Principal Machine Learning Engineer

Chez Adobe, nous ne révolutionnons pas seulement les expériences numériques, nous les rendons accessibles à tous. Des artistes en herbe aux marques mondiales bien établies, Adobe fournit les outils nécessaires pour créer du contenu numérique impressionnant sur tous les médias. Vous avez maintenant l'opportunité de contribuer à cette mission.

L'équipe d'architecture de la Plateforme d'Expérience Adobe (AEP) recherche un Scientifique Principal en Apprentissage Automatique. Ce rôle est crucial pour concevoir et développer des fonctionnalités intelligentes qui améliorent notre plateforme SaaS d'entreprise. Vous collaborerez avec une équipe d'architectes experts et de scientifiques principaux dédiés à redéfinir le logiciel d'expérience client, permettant aux grandes marques mondiales d'interagir avec leurs clients de manière extrêmement personnalisée.

• Travailler aux côtés des équipes de Gestion de Produits, d'Ingénierie et de Recherche pour améliorer les modèles IA/ML.
• Appliquer votre expertise en Sciences Statistiques et IA/ML pour développer des fonctionnalités innovantes comme l'Assistant de Connaissances et des cadres de modélisation prédictive.
• Concevoir et implémenter des systèmes robustes pour transférer la science des données et le ML de la recherche aux fonctionnalités clients, en garantissant la qualité et la sécurité.
• Collaborer avec Adobe Research pour faire avancer continuellement les capacités des modèles IA.
• Contribuer au Conseil de Révision de l'Architecture pour maintenir les hauts standards de conception logicielle d'Adobe.
• Mentorer les membres de l'équipe au sein des divisions d'ingénierie et d'architecture chez Adobe.

• Un diplôme avancé (MS ou PhD) en Statistiques, Physique, Informatique, Mathématiques Appliquées, ou dans un domaine connexe.
• Au moins 10 ans d'expérience pertinente en science des données, ingénierie IA/ML, ou un rôle similaire.
• Une compréhension complète des divers modèles d'apprentissage statistique et des méthodes d'inférence statistique.
• Compétence en ML, apprentissage profond, ou outils de modélisation statistique tels que R, scikit-learn, ou JupyterLab.
• Expérience en architecture logicielle et conception de bases de données dans un contexte SaaS d'entreprise.
• Un historique prouvé de développement et déploiement d'applications pilotées par IA/ML à grande échelle.
• Compétences expertes en programmation et manipulation de données utilisant Python, SQL, Spark, ou autres outils similaires.
• Une passion pour le mentorat et le développement des membres de l'équipe technique.

La fourchette salariale pour ce rôle aux États-Unis est de 189 400 à 357 900 dollars annuellement, selon le lieu de travail et l'expérience et les compétences du candidat. Adobe offre des salaires compétitifs incluant un salaire de base, un Plan d'Incitation Annuel (AIP), et pour certains rôles, des incitations à long terme.

Adobe est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et engagé en faveur de l'action positive. Nous ne discriminons sur la base de la race, de la couleur, de l'ethnie, de l'origine nationale, de l'âge, du handicap, de la religion, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, du statut de vétéran, ou de toute autre caractéristique légalement protégée. Découvrez nos efforts pour rendre Adobe.com accessible ici.

Prêt à façonner l'avenir de la technologie ? Postulez dès maintenant pour devenir une