Керівник досліджень - Дата-наука

Опис Компанії

INFICON - це провідний постачальник передових приладів, критичних технологій сенсорів та програмних рішень для розумного виробництва/промисловості 4.0, які підвищують продуктивність та якість інструментів, процесів та цілих заводів. Ці продукти для аналізу, вимірювання та контролю незамінні для виявлення витоку газу в кондиціонерах/холодильниках та в автомобільному виробництві. Вони є важливими для виробників обладнання та кінцевих користувачів у складному процесі виробництва напівпровідників та тонких плівкових покриттів для оптики, плоских панельних дисплеїв, сонячних батарей та промислових застосувань вакуумного покриття. Іншими користувачами наших вакуумних процесів є науки про життя, дослідження, аерокосмічна індустрія, упаковка, термообробка, лазерне різання та багато інших промислових процесів. Ми також використовуємо свій досвід у вакуумних технологіях для поставки унікальних продуктів для аналізу токсичних хімічних речовин для надзвичайних ситуацій, безпеки та охорони здоров'я та безпеки довкілля.

Опис Посади

Застосуйте свою кваліфікацію в області першокласних технологій машинного навчання до складних проблем з шумними даними високої розмірності. Працюйте в багатодисциплінарній команді, що включає експертів з фізики, інформатики, математики, хімії, електроніки, екологічних застосувань та виробництва напівпровідників. Група розробляє алгоритми обробки тонких сигналів, які заховані у шумних спектральних даних, для допомоги у створенні першокласних напівпровідників, прогнозуванні відмов, моніторингу довкілля та захисту життів від токсичних хімічних речовин. Посада пропонує чудову робочу культуру, різноманітну команду та гнучкий графік роботи.

Кваліфікація

Огляд посади:
На цій посаді ви будете керувати, очолювати та консультувати групу, яка застосовує технології машинного навчання нового покоління до складних проблем з шумними даними високої розмірності. Ця команда працює в рамках багатодисциплінарного підходу, який включає експертів у галузі фізики, інформатики, математики, хімії, електроніки, виробництва напівпровідників та екологічних застосувань. Теми досліджень будуть привертати високу увагу через їх значний потенціал збільшення вартості глобальних продуктів.

Вам буде надано достатньо свободи для дослідження широкого спектра новаторських підходів, ви будете тісно співпрацювати з науковими та бізнес-колегами з великими обсягами даних від датчиків та концентруватися на написанні програмного коду високої якості.

Обов'язки:

• 3-5+ років досвіду керівництва, навчання та керування командою вчених та дослідників, які застосовують передові технології до великих багатовимірних просторів (обов'язково)
• Активна участь в глобальних ініціативах аналітики даних
• Дослідження та розробка моделей для ідентифікації хімічних сполук в даних датчиків від приладів
• Розробка експериментів та програмного забезпечення для збору та обробки даних для навчання та тестування ваших моделей
• Оцінювання та кількісне визначення продуктивності прототипів як у лабораторних умовах, так і в польових умовах
• Допомога у стратегії інтелектуальної власності INFICON

Бажаний досвід:

• Докторська або еквівалентна ступінь в області комп'ютерних наук або прикладної математики зі спеціалізацією в області наукових даних та машинного навчання буде великим плюсом. Однак ми запрошуємо до подачі заявок осіб з відповідним досвідом
• Мінімум 3 роки досвіду управління науково-дослідною командою або групою
• Вільне володіння Python, Linux, науковим обчисленням та бібліотеками машинного навчання
• Досвідчений розробник програмного забезпечення з досвідом тренування та тестування модулів машинного навчання на великих наборах даних

Бажаний професійний досвід:

• Обробка сигналів
• Доведений професійнизм у статистичному машинному навчанні та нейронних мережах
• Опубліковані документи та/або код для аналізу даних датчиків або даних контролю процесу
• Попередня робота з некерованим або напівкерованим машинним навчанням для виявлення аномалій
• Досвід роботи з pyTorch або Tensorflow
• Досвід роботи з багатовимірним аналізом часових рядів та техніками моделювання
• Знання фізики або хемометрії або контролю процесів
• Розробка програмного забезпечення на C++

Додаткова інформація

У Нью-Йорку передбачуваний діапазон заробітної плати для цієї посади варіюється від $130k до $180k на рік. Фактичний розмір компенсації буде визначений на основі досвіду, місцезнаходження та інших факторів, допустимих за законом.