Principal Machine Learning Engineer

В Adobe мы не только революционизируем цифровой опыт — мы делаем его доступным для всех. От начинающих художников до хорошо установленных глобальных брендов, Adobe предоставляет необходимые инструменты для создания потрясающего цифрового контента через все медиа. Теперь у вас есть возможность внести свой вклад в это направление.

Команда архитектуры Adobe Experience Platform (AEP) в поисках Главного ученого по машинному обучению. Эта роль критически важна для проектирования и разработки интеллектуальных функций, которые улучшают нашу корпоративную SaaS-платформу. Вы будете сотрудничать с командой экспертных архитекторов и главных ученых, посвященных переосмыслению программного обеспечения для работы с клиентами, позволяя ведущим мировым брендам взаимодействовать со своими клиентами на исключительно персонализированном уровне.

• Работать вместе с командами по управлению продуктами, инженерии и исследованиями для улучшения моделей ИИ/ML.
• Применять свой экспертный опыт в области статистических наук и ИИ/ML для разработки инновационных функций, таких как помощник по знаниям и предиктивные модельные фреймворки.
• Проектировать и внедрять надежные системы для переноса науки о данных и ML от исследований к функциям для клиентов, обеспечивая качество и безопасность.
• Сотрудничать с Adobe Research для постоянного совершенствования возможностей моделей ИИ.
• Вносить свой вклад в Совет по Архитектурному Обзору для поддержания высоких стандартов дизайна программного обеспечения в Adobe.
• Быть ментором для членов команды внутри инженерных и архитектурных подразделений в Adobe.

• Высшее образование (магистр или доктор наук) в области статистики, физики, компьютерных наук, прикладной математики или в смежной области.
• Не менее 10 лет соответствующего опыта в области науки о данных, инженерии ИИ/ML или в аналогичной роли.
• Глубокое понимание различных моделей статистического обучения и методов статистического вывода.
• Знание инструментов ML, глубокого обучения или статистического моделирования, таких как R, scikit-learn или JupyterLab.
• Опыт работы с архитектурой программного обеспечения и проектированием баз данных в контексте крупного корпоративного SaaS.
• Подтвержденный опыт разработки и внедрения приложений на основе ИИ/ML в больши