Principal Data Engineer

Категория карьеры: Информационные системы

Описание работы

Представьте вместе с нами:

В компании Amgen наша миссия — служить пациентам — направляет все, что мы делаем. Будучи мировым лидером в области биотехнологий, мы являемся новаторами, сотрудничающими по всему миру для предоставления революционных продуктов более чем 10 миллионам пациентов. Присоединяйтесь к нам для карьеры, которой можно гордиться.

Ваша роль: Ведущий инженер по данным

В этой критически важной роли вы станете ключевым членом команды продукта Coverage & Pricing Intelligence (CPI). Сосредоточив свои усилия на улучшении технологий моделирования сделок и прогнозирования, вы поможете увеличить возможности увеличения доходов для продуктов Amgen на рынке США и за его пределами.

Обязанности:

Разработка инфраструктуры данных:

• Руководить проектированием, прототипированием, созданием, тестированием, внедрением и процессами DevOps для продуктов Deal Modeling, Forecasting, и Analytics на платформах GCO AWS Data Lake, Databricks, Anaplan и Tableau.
• Обеспечивать стратегическое лидерство в проектировании архитектуры системы Anaplan.
• Разрабатывать и поддерживать решения для хранилищ данных для поддержки аналитики и отчетности.
• Обеспечивать надежность, безопасность и оптимизацию инфраструктуры данных.

Техническое лидерство:

• Давать рекомендации и наставлять младших инженеров по данным.
• Проводить архитектурные обзоры и обеспечивать соблюдение наилучших практик в инженерии данных.
• Сотрудничать с владельцами продуктов, учеными по данным, аналитиками и заинтересованными сторонами бизнеса для удовлетворения потребностей в данных и разработки решений.
• Документировать решения по данным, разрабатывать и поддерживать техническую документацию спецификаций.

Сотрудничество и наставничество:

• Работать с многопрофильными командами для разработки стратегий архитектуры и оценки новых технологий.
• Содействовать техническим обсуждениям и процессам принятия решений.
• Поддерживать технологический стек продуктов Commercial's Coverage, Contracting, и Pricing на стандартных платформах (Model N, SAP, Salesforce, GDNA, Anaplan, AWS Redshift/Alteryx/Tableau).

Управление данными:

• Проектировать и поддерживать масштабируемые ETL-конвейеры, используя различные технологии.
• Обеспечивать качество, согласованность и надежность данных с помощью эффективных практик управления данными.
• Мониторинг и оптимизация систем данных для производительности, масштабируемости и безопасности.
• Опыт работы с практиками DevOps и построением CI/CD-конвейеров.

Инновации и улучшения:

• Оставаться в курсе последних тенденций и достижений отрасли.
• Идентифицировать возможности для улучшения процессов и направлять инициативы по повышению эффективности жизненного цикла разработки.

Квалификации:

Базовые квалификации:

• Докторская степень и 2 года опыта в области компьютерных наук, инженерии данных или родственной области
• Магистерская степень и 4 года опыта в области компьютерных наук, инженерии данных или родственной области
• Бакалаврская степень и 6 лет опыта в области компьютерных наук, инженерии данных или родственной области
• Ассоциированная степень и 10 лет опыта в области компьютерных наук, инженерии данных или родственной области
• Диплом о среднем образовании / GED и 12 лет опыта в области компьютерных наук, инженерии данных или родственной области

Предпочтительные квалификации:

• Более 5 лет опыта работы в области инженерии данных, сосредоточенной на системах данных большого масштаба.
• Более 3 лет опыта проектирования и внедрения