Chercheur Scientifique en Apprentissage Automatique

Résumé

Le Chercheur Scientifique en Apprentissage Automatique est responsable de l'amélioration de la composante d'intelligence artificielle de l'agent de Lirio grâce à la recherche. Cela implique de mener des recherches sur diverses algorithmes et techniques d'apprentissage automatique (AA) pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines tels que l'optimisation à haute dimension, les systèmes de recommandation, la conception d'architecture, la sélection de politiques, le traitement du langage naturel, et plus encore. De plus, ce poste nécessite également des collaborations avec d'autres chercheurs juniors et seniors, ingénieurs, ainsi que des data et des scientifiques comportementaux pour identifier des opportunités de recherche et collaborer sur des recherches et des projets

Fonctions et Responsabilités Essentielles

• Publication de travaux de recherche et présentation des résultats de recherche lors de conférences et d'ateliers.
• Participation au développement et au déploiement de modèles et de systèmes AA, ainsi qu'à la collaboration avec d'autres collègues et équipes pour intégrer les solutions AA dans divers produits et services. (30%)
• Conception, développement, et évaluation de modèles et de prototypes AA, création et maintenance de grands ensembles de données, et identification et mise en œuvre de algorithmes AA adaptés à des problèmes spécifiques. (20%)
• Contribution à des projets open-source et à la communauté de recherche plus large.
• Fourniture de conseils techniques et de mentorat aux chercheurs juniors et aux scientifiques des données.
• Se tenir au courant des derniers développements en AA, en apprentissage profond, et dans des domaines connexes, et continuer à apprendre et à expérimenter de nouvelles techniques.
• Assiduité et fiabilité.
• Effectuer d'autres tâches assignées.

Éducation/Expérience

• Doctorat en Mathématiques/ Informatique ou domaine connexe
• 0-3 ans d'expérience
• Expérience en recherche académique
• Expérience dans un environnement industriel
• Connaissance de divers langages de programmation tels que Python, R, et MATLAB, ainsi que de cadres d'AA tels que TensorFlow et PyTorch.

Autres Qualifications

• Le candidat retenu devrait avoir une solide formation en mathématiques, statistiques, et informatique, avec une expérience en AA, en apprentissage profond, en optimisation, et en analyse des données.
• Des compétences analytiques et de résolution de problèmes solides, la créativité et la capacité à travailler en équipe sont essentielles.
• Un doctorat en mathématiques, statistiques et informatique ou un domaine connexe est requis pour ce rôle. Pour être considéré pour un poste senior chez Lirio, vous devez également avoir une expérience minimale de quatre (4) ans en tant que Chercheur Scientifique en Apprentissage Automatique ou un poste similaire, ainsi qu'une expérience dans : l'analyse de données réelles et le développement de données d'entraînement simulées pour améliorer les systèmes d'Apprentissage Automatique en production; et l'ingénierie logicielle et le déploiement d'algorithmes d'apprentissage profond en utilisant, par exemple, MLFlow, dans des environnements réels.
• Compétences informatiques avancées