Científico de Investigación en Aprendizaje Automático

Resumen

El Científico de Investigación en Aprendizaje Automático es responsable de mejorar el componente de inteligencia artificial del agentente de Lirio a través de la investigación. Esto implica realizar investigaciones sobre diversos algoritmos y técnicas de aprendizaje automático (ML) para resolver problemas complejos en diversos dominios como la optimización de alta dimensión, sistemas de recomendación, diseño de arquitectura, selección de políticas, procesamiento del lenguaje natural, y más. Además, este puesto también requiere colaboraciones con otros investigadores, juniors y seniors, ingenieros, así como científicos de datos y conductuales para identificar oportunidades de investigación y colaborar en investigaciones y proyectos

Deberes y Responsabilidades Esenciales

• Publicar trabajos de investigación y presentar resultados de investigación en conferencias y talleres.
• Participar en el desarrollo e implementación de modelos y sistemas de ML, así como trabajar con otros colegas y equipos para integrar soluciones de ML en diversos productos y servicios.(30%)
• Diseñar, desarrollar y evaluar modelos y prototipos de ML, crear y mantener grandes conjuntos de datos, e identificar e implementar algoritmos de ML adecuados para problemas específicos.(20%)
• Contribuir a proyectos de código abierto y a la comunidad de investigación en general.
• Proporcionar orientación técnica y mentoría a investigadores juniors y científicos de datos.
• Mantenerse al día con los últimos avances en ML, aprendizaje profundo y campos relacionados, y aprender y experimentar continuamente con nuevas técnicas.
• Asistencia regular y confiable.
• Realizar otras tareas asignadas.

Educación/Experiencia

• Doctorado en Matemáticas/Informática o campo relacionado
• 0-3 años de experiencia
• Experiencia en investigación académica
• Experiencia en un entorno industrial
• Familiaridad con varios lenguajes de programación, como Python, R y MATLAB, así como con plataformas de ML, como TensorFlow y PyTorch.

Otras Calificaciones

• El candidato exitoso debe tener una sólida formación en matemáticas, estadísticas e informática, con experiencia en ML, aprendizaje profundo, optimización y análisis de datos.
• Es esencial tener fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, creatividad y la capacidad para trabajar en equipo.
• Un doctorado en matemáticas, estadísticas, informática o un campo relacionado es necesario para este puesto. Para ser considerado para un puesto senior en Lirio, también debe tener un mínimo de cuatro (4) años de experiencia como MLRS o en un puesto relacionado, así como experiencia en: análisis de datos del mundo real y desarrollo de datos de entrenamiento simulados para mejorar los sistemas de ML de producción; y en ingeniería de software y despliegue de algoritmos de aprendizaje profundo usando, por ejemplo, MLFlow, en entornos reales.
• Habilidades avanzadas en informática