Ученый-исследователь в области машинного обучения

Резюме Ученый-исследователь в области машинного обучения ответственен за улучшение компонента искусственного интеллекта агента Lirio посредством исследований. Это включает в себя проведение исследований различных алгоритмов и методов машинного обучения (ML) для решения сложных задач в различных областях, таких как высокоразмерная оптимизация, рекомендательные системы, дизайн архитектуры, выбор политики, обработка естественного языка и др. Кроме того, на эту должность требуется взаимодействие с другими младшими и старшими исследователями, инженерами, а также учеными в области данных и поведения, чтобы определить возможности для исследований и участия в них, а также в проектах. Основные обязанности и ответственность - Публикация исследовательских работ и представление результатов исследований на конференциях и семинарах. - Участие в разработке и внедрении моделей и систем ML, а также работа с другими коллегами и командами по интеграции решений ML в различные продукты и услуги. (30%) - Проектирование, разработка и оценка моделей и прототипов ML, создание и поддержание больших наборов данных, а также определение и внедрение подходящих алгоритмов ML для конкретных задач. (20%) - Вклад в проекты с открытым исходным кодом и всю исследовательскую общность. - Предоставление технического руководства и менторства младшим исследователям и специалистам по работе с данными. - Обмен опытом с последними разработками в ML, глубоким обучением и смежных областях, и непрерывное обучение и экспериментирование с новыми методами. - Регулярное и надежное посещение. - Выполнение других поручений. Образование/Опыт - Кандидат наук в области математики/информатики или смежной области - Опыт работы 0-3 года - Опыт в академических исследованиях - Опыт работы в производственной среде - Знакомство с различными языками программирования, такими как Python, R, и MATLAB, а также с фреймворками ML, такими как TensorFlow и PyTorch. Другие квалификации - Успешный кандидат должен иметь прочную основу в математике, статистике, информатике, иметь опыт работы с ML, глубоким обучением, оптимизацией и анализом данных. - Сильные аналитические способности к решению проблем, креативность и способность работать в команде основополагающие. - Кандидатура в науках из области математики, статистики, информатики или смежной области обязательна для данной роли. Чтобы быть рассмотренным для старшей роли в Lirio, вы также должны иметь минимум четыре (4) года опыта работы в должности MLRS или смежной должности, а также опыт работы: анализа реальных данных и разработки тренировочных данных моделирования для улучшения производственных систем ML; и в области разработки программного обеспечения и внедрения алгоритмов глубокого обучения с использованием, например, MLFlow в реальных условиях. - Продвинутые навыки работы с компьютером.