Naukowiec badawczy w dziedzinie uczenia maszynowego

Podsumowanie Naukowiec badający uczenie maszynowe jest odpowiedzialny za udoskonalanie komponentu sztucznej inteligencji agenta Lirio poprzez badania. Obejmuje to prowadzenie badań nad różnymi algorytmami i technikami uczenia maszynowego (ML) w celu rozwiązania skomplikowanych problemów w różnych dziedzinach, takich jak optymalizacja wielowymiarowa, systemy rekomendacji, projektowanie architektury, wybór polityki, przetwarzanie języka naturalnego i wiele innych. Dodatkowo, stanowisko to wymaga współpracy z innymi młodszymi i starszymi badaczami, inżynierami, a także naukowcami zajmującymi się danymi i naukami behawioralnymi w celu identyfikacji możliwości badawczych i współpracy przy badaniach i projektach. Podstawowe obowiązki i odpowiedzialności - Publikowanie prac badawczych i prezentowanie wyników badań na konferencjach i warsztatach. - Uczestniczenie w tworzeniu i implementacji modeli i systemów ML, a także współpraca z innymi kolegami i zespołami w celu integracji rozwiązań ML z różnymi produktami i usługami. (30%) - Projektowanie, tworzenie i ocenianie modeli i prototypów ML, tworzenie i utrzymanie dużych zbiorów danych, oraz identyfikacja i implementacja odpowiednich algorytmów ML do konkretnych problemów. (20%) - Współpraca przy projektach open-source i szerszej społeczności badawczej. - Udzielanie technicznego wsparcia i mentorstwa młodszym badaczom i naukowcom zajmującym się danymi. - Utrzymanie bieżącej świadomości najnowszych rozwojów w zakresie ML, deep learning i pokrewnych dziedzin, oraz ciągłe uczenie się i eksperymentowanie z nowymi technikami. - Regularne i niezawodne uczestnictwo. - Wykonywanie innych przydzielonych obowiązków. Wykształcenie / Doświadczenie - Doktorat z matematyki / informatyki lub pokrewnej dziedziny - 0-3 lata doświadczenia - Doświadczenie w badaniach akademickich - Doświadczenie w środowisku przemysłowym - Znajomość różnych języków programowania, takich jak Python, R i MATLAB, a także struktur ML, takich jak TensorFlow i PyTorch. Inne kwalifikacje - Udany kandydat powinien mieć silne podstawy z matematyki, statystyki i informatyki, z doświadczeniem w ML, deep learning, optymalizacji i analizie danych. - Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, kreatywność i umiejętność pracy w zespole są niezbędne. - Do tego stanowiska wymagany jest doktorat z matematyki, statystyki i informatyki lub pokrewnej dziedziny. Aby być rozważanym do starszego stanowiska w Lirio, musisz mieć również co najmniej cztery (4) lata doświadczenia na stanowisku MLRS lub pokrewnym, a także doświadczenie w: analizie danych z rzeczywistego świata i tworzeniu symulowanych danych szkoleniowych dla poprawy produkcji systemów ML; oraz inżynierii oprogramowania i stosowania algorytmów deep learning, np. za pomocą MLFlow, w rzeczywistych środowiskach. - Zaawansowane umiejętności obsługi komputera.