Research Scientist Intern, AI Core Machine Learning (PhD)

Meta se consacre à l'avancement de l'intelligence artificielle en développant des technologies de pointe qui nous aident à mieux interagir avec notre monde et le comprendre. Nous invitons les personnes passionnées à explorer les opportunités de stages dans des domaines tels que l'apprentissage profond, la vision par ordinateur, l'optimisation, le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique, l'apprentissage par renforcement, les statistiques computationnelles, les mathématiques appliquées et la sécurité/la confidentialité.

Nos stagiaires chercheurs scientifiques ont l'opportunité unique de contribuer aux avancées algorithmiques fondamentales et d'appliquer leurs idées révolutionnaires à grande échelle. La durée des stages varie de douze (12) à seize (16), ou vingt-quatre (24) semaines, avec des dates de début variées tout au long de l'année.

• Développer de nouveaux algorithmes de pointe et les systèmes correspondants en utilisant des techniques d'apprentissage profond
• Analyser et améliorer l'efficacité, la scalabilité, la stabilité, l'équité, la sécurité et la confidentialité des algorithmes et des systèmes
• Conduire des recherches de pointe pour faire progresser la science et la technologie de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle
• Collaborer avec des chercheurs et des partenaires interfonctionnels, en communiquant efficacement sur les plans de recherche, les progrès et les résultats
• Publier des résultats de recherche et contribuer à des projets influençant le développement des produits de Meta

• Actuellement en train de poursuivre ou d'obtenir un doctorat en informatique, apprentissage automatique, intelligence artificielle ou un domaine technique connexe
• Doit obtenir une autorisation de travail dans le pays d'emploi au moment de l'embauche et la maintenir pendant toute la durée de l'emploi
• Maîtrise de langages de programmation tels que Python, C++, C, Java ou similaires
• Expérience avec des frameworks d'apprentissage profond tels que Pytorch ou Tensorflow

• Intention de retourner au programme de diplôme après le stage/co-op
• Expérience attestée de réalisations significatives à travers des subventions, des bourses, des brevets ou des publications lors de conférences de premier plan telles que NeurIPS, ICLR, et autres
• Expérience dans la résolution de problèmes analytiques en utilisant des approches quantitatives
• Expérience dans la construction et la formation de systèmes d'apprentissage automatique à grande échelle
• Capacité à communiquer des recherches complexes de manière claire et efficace
• Expérience préalable en ingénierie logicielle par le biais de stages, de travail, de compétitions de codage ou de contributions open-source
• Expérience de travail en collaboration dans un environnement d'équipe interfonctionnelle

Le salaire mensuel pour ce poste varie de 7 650 $ à 11 333 $, selon les compétences, les qualifications, l'expérience et la localisation. Cette fourchette de rémunération reflète uniquement le salaire de base et n'inclut pas les primes, les actions ou les incitations commerciales. De plus, Meta offre des avantages sociaux complets. En savoir plus sur les avantages chez Meta.

Meta construit des technologies qui aident les gens à se connecter, à trouver des communautés et à développer des entreprises. Lancé initialement sous le nom de Facebook en 2004, Meta a révolutionné la connexion numérique. Des applications comme Messenger, Instagram et WhatsApp ont encore davantage autonomisé des milliards de personnes dans le monde. Aujourd'hui, Meta est pionnier des expériences immersives telles que la réalité augmentée et virtuelle, visant à façonner la prochaine évolution de la technologie sociale.

Meta s'engage à fournir des aménagements raisonnables pour les candidats ayant des handicaps, des conditions à long terme, des défis de santé mentale, des croyances religieuses sincères ou un soutien lié à la grossesse. Si vous avez besoin d'assistance, veuillez contacter [email protected].

Commencez votre voyage avec Meta et contribuez à façonner l'avenir de la connexion numérique au-delà des limites des écrans, de la distance et de la technologie actuelle.