Решения для силовых установок - стажировка в области Data Science (начало январь 2024 года/8 месяцев/40 часов в неделю)

Описание компании

Хотите, чтобы полезные технологии создавались по вашим идеям? Будь то область мобильных решений, потребительских товаров, промышленной технологии или энергетики и строительства - с нами у вас будет возможность улучшить качество жизни по всему миру. Добро пожаловать в Bosch.

Описание работы

Стажеру будет поручен проект на 6-8 месяцев, который заранее определен их инженерным наставником.

Будучи стажером по науке о данных в Bosch, вы получите возможность работать над инновационными проектами и получить практический опыт в области данных на автомобильные приложения. Вы будете частью динамичной команды, помогая опытным ученым в области данных и инженерам решать актуальные вопросы автомобильной силовой установки с помощью передовых аналитических методов и методов машинного обучения. Ваши обязанности могут включать:

• Исследование и анализ данных: составление, очистка и проверка больших и сложных наборов данных для выявления закономерностей, тенденций и озарений. Использование статистических методов и инструментов визуализации данных для эффективного представления результатов.
• Разработка машинного обучения: создание и применение моделей машинного обучения, алгоритмов и статистических методов для решения конкретных деловых задач. Это может включать задачи, такие как предварительная обработка данных, создание признаков, обучение моделей и оценка.>
• Прогностическое моделирование и оптимизация: создание прогностических моделей для прогнозирования будущих результатов и улучшения бизнес-процессов. Применение регрессии, классификации, кластеризации и других методов машинного обучения для решения проблем, связанных с прогнозированием спроса, обнаружением аномалий, улучшением качества и т. д.
• Добыча данных и распознавание образов: нахождение значимых последовательностей, корреляций и связей в огромных наборах данных. Использование техник, таких как ассоциативные правила, кластеризация и уменьшение размерности, чтобы раскрыть умозрительные инициативы и предложить практические рекомендации.
• Коллективное решение проблем: тесное взаимодействие с межфункциональными командами, включая бизнес-заинтересованные стороны и разработчиков программного обеспечения, для понимания требований и разработки решений, основанных на данных. Эффективное взаимодействие, обмен знаниями и вклад в общий успех проектов.
• Документация и отчетность: описание методологий, алгоритмов и результатов ясным и кратким образом. Подготовка отчетов и презентаций для передачи результатов и рекомендаций техническим и нетехническим аудиториям.
• Непрерывное обучение: оставаться в курсе последних достижений в области науки о данных, машинного обучения и смежных технологий. Активное участие в программах обучения, семинарах и мероприятиях по обмену знаниями для улучшения ваших навыков и экспертизы.

Квалификация

В настоящее время обучается на бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, статистики или смежной области.

Минимальный GPA 3.0

Должно быть не менее 18 лет

Должно работать 30-40 часов в неделю

Сильные программные возможности на языках, таких как Python, с библиотеками, такими как Pandas, NumPy и scikit-learn. Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau или matplotlib.

Знание создания алгоритмов машинного обучения и техник

Предпочтительно: автомобильное увлечение и/или опыт работы с двигателями или транспортными средствами. 1+ год академического или профессионального опыта с языками программирования и операционными системами.

Дополнительная информация

По собственному выбору, мы стремимся к разнообразию в штате - EOE/Защищенный ветеран/Инвалид.

BOSCH гордится поддержкой инициатив STEM (Наука, Технологии, Инженерия и Математика)

· FIRST Robotics (Для вдохновения и признания науки и технологии)

· AWIM (Мир в движении)

Только для тех, у кого есть неограниченное разрешение на работу в США. В будущем спонсорство рабочего разрешения не предоставляется.