Principal Data Engineer

Genesys empodera a más de 7,500 organizaciones en más de 100 países para mejorar la lealtad y los resultados empresariales al crear las mejores experiencias para clientes y empleados. A través de Genesys Cloud, la plataforma de orquestación de experiencias impulsada por IA #1, Genesys entrega el futuro de la experiencia del cliente a organizaciones de todos los tamaños, permitiendo experiencias empáticas y personalizadas a gran escala. Como la plataforma confiable y todo en uno, Genesys Cloud acelera el crecimiento ayudando a las organizaciones a diferenciarse con la experiencia correcta en el momento adecuado.

Empleamos a más de 6,000 personas a nivel global que adoptan la empatía y cultivan la colaboración para tener éxito. Mientras ofrecemos grandes beneficios y ventajas como las grandes compañías tecnológicas, nuestros empleados disfrutan de la independencia para generar un impacto significativo y tomar propiedad de su trabajo. Únete a nosotros para dar forma juntos al futuro de la experiencia del cliente.

El equipo de Datos y Análisis de Genesys es una unidad centralizada compuesta por Ingeniería de Datos, Plataforma/Tecnologías de Datos, Análisis de Datos, Ciencia de Datos, Producto de Datos y prácticas de Gobernanza de Datos. Este equipo dinámico sirve a la empresa, incluidas ventas, finanzas, marketing, éxito del cliente, producto y más. También es un socio vital para sistemas operativos como Salesforce y Workday que llevan adelante el negocio.

• Colaborar con partes interesadas, propietarios de productos, científicos de datos y analistas para formular problemas, limpiar e integrar datos, y proveer datos bajo demanda de manera efectiva.
• Liderar el diseño arquitectónico con otros ingenieros principales para lograr resultados medibles a gran escala.
• Proveer liderazgo técnico para procesos eficientes de pipelines de datos, arquitectura de almacenes y funciones de inteligencia empresarial.
• Orientar, capacitar e influir en el equipo, estableciendo direcciones arquitectónicas modernas de datos y adoptando constantemente las mejores prácticas.
• Promover una mentalidad de operaciones de datos mediante el monitoreo y análisis de información para mejorar el rendimiento de los pipelines de datos.
• Colaborar con equipos interfuncionales para diseñar interfaces que soporten la integración de datos con plataformas internas y externas.
• Liderar evaluaciones técnicas relacionadas con datos y análisis, incluidos POT/POC.

• 10 años de experiencia en ingeniería de datos empresariales
• Competencia en la construcción de pipelines de integración de datos optimizados de grado empresarial (AWS, Databricks, Snowflake)
• Experiencia con tecnologías de base de datos en la nube (Azure, Snowflake, Databricks, Google, AWS, etc.)
• Experiencia con herramientas/marcos de integración de datos basados en la nube (dbt, Glue, etc.)
• Experiencia con orquestación de datos basada en la nube (MWAA)
• Conocimiento en replicación de datos, integración de datos y masking de datos
• 10+ años de experiencia en programación con competencia en al menos dos lenguajes de programación (SQL, Python, Java, R, Spark)
• Habilidades de comunicación fuertes y capacidad de trabajo con usuarios finales y líderes empresariales
• Experiencia trabajando dentro de un marco ágil scrum
• Pasión por la calidad del código, pruebas y documentación
• Experiencia implementando infraestructura de pipeline de datos en tecnologías de nube
• Experiencia en procesamiento de datos distribuídos y streaming de eventos
• Experiencia iterando dentro de un marco de CI/CD

• Grado de licenciatura en ciencias de la computación, ciencia de datos o campo relacionado Y 4+ años de experiencia en análisis comercial, ciencia de