Менеджер исследований - Дата-сайенс

Описание компании

INFICON - это ведущий поставщик передовых приборов, критически важных технологий датчиков и программных решений для Умного производства/Индустрии 4.0, которые повышают производительность и качество инструментов, процессов и целых заводов. Эти продукты для анализа, измерения и контроля необходимы для обнаружения утечек газа в кондиционировании воздуха/холодильных установках и в автомобильном производстве. Они критически важны для производителей оборудования и конечных пользователей при сложном производстве полупроводников и тонких пленочных покрытий для оптики, плоских панельных дисплеев, солнечных элементов и промышленных приложений вакуумных покрытий. Другие пользователи наших вакуумных процессов включают науки о жизни, исследования, аэрокосмическую промышленность, упаковку, термическую обработку, лазерную резку и многие другие промышленные процессы. Мы также используем наш опыт в вакуумной технике для поставки уникальных продуктов для анализа токсичных химических веществ в целях экстренного реагирования, безопасности и охраны окружающей среды и здравоохранения

Описание вакансии

Применяйте свои знания в области передовых технологий машинного обучения к сложным проблемам на зашумленных данных высокой размерности. Работайте в мультидисциплинарной команде, которая включает в себя экспертов по физике, информатике, математике, химии, электронике, экологическим приложениям и производству полупроводников. Группа разрабатывает алгоритмы для обработки слабых сигналов, зашумленных в спектральных данных, чтобы помочь в создании передовых полупроводников, прогнозировании отказов, мониторинге окружающей среды и защите жизни от токсичных химикатов. Позиция предлагает выдающуюся корпоративную культуру, разнообразную команду и гибкий график работы

Квалификация

Общий обзор позиции:
На этой роли вы будете управлять, руководить и советовать группе, применяющей передовые технологии машинного обучения к сложным проблемам на зашумленных данных высокой размерности. Эта команда работает в рамках мультидисциплинарного подхода, который включает экспертов по физике, информатике, математике, химии, электронике, производству полупроводников и экологическим приложениям. Темы исследований будут привлекать большое внимание из-за их значительного потенциала для увеличения стоимости глобальных продуктов.

Вам будет предоставлена обширная свобода для исследования множества новых подходов, вы будете тесно сотрудничать с научными и бизнес-коллегами по значительному объему данных с датчиков и сосредоточиться на написании кода высокой стоимости.

Обязанности:

• 3-5+ лет опыта руководства, руководства и управления командой ученых и исследователей, применяющих передовые техники к большим многомерным пространствам (обязательно)
• Активное участие в глобальных инициативах по аналитике данных
• Исследование и разработка моделей для идентификации химических соединений в данных датчиков с приборов
• Разработка экспериментов и программного обеспечения для сбора и обработки наборов данных для обучения и тестирования ваших моделей
• Оценка и количественное измерение производительности прототипов, как в лабораторных условиях, так и на месте
• Помощь в стратегии интеллектуальной собственности INFICON

Предпочтительный опыт:

• Докторская степень или ее эквивалент в области компьютерных наук или прикладной математики, со специализацией в области науки о данных и машинного обучения, очень желательна. Однако лица с соответствующим опытом также могут подать заявку
• Минимум 3 года опыта работы в руководящей позиции в исследовательской команде или группе
• Знание Python, Linux, научных вычислений и библиотек машинного обучения
• Опытный разработчик программного обеспечения с опытом обучения и проверки модулей МО на больших данных

Предпочтительный профиль:

• Обработка сигналов
• Подтвержденные навыки в статистическом МО и нейронных сетях
• Опубликованные статьи и/или код для анализа данных с датчиков или данных процессов
• Предыдущая работа с неконтролируемым или частично контролируемым МО для обнаружения аномалий
• Опыт работы с pyTorch или Tensorflow
• Опыт работы с многомерным анализом временных рядов и методами моделирования
• Знание физики или хемометрики, или контроля процессов
• Развитие программного обеспечения на C++

Дополнительная информация

Для Нью-Йорка предполагаемый диапазон зарплаты для этой должности составляет от $130 тыс. до $180 тыс. в год. Фактическая компенсация будет определяться на основе опыта, местоположения и других факторов, разрешенных законом.