Research Scientist Intern, AI Core Machine Learning (PhD)

Присоединяйтесь к Meta в качестве стажера-исследователя, AI Core Machine Learning (PhD)

Meta стремится продвигать искусственный интеллект, разрабатывая передовые технологии, которые помогают нам лучше взаимодействовать с миром и понимать его. Мы приглашаем увлеченных людей исследовать возможности стажировок в таких областях, как глубокое обучение, компьютерное зрение, оптимизация, обработка естественного языка, машинное обучение, обучение с подкреплением, вычислительная статистика, прикладная математика и безопасность/конфиденциальность.

О стажировке

У наших стажеров-исследователей есть уникальная возможность вносить вклад в основные алгоритмические достижения и применять свои новаторские идеи в массовом масштабе. Продолжительность стажировок может варьироваться от двенадцати (12) до шестнадцати (16) или двадцати четырех (24) недель с различными датами начала в течение года.

Основные обязанности

• Разрабатывать новейшие алгоритмы и соответствующие системы с использованием методов глубокого обучения
• Анализировать и улучшать эффективность, масштабируемость, стабильность, справедливость, безопасность и конфиденциальность алгоритмов и систем
• Проводить передовые исследования, продвигая науку и технологии машинного обучения и искусственного интеллекта
• Сотрудничать с исследователями и межфункциональными партнерами, эффективно коммуницировать исследовательские планы, прогресс и результаты
• Публиковать результаты исследований и вносить вклад в проекты, влияющие на развитие продуктов Meta

Минимальные квалификации

• В настоящее время обучаетесь или получаете степень Ph.D. в области компьютерных наук, машинного обучения, искусственного интеллекта или смежных технических областях
• Должны получить разрешение на работу в стране трудоустройства на момент найма и поддерживать его на протяжении всего срока трудоустройства
• Знание языков программирования, таких как Python, C++, C, Java или аналогичных
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как Pytorch или Tensorflow

Предпочтительные квалификации

• План возврата к учебной программе после стажировки/кооператива
• Солидные достижения, подтвержденные грантами, стипендиями, патентами или публикациями на ведущих конференциях, таких как NeurIPS, ICLR и другие
• Опыт решения аналитических задач с использованием количественных подходов
• Опыт создания и обучения крупных систем машинного обучения
• Умение четко и эффективно общаться по сложным исследовательским вопросам
• Предыдущий опыт работы в области программной инженерии через стажировки, работу, соревнования по программированию или вклад в проекты с открытым исходным кодом
• Опыт совместной работы в межфункциональной команде

Компенсация

Ежемесячная зарплата на этой позиции варьируется от $7,650 до $11,333, в зависимости от навыков, квалификации, опыта и местоположения. Данный диапазон компенсации отражает только базовую зарплату и не включает бонусы, акции или стимулы от продаж. Кроме того, Meta предлагает комплексные льготы. Узнайте больше о льготах в Meta.

О Meta

Meta создает технологии, которые помогают людям общаться, находить сообщества и развивать бизнес. Изначально запущенная как Facebook в 2004 году, Meta совершила революцию в цифровом взаимодействии. Приложения, такие как Messenger, Instagram и WhatsApp, предоставили дополнительные возможности для миллиардов пользователей по всему миру. Сегодня Meta является пионером в создании иммерсивных технологий, таких как дополненная и