Responsable de recherche - Science des données

Description de l'entreprise

INFICON est un fournisseur leader de solutions innovantes en matière d'instrumentation, de technologies de capteurs critiques et de solutions logicielles Intelligent Manufacturing/Industry 4.0 qui améliorent la productivité et la qualité des outils, des processus et des usines complètes. Ces produits d'analyse, de mesure et de contrôle sont essentiels pour la détection de fuites de gaz dans la climatisation/réfrigération et la fabrication automobile. Ils sont vitaux pour les fabricants d'équipements et les utilisateurs finaux dans la fabrication complexe de semi-conducteurs et de revêtements à films minces pour l'optique, les écrans à panneaux plats, les cellules solaires et les applications de revêtement sous vide industriel. Parmi les autres utilisateurs de nos processus basés sur le vide, citons les sciences de la vie, la recherche, l'aérospatiale, l'emballage, le traitement thermique, la découpe au laser et de nombreux autres processus industriels. Nous exploitons également notre expertise en technologie du vide pour fournir des produits d'analyse chimique uniques et toxiques pour les interventions d'urgence, la sécurité et la santé et la sécurité environnementales.

Description du poste

Appliquez votre maîtrise des technologies d'apprentissage automatisé de pointe à des problèmes difficiles sur des données de haute dimension bruyantes. Travaillez dans une équipe multidisciplinaire qui comprend des experts en physique, en informatique, en mathématiques, en chimie, en électronique, en applications environnementales et en fabrication de semi-conducteurs. Le groupe développe des algorithmes pour traiter les signaux faibles enfouis dans des données spectrales bruyantes pour aider à construire des semi-conducteurs avancés, prévoir les pannes, surveiller l'environnement et protéger la vie des gens contre les produits chimiques toxiques. Le poste offre une excellente culture de travail, une équipe diverse et des horaires de travail flexibles.

Qualifications

Vue d'ensemble du poste :
Dans ce rôle, vous gérerez, dirigerez et conseillerez un groupe qui applique des technologies d'apprentissage automatique de pointe à des problèmes difficiles sur des données de haute dimension bruyantes. Cette équipe travaille dans une équipe multidisciplinaire qui comprend des experts en physique, en informatique, en mathématiques, en chimie, en électronique, en fabrication de semi-conducteurs et en applications environnementales. Les sujets de recherche auront une grande visibilité en raison de leur potentiel élevé d'augmentation de la valeur des produits mondiaux.

On vous donnera une grande liberté pour explorer une grande variété d'approches nouvelles, vous travaillerez en étroite collaboration avec des collègues scientifiques et commerciaux sur de grandes quantités de données de capteurs et vous vous concentrerez sur la rédaction de code à haute valeur.

Responsabilités:

• 3 à 5 ans d'expérience dans la direction, le coaching et la gestion d'une équipe de scientifiques et de chercheurs appliquant des techniques avancées à de grands espaces multidimensionnels (Requis)
• Jouer un rôle actif dans les initiatives mondiales d'analyse de données
• Rechercher et développer des modèles pour l'identification de composés chimiques dans les données de capteurs provenant d'instruments
• Développer des expériences et des logiciels pour collecter et traiter des ensembles de données pour l'entraînement et le test de vos modèles
• Qualifier et quantifier les performances des prototypes, à la fois en laboratoire et sur le terrain
• Aider à la stratégie de propriété intellectuelle d'INFICON

Expérience préférée :

• Doctorat ou équivalent en informatique ou en mathématiques appliquées, avec une spécialisation en data science et en machine learning est fortement souhaitée. Cependant, tous ceux qui ont une expérience pertinente sont encouragés à postuler
• Au moins 3 ans d'expérience dans la gestion d'une équipe ou d'un groupe de recherche
• Maîtrise de Python, Linux, de l'informatique scientifique et des bibliothèques d'apprentissage automatique
• Développeur de logiciel accompli avec expérience de formation et de test des modules ML sur de grands ensembles de données

 Contexte préféré :

• Traitement du signal
• Aptitude démontrée avec le ML statistique et avec les réseaux neuronaux
• Articles et/ou code publiés pour l'analyse de données de capteurs ou de données de contrôle de processus
• Travail préalable avec le ML non supervisé ou semi-supervisé pour la détection d'anomalies
• Expérience avec pyTorch ou Tensorflow
• Expérience avec l'analyse et les techniques de modélisation des séries chronologiques multivariées
• Connaissance de la physique ou de la chimiométrie ou du contrôle des processus
• Développement de logiciels C++

Informations supplémentaires

Pour New York, le salaire attendu pour ce poste se situe entre 130 000 $ et 180 000 $ par an. La rémunération réelle sera déterminée en fonction de l'expérience, du lieu et d'autres facteurs autorisés par la loi.