Principal Data Engineer

Genesys umożliwia ponad 7 500 organizacjom w ponad 100 krajach poprawę lojalności i wyników biznesowych, tworząc najlepsze doświadczenia dla klientów i pracowników. Dzięki Genesys Cloud, platformie do orkiestracji doświadczeń zasilanej przez AI, która jest numerem 1 na świecie, Genesys dostarcza przyszłość CX (Customer Experience) organizacjom wszelkich rozmiarów, umożliwiając empatyczne, spersonalizowane doświadczenia na dużą skalę. Jako zaufana, kompleksowa platforma, Genesys Cloud przyspiesza wzrost, pomagając organizacjom wyróżnić się dzięki właściwemu doświadczeniu klienta w odpowiednim czasie.

Zatrudniamy globalnie ponad 6 000 osób, które żywią empatię i kultywują współpracę, aby odnieść sukces. Oferując świetne korzyści i dodatki, podobnie jak większe firmy technologiczne, nasi pracownicy cieszą się niezależnością, która pozwala na osiąganie znaczących rezultatów i przejmowanie odpowiedzialności za swoją pracę. Dołącz do nas, aby wspólnie kształtować przyszłość doświadczeń klientów.

Zespół Danych i Analityki w Genesys to scentralizowana jednostka składająca się z inżynierii danych, technologii/platform danych, analizy danych, nauki o danych, produktów danych i praktyk zarządzania danymi. Ten dynamiczny zespół obsługuje przedsiębiorstwo, w tym sprzedaż, finanse, marketing, sukces klienta, produkt i więcej. Jest także kluczowym partnerem dla systemów operacyjnych takich jak Salesforce i Workday, które prowadzą biznes.

• Współpraca ze stronami zainteresowanymi, właścicielami produktów, naukowcami danych i analitykami w celu określenia problemów, oczyszczania i integrowania danych oraz efektywnego dostarczania danych na żądanie.
• Prowadzenie projektowania architektonicznego wraz z innymi głównymi inżynierami w celu osiągnięcia mierzalnych wyników na dużą skalę.
• Dostarczanie technicznego przywództwa myślowego dla efektywnych procesów przetwarzania danych, architektury magazynu danych i funkcji inteligencji biznesowej.
• Przewodzenie, mentorowanie i wpływanie na zespół, ustanawianie nowoczesnych kierunków architektonicznych danych i konsekwentne przyjmowanie najlepszych praktyk.
• Propagowanie sposobu myślenia operacji danych poprzez monitoring i analizę informacji w celu poprawy wydajności przetwarzania danych.
• Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu projektowania interfejsów wspierających integrację danych z wewnętrznymi i zewnętrznymi platformami.
• Prowadzenie ocen technicznych dotyczących danych i analizy, w tym POT/POC.

• 10 lat doświadczenia w inżynierii danych na poziomie przedsiębiorstwa
• Znajomość budowania zoptymalizowanych korporacyjnych potoków integracji danych (AWS, Databricks, Snowflake)
• Doświadczenie z technologiami baz danych w chmurze (Azure, Snowflake, Databricks, Google, AWS itd.)
• Doświadczenie z narzędziami/ramami integracji danych w chmurze (dbt, Glue it