Research Scientist Intern, AI Core Machine Learning (PhD)

Únete a Meta como Investigador Científico en Prácticas, Aprendizaje Automático en el Núcleo de IA (Doctorado)

Meta está dedicada a avanzar en la inteligencia artificial desarrollando tecnologías de vanguardia que nos ayuden a interactuar con y comprender mejor nuestro mundo. Invitamos a personas apasionadas a explorar oportunidades de prácticas en áreas como aprendizaje profundo, visión por computadora, optimización, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo, estadísticas computacionales, matemáticas aplicadas y seguridad/privacidad.

Acerca de las Prácticas

Nuestros Investigadores Científicos en Prácticas tienen la oportunidad única de contribuir a avances algorítmicos fundamentales y aplicar sus ideas innovadoras a gran escala. La duración de las prácticas varía de doce (12) a dieciséis (16), o veinticuatro (24) semanas, con varias fechas de inicio disponibles a lo largo del año.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar nuevos algoritmos y sistemas de vanguardia utilizando técnicas de aprendizaje profundo
• Analizar y mejorar la eficiencia, escalabilidad, estabilidad, equidad, seguridad y privacidad de algoritmos y sistemas
• Realizar investigaciones de vanguardia para avanzar en la ciencia y la tecnología del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial
• Colaborar con investigadores y socios multifuncionales, comunicando efectivamente los planes de investigación, el progreso y los resultados
• Publicar hallazgos de investigación y contribuir a proyectos que influyan en el desarrollo de productos de Meta

Calificaciones Mínimas

• Actualmente cursando o en proceso de obtener un doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial o un campo técnico relacionado
• Debe asegurar autorización para trabajar en el país de empleo al momento de la contratación y mantenerla durante el empleo
• Competencia en lenguajes de programación como Python, C++, C, Java o similares
• Experiencia con marcos de aprendizaje profundo como Pytorch o Tensorflow

Calificaciones Preferidas

• Intención de regresar al programa de grado después de las prácticas/co-op
• Historial comprobado de logros significativos a través de becas, patentes o publicaciones en conferencias líderes como NeurIPS, ICLR y otras
• Experiencia en resolver problemas analíticos utilizando enfoques cuantitativos
• Experiencia en la construcción y entrenamiento de sistemas de aprendizaje automático a gran escala
• Capacidad para comunicar investigaciones complejas de manera clara y efectiva
• Experiencia previa en ingeniería de software a través de prácticas, trabajo, competiciones de codificación o contribuciones de código abierto
• Experiencia trabajando de manera colaborativa en un ambiente de equipo multifuncional

Remuneración

El salario mensual para esta posición varía de $7,650 a $11,333, dependiendo de las habilidades, calificaciones, experiencia y ubicación. Este rango de compensación refleja solo el salario base y no incluye bonos, participaciones en capital o incentivos de ventas. Además, Meta ofrece beneficios integrales. Aprende más sobre los beneficios en Meta.

Acerca de Meta

Meta construye tecnologías que ayudan a las personas a conectarse, encontrar comunidades y hacer crecer negocios. Inicialmente lanzada como Facebook en 2004, Meta revolucionó la conexión digital. Aplicaciones como Messenger, Instagram y WhatsApp empoderaron aún más a miles de millones en todo el mundo. Hoy en día, Meta está innovando en experiencias inmersivas como la realidad aumentada y la realidad virtual, con el objetivo de dar forma a la próxima evolución en tecnología social.

Meta se compromete a proporcionar adaptaciones razonables para candidatos con discapacidades, condiciones a largo plazo, desafíos de salud mental, creencias religiosas sinceras o apoyo relacionado con el embarazo. Si necesitas asistencia, por favor contacta a [email protected].

Comienza tu viaje con Meta y ayuda a dar forma al futuro de la conexión digital,