Kierownik Działu Badań - Data Science

Opis firmy

INFICON to czołowy dostawca ultranowoczesnej aparatury pomiarowej, niezbędnych technologii czujnikowych oraz rozwiązań programowych dla inteligentnej produkcji/Przemysłu 4.0, które zwiększają wydajność i jakość narzędzi, procesów i całych fabryk. Produkty do analizy, pomiaru i sterowania są niezastąpione do wykrywania nieszczelności gazu w klimatyzacji/chłodnictwie oraz produkcji samochodów. Są niezbędne dla producentów sprzętu i użytkowników końcowych w skomplikowanej produkcji półprzewodników i powłok cienkowarstwowych dla optyki, wyświetlaczy, ogniw słonecznych oraz zastosowań przemysłowych powłok próżniowych. Inni użytkownicy naszych procesów bazujących na próżni obejmują nauki przyrodnicze, badania, przemysł kosmiczny, opakowania, obróbkę cieplną, cięcie laserem oraz wiele innych procesów przemysłowych. Wykorzystujemy również naszą wiedzę na temat technologii próżniowej do dostarczania unikalnych produktów do analizy chemicznej toksycznych substancji chemicznych dla działań ratunkowych, bezpieczeństwa i ochrony środowiska.

Opis stanowiska

Zastosuj swoją wiedzę experta w dziedzinie nowoczesnych technologii uczenia maszynowego do trudnych problemów związanych z szumnyymi danymi o wielu wymiarach. Pracuj w multidyscyplinarnym zespole, który obejmuje ekspertów z dziedziny fizyki, informatyki, matematyki, chemii, elektroniki, zastosowań środowiskowych i produkcji półprzewodników. Grupa ta rozpowszechnia algorytmy do przetwarzania subtelnych sygnałów ukrytych w szumnych danych spektralnych, aby pomóc w budowie zaawansowanych półprzewodników, przewidywać awarie, monitorować środowisko i chronić życie przed produktem chemicznymi. Stanowisko oferuje niesamowitą atmosferę pracy, zróżnicowany zespół i elastyczne godziny pracy.

Kwalifikacje

Omówienie stanowiska:
Na tym stanowisku zarządzasz, prowadzisz i doradzasz zespołowi stosującemu nowoczesne technologie uczenia maszynowego do skomplikowanych problemów dotyczących szumnych danych wielowymiarowych. Zespół ten działa w ramach multidyscyplinarnej struktury, która obejmuje ekspertów z zakresu fizyki, informatyki, matematyki, chemii, elektroniki, produkcji półprzewodników i zastosowań środowiskowych. Badane tematy będą cieszyć się dużą widocznością ze względu na ich znaczny potencjał zwiększania wartości produktów globalnych.

Będziesz miał dużą swobodę do eksploracji szerokiego zakresu nowych podejść, będziesz ściśle współpracować z kolegami z dziedziny naukowej i biznesowej na dużych ilościach danych z czujników, skupiając się na pisaniu kodu o wysokiej wartości.

Obowiązki:

• 3-5+ lat doświadczenia w prowadzeniu, kierowaniu i zarządzaniu zespołem naukowców i badaczy stosujących zaawansowane techniki do dużych przestrzeni wielowymiarowych (wymagane)
• Aktywny udział w globalnych inicjatywach analityki danych
• Badanie i tworzenie modeli do identyfikacji związków chemicznych w danych z czujników
• Tworzenie eksperymentów i oprogramowania do zbierania i przetwarzania zestawów danych do szkolenia i testowania modeli
• Określanie i mierzenie wydajności prototypów, zarówno w laboratorium, jak i w terenie
• Pomoc w strategii dotyczącej własności intelektualnej INFICON

Preferowane doświadczenie:

• Doktorat lub równorzędne kwalifikacje w dziedzinie informatyki lub matematyki stosowanej, ze specjalizacją w Data Science i uczeniu maszynowym są wysoce pożądane. Jednak osoby z odpowiednim doświadczeniem są zachęcane do składania podań
• Minimum 3 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołem badawczym lub grupą
• Biegłość w obszarze Python, Linux, obliczeń naukowych oraz bibliotek do uczenia maszynowego
• Doświadczony programista z doświadczeniem w szkoleniu i testowaniu modułów ML na dużych zestawach danych

Preferowane tło:

• Przetwarzanie sygnałów
• Udowodnione biegłość w statystycznym ML i sieciach neuronowych
• Opublikowane prace i/lub kod do analizowania danych z czujników lub danych kontroli procesów
• Wcześniejsza praca z nienadzorowanym lub półnadzorowanym ML do wykrywania anomalii
• Doświadczenie z pyTorch lub Tensorflow
• Doświadczenie z wielowymiarową analizą szeregów czasowych i technikami modelowania
• Znajomość fizyki lub chemometrii lub kontroli procesów
• Programowanie w C++

Dodatkowe informacje

Przewidywane wynagrodzenie dla tego stanowiska w Nowym Jorku wynosi od 130 do 180 tys. dolarów rocznie. Rzeczywiste wynagrodzenie zostanie ustalone na podstawie doświadczenia, lokalizacji i innych czynników dozwolonych przez prawo.