Науковий співробітник у галузі машинного навчання

Резюме Науковий співробітник з дослідження машинного навчання відповідає за вдосконалення компонента штучного інтелекту агента Lirio за допомогою досліджень. Це передбачає проведення досліджень різних алгоритмів та методів машинного навчання (ML) для вирішення складних проблем у різних областях, таких як високорозмірна оптимізація, системи рекомендацій, проектування архітектури, вибір політики, обробка природної мови та інше. Крім того, вимагається співпраця з іншими науковцями, інженерами, а також даними і поведінковими науковцями для виявлення дослідницьких можливостей і співпраці над дослідженнями та проектами. Основні обов'язки та відповідальність - Публікація наукових статей і презентація результатів досліджень на конференціях і семінарах. - Участь у розробці та розгортанні моделей та систем ML, а також співпраця з іншими колегами і командами для інтеграції рішень ML у різні продукти та послуги. (30%) - Проектування, розробка та оцінка моделей та прототипів ML, створення та утримання великих наборів даних, виявлення та впровадження відповідних алгоритмів ML для конкретних проблем. (20%) - Внесок у проекти з відкритим вихідним кодом та більшу дослідницьку спільноту. - Надання технічних рекомендацій та наставництва молодим дослідникам та дата-науковцям. - Збереження актуальності з останніми розвитками в ML, глибокому навчанні та суміжних галузях, постійне самоосвітняння та експериментування з новими методиками. - Регулярні та надійні відвідування. - Виконання інших обов'язків за дорученням. Освіта/досвід - PhD у галузі математики/ комп’ютерних наук або суміжній галузі - 0-3 років досвіду - Досвід академічних досліджень - Досвід у промисловому середовищі - Знайомство з різними мовами програмування, такими як Python, R та MATLAB, а також з фреймворками ML, такими як TensorFlow та PyTorch. Інші кваліфікації - Успішний кандидат повинен мати сильну базу в математиці, статистиці та комп'ютерних науках, з досвідом роботи в ML, глибокому навчанні, оптимізації та аналізі даних. - Сильні аналітичні та вирішення проблем навички, креативність та здатність працювати в команді є необхідними. - Для цієї ролі потрібен докторський ступінь з математики, статистики та комп'ютерних наук або суміжної галузі. Для розгляду на старшу роль в Lirio ви також повинні мати мінімум чотири (4) роки досвіду на посаді MLRS або суміжній посаді, а також досвід в: аналізі реальних даних і розробці симулювання тренувальних даних для покращення продуктивних систем ML; та інженерія програмного забезпечення та розгортання глибоких алгоритмів навчання, наприклад, MLFlow, в реальних умовах. - Продвинуті навички роботи з комп'ютером.