Principal Data Engineer

Категорія кар'єри: Інформаційні системи

Опис роботи

Уявіть з нами:

У компанії Amgen наша місія — служити пацієнтам — стимулює все, що ми робимо. Як світовий лідер у галузі біотехнологій, ми є інноваторами, які співпрацюють по всьому світу, щоб надати новаторські продукти більше ніж 10 мільйонам пацієнтів. Долучіться до нас заради кар'єри, якою ви зможете пишатися.

Ваша роль: Головний інженер з даних

На цій важливій посаді ви станете ключовим членом команди продукту Coverage & Pricing Intelligence (CPI). Зосереджуючись на покращенні моделювання угод та прогнозування технологій, ваші зусилля допоможуть збільшити можливості отримання доходів від продуктів Amgen на ринку США та за його межами.

Обов'язки:

Розробка інфраструктури даних:

• Керувати процесами дизайну, прототипування, створення, тестування, впровадження та DevOps для продуктів Deal Modeling, Forecasting та Analytics на платформі GCO AWS Data Lake, Databricks, Anaplan та Tableau.
• Забезпечити стратегічне керівництво у дизайні архітектури системи Anaplan.
• Розробляти та підтримувати рішення для зберігання даних для підтримки аналітики та звітності.
• Забезпечити надійність, безпеку та оптимізацію інфраструктури даних.

Технічне лідерство:

• Надання керівництва та наставництва молодшим інженерам з даних.
• Проведення архітектурних оглядів та забезпечення найкращих практик у сфері інженерії даних.
• Співпраця з власниками продуктів, вченими з даних, аналітиками та зацікавленими сторонами бізнесу для задоволення потреб у даних та надання рішень.
• Документація рішень з даних, розробка та підтримка технічної документації специфікацій.

Співпраця та наставництво:

• Працювати з багатофункціональними командами для розробки стратегій архітектури та оцінки нових технологій.
• Сприяти технічним обговоренням та процесам прийняття рішень.
• Підтримувати технологічний стек продуктів Commercial’s Coverage, Contracting та Pricing на стандартних платформах (Model N, SAP, Salesforce, GDNA, Anaplan, AWS Redshift/Alteryx/Tableau).

Управління даними:

• Розробка та підтримка масштабованих ETL пайплайнів за допомогою різних технологій.
• Забезпечення якості даних, їх узгодженості та надійності через ефективні практики управління даними.
• Моніторинг та оптимізація систем даних для продуктивності, масштабованості та безпеки.
• Досвід роботи з практиками DevOps та створенням CI/CD пайплайнів.

Інновації та вдосконалення:

• Постійне оновлення знань про останні тенденції та досягнення у галузі.
• Виявлення можливостей для покращення процесів та впровадження ініціатив для підвищення ефективності життєвого циклу розробки.

Кваліфікації:

Базові кваліфікації:

• Докторський ступінь і 2 роки досвіду у сфері комп'ютерних наук