Research Scientist Intern, AI Core Machine Learning (PhD)

Meta прагне досягти значних успіхів в області штучного інтелекту, розробляючи передові технології, які допомагають нам краще взаємодіяти з навколишнім світом і розуміти його. Ми запрошуємо пристрасних людей вивчити можливості стажування в таких областях, як глибоке навчання, комп'ютерний зір, оптимізація, обробка природної мови, машинне навчання, підкріплювальне навчання, обчислювальна статистика, прикладна математика та безпека/конфіденційність.

Наші наукові співробітники-стажери мають унікальну можливість зробити свій внесок в основні алгоритмічні досягнення та застосувати свої новаторські ідеї в широких масштабах. Тривалість стажування може становити від дванадцяти (12) до шістнадцяти (16) або двадцяти чотирьох (24) тижнів, з різними датами початку протягом року.

Основні обов'язки

• Розробка нових передових алгоритмів і відповідних систем з використанням методів глибинного навчання
• Аналіз та підвищення ефективності, масштабованості, стабільності, справедливості, безпеки та конфіденційності алгоритмів і систем
• Проведення передових досліджень для розвитку науки і технології машинного навчання та штучного інтелекту
• Співпраця з науковцями та крос-функціональними партнерами, ефективна комунікація планів, процесу та результатів досліджень
• Публікація результатів досліджень та внесок у проекти, які впливають на розробку продуктів Meta

Мінімальні кваліфікації

• В даний час здобуває або процес отримання кандидатської дисертації (Ph.D.) в галузі комп'ютерних наук, машинного навчання, штучного інтелекту або пов'язаній технічній галузі
• Необхідно забезпечити дозвіл на роботу в країні працевлаштування на момент прийому на роботу та зберігати його протягом усього терміну працевлаштування
• Володіння мовами програмування, такими як Python, C++, C, Java або аналогічними
• Досвід роботи з фреймворками глибинного навчання, такими як Pytorch або Tensorflow

Бажані кваліфікації

• Завершення програми ступінь після закінчення стажування/співпраці
• Доведені досягнення через гранти, стипендії, патенти чи публікації на провідних конференціях, таких як NeurIPS, ICLR та інші
• Досвід вирішення аналітичних проблем за допомогою кількісних підходів
• Досвід створення та навчання великих систем машинного навчання
• Здатність чітко та ефективно комунікувати складні дослідження
• Попередній досвід роботи у сфері програмної інженерії через стажування, роботу, змагання з програмування або внески у відкритий код
• Досвід роботи в команді у крос-функціональному середовищі

Винагорода

Місячна заробітна плата за цю позицію варіюється від $7,650 до $11,333, залежно від навичок, кваліфікацій, досвіду та