Principal Data Engineer

Kategoria kariery: Systemy informacyjne

Opis stanowiska

Wyobraź sobie z nami:

W firmie Amgen nasza misja – służyć pacjentom – napędza wszystko, co robimy. Jako światowy lider w biotechnologii, jesteśmy innowatorami współpracującymi na całym świecie, aby dostarczać przełomowe produkty ponad 10 milionom pacjentów. Dołącz do nas na karierę, z której możesz być dumny.

Twoja rola: Główny Inżynier Danych

W tej kluczowej roli, staniesz się ważnym członkiem zespołu produktowego Coverage & Pricing Intelligence (CPI). Skupiając się na udoskonalaniu technologii modelowania i prognozowania transakcji, Twoje działania przyczynią się do zwiększenia możliwości przychodowych produktów Amgen na rynku USA i nie tylko.

Obowiązki:

Rozwój infrastruktury danych:

• Prowadzenie projektowania, prototypowania, budowy, testowania, wdrażania i procesów DevOps dla produktów Deal Modeling, Forecasting i Analytics Coverage & Pricing na platformach AWS Data Lake, Databricks, Anaplan i Tableau GCO.
• Zapewnienie strategicznego przywództwa w projektowaniu architektury systemu Anaplan.
• Rozwijanie i utrzymywanie rozwiązań do przechowywania danych wspierających analitykę i raportowanie.
• Zapewnienie solidności, bezpieczeństwa i optymalizacji infrastruktury danych.

Przywództwo techniczne:

• Zapewnienie wskazówek i mentoringu młodszym inżynierom danych.
• Prowadzenie przeglądów architekturalnych i zapewnianie najlepszych praktyk w inżynierii danych.
• Współpraca z właścicielami produktów, naukowcami danych, analitykami i interesariuszami biznesowymi, aby zaspokoić potrzeby danych i dostarczać rozwiązania.
• Dokumentowanie rozwiązań danych, rozwój i utrzymywanie dokumentacji specyfikacji technicznej.

Współpraca i mentoring:

• Praca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu opracowywania strategii architekturalnych i oceny pojawiających się technologii.
• Ułatwianie dyskusji technicznych i procesów decyzyjnych.
• Wsparcie technologicznej bazy produktów ds. Zasięgu, Umów i Wycen Commercial na standardowych platformach (Model N, SAP, Salesforce, GDNA, Anaplan, AWS Redshift/Alteryx/Tableau).

Zarządzanie danymi:

• Projektowanie i utrzymywanie skalowalnych potoków ETL z wykorzystaniem różnych technologii.
• Zapewnienie jakości, spójności i niezawodności danych poprzez skuteczne praktyki zarządzania danymi.
• Monitorowanie i optymalizacja systemów danych pod kątem wydajności, skalowalności i bezpieczeństwa.
• Doświadczenie w praktykach DevOps i budowaniu potoków CI/CD.

Innowacje i ulepszenia:

• Śledzenie najnowszych trendów branżowych i osiągnięć.
• Identyfikacja możliwości poprawy procesów i prowadzenie inicjatyw mających na celu zwiększenie efektywności cyklu życia rozwoju.

Kwalifikacje:

Podstawowe kwalifikacje:

• Doktorat i 2 lata w dziedzinie informatyki, inżynierii danych lub pokrewnej
• Tytuł magistra i 4 lata w dziedzinie informatyki, inżynierii danych lub pokrewnej
• Tytuł licencjata i 6 lat w dziedzinie informatyki, inżynierii danych lub pokrewnej
• Tytuł