Principal Data Engineer

Genesys предоставляет более чем 7,500 организациям в более чем 100 странах возможности улучшения лояльности и бизнес-результатов за счет создания лучших впечатлений для клиентов и сотрудников. Благодаря Genesys Cloud, ведущей платформе оркестровки взаимодействий на основе искусственного интеллекта, Genesys предоставляет будущее культуры обслуживания клиентов (CX) организациям любого размера, позволяя создавать эмпатичные, персонализированные впечатления в масштабе. Как надежная, универсальная платформа, Genesys Cloud ускоряет рост, помогая организациям выделяться с помощью правильного опыта обслуживания клиентов в нужное время.

Мы трудоустроим более 6,000 человек по всему миру, которые разделяют ценности эмпатии и сотрудничества для достижения успеха. Предлагая большие льготы и преимущества, как и большие технологические компании, наши сотрудники наслаждаются независимостью, делая значительные вклады и беря на себя ответственность за свою работу. Присоединяйтесь к нам, чтобы вместе формировать будущее взаимодействия с клиентами.

Команда данных и аналитики Genesys - это централизованное подразделение, к которому относятся инженерия данных, платформы/технологии данных, аналитика данных, наука о данных, продукты данных и управление данными. Эта динамичная команда обслуживает предприятие, включая отделы продаж, финансов, маркетинга, успеха клиентов, продукта и другие. Она также является ключевым партнером операционных систем, таких как Salesforce и Workday, которые поддерживают бизнес.

• Сотрудничество со стейкхолдерами, владельцами продуктов, учеными в области данных и аналитиками для формулировки проблем, очистки и интеграции данных и эффективного предоставления данных по запросу.
• Лидерство в архитектурном проектировании вместе с другими ведущими инженерами для достижения измеримых результатов в масштабе.
• Оказание технического лидерства для эффективных процессов цепочки данных, архитектуры хранилищ и бизнес-аналитических функций.
• Руководство, наставничество и влияние на команду, установка современных направлений архитектуры данных и последовательное принятие лучших практик.
• Содействие мышлению, ориентированному на операции с данными, путем мониторинга и анализа информации для улучшения производительности цепочки данных.
• Сотрудничество с