалізації даних, такими як Tableau або matplotlib.

Знання створення алгоритмів машинного навчання та технік

Бажано: автомобільне хобі та/або досвід роботи з двигунами або транспортними засобами. 1+ рік академічного чи промислового досвіду роботи з мовами програмування та операційними системами.

Додаткова інформація

Вибором, ми віддаємо перевагу різноманітному персоналу - EOE/Protected Veteran/Disabled.

BOSCH - гордий поплічник ініціатив STEM (наука, технології, інженерія та математика)

· FIRST Robotics (для натхнення та визнання науки та технологій)

· AWIM (світ у русі)

Тільки ті, хто має необмежені права на роботу в США. Майбутнє спонсорство для робочого дозволу не передбачено.