Principal Machine Learning Engineer

W Adobe nie tylko rewolucjonizujemy doświadczenia cyfrowe - czynimy je dostępnymi dla wszystkich. Od początkujących artystów po dobrze ugruntowane globalne marki, Adobe dostarcza narzędzia potrzebne do tworzenia zachwycających treści cyfrowych we wszystkich mediach. Teraz masz okazję przyczynić się do tej misji.

Zespół architektury Adobe Experience Platform (AEP) poszukuje Głównego Naukowca w dziedzinie uczenia maszynowego. Ta rola jest kluczowa dla architektury i rozwijania inteligentnych funkcji, które ulepszają naszą platformę SaaS dla przedsiębiorstw. Będziesz współpracować z zespołem ekspertów Architektów i Głównych Naukowców, którzy są poświęceni redefiniowaniu oprogramowania doświadczeń klienta, umożliwiając wiodącym markom na całym świecie interakcje z ich klientami w wyjątkowo spersonalizowany sposób.

• Pracować wspólnie z zespołami Zarządzania Produktem, Inżynierii i Badań nad ulepszaniem modeli AI/ML.
• Wykorzystać swoje doświadczenie w dziedzinie nauk statystycznych i AI/ML do rozwijania innowacyjnych funkcji, takich jak Knowledge Assistant i ramy modelowania predykcyjnego.
• Projektować i wdrażać solidne systemy przenoszenia nauki o danych i ML z badań do funkcji dla klienta, zapewniając jakość i bezpieczeństwo.
• Współpracować z Adobe Research, aby nieustannie posuwać do przodu możliwości modeli AI.
• Wnosić wkład w Radę ds. Architektury, aby utrzymać wysokie standardy projektowania oprogramowania w Adobe.
• Mentorować członków zespołu w ramach działów inżynierii i architektury w Adobe.

• Zaawansowany stopień naukowy (magister lub doktor) w dziedzinie statystyki, fizyki, informatyki, matematyki stosowanej lub pokrewnego kierunku.
• Co najmniej 10 lat odpowiedniego doświadczenia w dziedzinie nauki o danych, inżynierii AI/ML lub na podobnym stanowisku.
• Wszechstronne zrozumienie różnych modeli uczenia statystycznego i metod wnioskowania statystycznego.
• Umiejętności w dziedzinie ML, uczenia głębokiego, lub narzędzi do modelowania statystycznego, takich jak R, scikit-learn, czy JupyterLab.
• Doświadczenie w projektowaniu architektury oprogramowania i baz danych w dużym przedsiębiorstwie SaaS.
• Udowodniony rekord wdrażania aplikacji opartych na AI/ML na dużą skalę.
• Ekspert w programowaniu i manipulacji danymi przy użyciu Pythona, SQL, Sparka lub innych podobnych narzędzi.
• Zamiłowanie do mentoringu i rozwijania członków zespołów technicznych.

Zakres wynagrodzeń dla tej roli w USA to 189 400 do 357 900 dolarów rocznie, w zależności od miejsca pracy i doświadczenia kandydata oraz jego umiejętności. Adobe oferuje konkurencyjne wynagrodzenia, w tym wynagrodzenie podstawowe, roczny Plan Motywacyjny (A