Principal Machine Learning Engineer

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En Adobe, no solo estamos revolucionando las experiencias digitales, las estamos haciendo accesibles para todos. Desde artistas emergentes hasta marcas globales bien establecidas, Adobe proporciona las herramientas necesarias para crear contenido digital impresionante en todos los medios. Ahora, tienes la oportunidad de contribuir a esta misión.

El equipo de Arquitectura de la Plataforma de Experiencia de Adobe (AEP) está en busca de un Principal Científico en Aprendizaje Automático. Este rol es crucial para arquitecturar y desarrollar características inteligentes que mejoren nuestra plataforma SaaS para empresas. Colaborarás con un equipo de Arquitectos expertos y Científicos Principales dedicados a redefinir el software de experiencia del cliente, permitiendo a las marcas líderes en todo el mundo interactuar con sus clientes de maneras excepcionalmente personalizadas.

  • Trabajar junto a los equipos de Gestión de Productos, Ingeniería e Investigación para mejorar los modelos de IA/ML.
  • Aplicar tu experiencia en Ciencias Estadísticas y IA/ML para desarrollar características innovadoras como el Asistente de Conocimiento y marcos de modelado predictivo.
  • Diseñar e implementar sistemas robustos para trasladar la ciencia de datos y ML de la investigación a características para el cliente, asegurando la calidad y seguridad.
  • Colaborar con Adobe Research para avanzar continuamente en las capacidades de los modelos de IA.
  • Contribuir al Comité de Revisión de Arquitectura para mantener los altos estándares de diseño de software de Adobe.
  • Mentorizar a los miembros del equipo dentro de las divisiones de ingeniería y arquitectura en Adobe.

  • Un grado avanzado (MS o PhD) en Estadísticas, Física, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, o un campo relacionado.
  • Al menos 10 años de experiencia relevante en ciencia de datos, ingeniería de IA/ML, o un rol similar.
  • Un entendimiento integral de diversos Modelos de Aprendizaje Estadístico y métodos de inferencia estadística.
  • Proficiencia en herramientas de ML, aprendizaje profundo, o modelado estadístico como R, scikit-learn, o JupyterLab.
  • Experiencia con arquitectura de software y diseño de bases de datos en un contexto de SaaS empresarial grande.
  • Un historial comprobado de desarrollar y desplegar aplicaciones impulsadas por IA/ML a gran escala.
  • Destrezas expertas en programación y manipulación de datos usando Python, SQL, Spark, u otras herramientas similares.
  • Una pasión por mentorizar y desarrollar miembros técnicos del equipo.

El rango salarial para este rol en EE. UU. es $189,400 a $357,900 anualmente, variando según el lugar de trabajo y la experiencia y habilidades del candidato. Adobe ofrece salarios competitivos que incluyen un salario base, un Plan de Incentivos Anuales (AIP) y, para algunos roles, incentivos a largo plazo.

Adobe se enorgullece de ser un empleador de Igualdad de Oportunidades de Empleo y de acción afirmativa. No discriminamos basados en raza, color, etnia, origen nacional, edad, discapacidad, religión, orientación sexual, identidad de género, estado de veterano, o cualquier otra característica legalmente protegida. Conoce nuestros esfuerzos por hacer Adobe.com accesible aquí.

¿Listo para dar forma al futuro de la tecnología? ¡Aplica ahora para formar parte de la innovadora comunidad de Adobe como Principal Científico en Aprendizaje Automático!