Principal Data Engineer

Catégorie de carrière : Systèmes d'information

Description du poste

Imaginez avec nous :

Chez Amgen, notre mission — servir les patients — motive tout ce que nous faisons. En tant que leader mondial en biotechnologie, nous sommes des innovateurs collaborant à travers le monde pour livrer des produits révolutionnaires à plus de 10 millions de patients. Rejoignez-nous pour une carrière dont vous pouvez être fier.

Votre rôle : Ingénieur principal des données

Dans ce rôle crucial, vous deviendrez un membre clé de l'équipe produit Coverage & Pricing Intelligence (CPI). Axé sur l'amélioration de la modélisation des offres et de la technologie de prévision, vos efforts contribueront à accroître les opportunités de revenus pour les produits d'Amgen sur le marché américain et au-delà.

Responsabilités :

Développement de l'infrastructure de données :

• Diriger la conception, le prototypage, la construction, les tests, la mise en œuvre et les processus DevOps pour les produits de modélisation des offres, de prévision et d'analyse de Coverage & Pricing sur les plateformes AWS Data Lake, Databricks, Anaplan et Tableau de GCO.
• Fournir leadership stratégique dans la conception de l'architecture du système Anaplan.
• Développer et maintenir des solutions d'entreposage de données pour soutenir l'analyse et le reporting.
• Assurer la robustesse, la sécurité et l'optimisation de l'infrastructure de données.

Leadership technique :

• Fournir orientation et mentorat aux ingénieurs de données juniors.
• Diriger les revues architecturales et assurer les meilleures pratiques en ingénierie des données.
• Collaborer avec les propriétaires de produits, les scientifiques des données, les analystes et les parties prenantes commerciales pour répondre aux besoins en données et livrer des solutions.
• Documenter les solutions de données, développer et maintenir la documentation des spécifications techniques.

Collaboration et mentorat :

• Travailler avec des équipes multifonctionnelles pour développer des stratégies architecturales et évaluer les technologies émergentes.
• Faciliter les discussions techniques et les processus de prise de décision.
• Soutenir la pile technologique des produits de couverture, de contractualisation et de tarification de Commercial sur des plateformes standard (Model N, SAP, Salesforce, GDNA, Anaplan, AWS Redshift/Alteryx/Tableau).

Gestion des données :

• Concevoir et maintenir des pipelines ETL évolutifs en utilisant diverses technologies.
• Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données grâce à des pratiques efficaces de gouvernance des données.
• Surveiller et optimiser les systèmes de données pour la performance, l'évolutivité et la sécurité.
• Expérience avec les pratiques DevOps et la construction de pipelines CI/CD.

Innovation et amélioration :

• Rester à jour avec les dernières tendances et avancées de l'industrie.
• Identifier les opportunités d'amélioration des processus et conduire des initiatives pour améliorer l'efficacité du cycle de développement.

Qualifications :

Qualifications de base :

• Doctorat et 2 ans d'expérience en informatique, ingénierie des données ou un domaine connexe
• Master et 4 ans d'expérience en informatique, ingénierie des données ou un domaine connexe
• Licence et 6 ans d'expérience en informatique, ingénierie des données ou un domaine connexe
• Diplôme d'associé et 10 ans d'expérience en informatique, ingénierie des données ou un domaine connexe
• Diplôme de lycée / GED et 12 ans d'expérience en informatique, ingénierie des données ou un domaine connexe

Qualifications préférées :

• Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie des données, avec un accent sur les systèmes de données à grande échelle.
• Plus de 3 ans d'expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines de données complexes et de processus ETL.
• 4 ans d'expérience en entreposage de