Principal Data Engineer

Categoría de Carrera: Sistemas de Información

Descripción del Trabajo

Imagínate con Nosotros:

En Amgen, nuestra misión—servir a los pacientes—impulsa todo lo que hacemos. Como líder global en biotecnología, somos innovadores colaborando en todo el mundo para ofrecer productos revolucionarios a más de 10 millones de pacientes. Únete a nosotros para una carrera de la cual puedas estar orgulloso.

Tu Rol: Ingeniero de Datos Principal

En este rol crucial, te convertirás en un miembro clave del equipo del producto de Inteligencia de Cobertura y Precios (CPI). Enfocado en mejorar la tecnología de modelado y previsión de acuerdos, tus esfuerzos ayudarán a aumentar las oportunidades de ingresos para los productos de Amgen en el mercado de EE. UU. y más allá.

Responsabilidades:

Desarrollo de Infraestructura de Datos:

• Dirigir el diseño, prototipo, construcción, prueba, implementación y procesos de DevOps para los Productos de Modelado de Acuerdos, Previsión y Analítica de Cobertura y Precios en la plataforma de AWS Data Lake, Databricks, Anaplan, y Tableau de GCO.
• Proporcionar liderazgo estratégico en el diseño de la arquitectura del sistema Anaplan.
• Desarrollar y mantener soluciones de almacenamiento de datos para apoyar analíticas e informes.
• Asegurar la robustez, seguridad y optimización de la infraestructura de datos.

Liderazgo Técnico:

• Proporcionar guía y mentoría a ingenieros de datos junior.
• Dirigir revisiones arquitectónicas y asegurar las mejores prácticas en ingeniería de datos.
• Colaborar con propietarios de productos, científicos de datos, analistas y partes interesadas del negocio para satisfacer las necesidades de datos y entregar soluciones.
• Documentar soluciones de datos, desarrollar y mantener documentación de especificaciones técnicas.

Colaboración y Mentoría:

• Trabajar con equipos multifuncionales para desarrollar estrategias arquitectónicas y evaluar tecnologías emergentes.
• Facilitar discusiones técnicas y procesos de toma de decisiones.
• Apoyar la pila tecnológica de los productos de Cobertura, Contratos y Precios Comerciales en plataformas estándar (Model N, SAP, Salesforce, GDNA, Anaplan, AWS Redshift/Alteryx/Tableau).

Gestión de Datos:

• Diseñar y mantener pipelines ETL escalables utilizando diversas tecnologías.
• Asegurar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos mediante prácticas efectivas de gobernanza de datos.
• Monitorear y optimizar los sistemas de datos para rendimiento, escalabilidad y seguridad.
• Experiencia con prácticas de DevOps y construcción de pipelines CI/CD.

Innovación y Mejora:

• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances de la industria.
• Identificar oportunidades de mejora de procesos y liderar iniciativas para mejorar la eficiencia del ciclo de desarrollo.

Cualificaciones:

Cualificaciones Básicas:

• Doctorado y 2 años de experiencia en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o un campo relacionado.
• Maestría y 4 años de experiencia en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o un campo relacionado.
• Licenciatura y 6 años de experiencia en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o un campo relacionado.
• Título de Asociado y 10 años de experiencia en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o un campo relacionado.
• Diploma de escuela secundaria / GED y 12 años de experiencia en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos o un campo relacionado.

Cualificaciones Preferidas:

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, centrándose en sistemas de datos a gran escala.
• Más de 3 años de experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos complejos y procesos ETL.
• 4 años de experiencia en almacenamiento de datos, modelado de datos y diseño de bases de datos utilizando Databricks y la plataforma de AWS/Azure.
• Competencia en SQL, Python, R y otros lenguajes de