Gerente de Investigación-Ciencia de Datos

Descripción de la empresa

INFICON es un importante proveedor de instrumentación innovadora, tecnologías de sensores críticos y soluciones de software Smart Manufacturing/Industry 4.0 que aumentan la productividad y calidad de las herramientas, procesos y fábricas completas. Estos productos de análisis, medición y control son esenciales para la detección de fugas de gas en la fabricación de aire acondicionado/refrigeración y automóviles. Son vitales para los fabricantes de equipos y los usuarios finales en la compleja fabricación de semiconductores y revestimientos de películas delgadas para óptica, pantallas de panel plano, células solares y aplicaciones de revestimiento al vacío industrial. Otros usuarios de nuestros procesos basados en vacío incluyen ciencias de la vida, investigación, aeroespacial, empaquetado, tratamiento térmico, corte láser y muchos otros procesos industriales. También aprovechamos nuestra experiencia en tecnología de vacío para proporcionar productos de análisis químicos tóxicos únicos para la respuesta a emergencias, seguridad y salud y seguridad ambiental.

Descripción del trabajo

Aplica tu maestría en tecnologías de aprendizaje automático de vanguardia a problemas difíciles en datos de alta dimensión ruidosos. Trabaja en un equipo multidisciplinario que incluye expertos en Física, Informática, Matemáticas, Química, Electrónica, Aplicaciones Ambientales y Fabricación de Semiconductores. El grupo desarrolla algoritmos para procesar señales débiles enterradas en datos espectrales ruidosos para ayudar a construir semiconductores avanzados, predecir fallos, monitorear el medio ambiente y proteger la vida de las personas de sustancias químicas tóxicas. El puesto ofrece una excelente cultura laboral, un equipo diverso y horarios de trabajo flexibles.

Calificaciones

Resumen de la posición:
En este rol gestionarás, liderarás y asesorarás a un grupo que aplica tecnologías de aprendizaje automático de vanguardia a problemas difíciles en datos de alta dimensión ruidosos. Este equipo trabaja en un equipo multidisciplinario que incluye expertos en Física, Informática, Matemáticas, Química, Manufactura de Semiconductores y Aplicaciones Ambientales. Los temas de investigación tendrán una alta visibilidad debido a su alto potencial para aumentar el valor de los productos globales.

Se te dará una amplia libertad para explorar un amplio rango de enfoques novedosos, trabajarás estrechamente con colegas científicos y de negocios en grandes cantidades de datos de sensores y te centrarás en escribir código de alto valor.

Responsabilidades:

• 3-5+ años de experiencia liderando, entrenando y gestionando un equipo de científicos e investigadores que aplican técnicas avanzadas a grandes espacios multidimensionales (Requerido)
• Tomar un papel activo en las iniciativas globales de analítica de datos
• Investigar y desarrollar modelos para la identificación de compuestos químicos en datos de sensores de instrumentos
• Desarrollar experimentos y software para recopilar y procesar conjuntos de datos para el entrenamiento y prueba de tus modelos
• Cuantificar y calificar el rendimiento de los prototipos, tanto en el laboratorio como en el campo
• Ayudar en la estrategia de propiedad intelectual de INFICON

Experiencia Preferida:

• Doctorado o equivalente en Ciencias Computacionales o Matemáticas Aplicadas, con especialización en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático es altamente deseado. Sin embargo, todos con experiencia relevante están alentados a aplicar
• Al menos 3 años de experiencia gestionando un equipo o grupo de investigación
• Fluidez con Python, Linux, Computación Científica y Bibliotecas de Aprendizaje Automático
• Desarrollador de Software Consumado con experiencia en entrenamiento y pruebas de módulos de ML en grandes conjuntos de datos

Antecedentes Preferidos:

• Procesamiento de señales
• Demostrada habilidad con ML estadístico y con redes neuronales
• Documentos publicados y/o código para analizar datos de sensores o datos de control de procesos
• Trabajo previo con ML no supervisado o semi-supervisado para la detección de anomalías
• Experiencia con pyTorch o Tensorflow
• Experiencia con técnicas de análisis y modelado de series temporales multivariadas
• Conocimiento de Física o Quimiometría o Control de Procesos
• Desarrollo de Software C++

Información Adicional

Para Nueva York, el salario esperado para esta posición es de entre $130k y $180k al año. La compensación actual será determinada basándose en la experiencia, ubicación y otros factores permitidos por la ley.