Ingeniero Senior de Analítica

Descripción de la Empresa

Todo comenzó con una idea en Block en 2013. Construido inicialmente para aliviar el dolor de los pagos entre pares, Cash App ha pasado de ser un producto simple con un único propósito a un ecosistema dinámico, desarrollando productos financieros únicos, incluyendo Afterpay/Clearpay, para proporcionar una mejor manera de enviar, gastar, invertir, pedir prestado y ahorrar a nuestros 47 millones de clientes activos mensuales. Queremos redefinir la relación del mundo con el dinero para que sea más manejable, instantáneamente disponible y universalmente accesible.

Hoy, Cash App tiene miles de empleados trabajando globalmente a través de oficinas y ubicaciones remotas, con una cultura orientada hacia la innovación, la colaboración y el impacto. Hemos sido un equipo distribuido desde el primer día y muchos de nuestros roles se pueden hacer de forma remota desde los países donde opera Cash App. Independientemente de la ubicación, adaptamos nuestra experiencia para asegurarnos de que nuestros empleados sean creativos, productivos y felices.

Descubre nuestras ubicaciones, beneficios y más en cash.app/careers.

Descripción del Trabajo

Descripción del Trabajo

El equipo de BI en Cash App permite a nuestros equipos tomar decisiones empresariales impactantes. Nuestros ingenieros de BI se encargan de todo, desde la arquitectura de datos y el modelado hasta las herramientas de tuberías de datos y el cuadro de mando. Como ingeniero senior de BI en Cash App, reportarás al gerente de BI y trabajarás con analistas, científicos de datos, gerentes de producto e ingenieros de software para sentar las bases para analizar nuestro gran y único conjunto de datos. Somos un equipo extremadamente orientado a los datos - desde entender a nuestros clientes, gestionar y operar nuestro negocio, hasta informar el desarrollo del producto. Construirás, mantendrás, documentarás y administrarás conjuntos de datos clave y ETLs para aumentar el impacto de todo el equipo. Desarrollarás una fuerte asociación con nuestros stakeholders al entender sus prioridades y puntos de dolor y proporcionarán valor a través de nuestros datos, informes y herramientas.

Responsabilidades Clave

• Crear modelos de datos completamente nuevos y optimizar los existentes en el dominio de Comercio en Cash App.
• Construir alianzas fuertes con los equipos de científicos de datos de productos, gerentes de productos e ingenieros de software al entender sus prioridades y puntos de dolor y entregar valor desde nuestros datos, informes y productos de datos interactivos.
• Construir un marco de ingeniería de datos reutilizable para mejorar la calidad, fiabilidad y escalabilidad de nuestras ETL utilizando combinaciones de herramientas como dbt, prefect, airflow, databricks, spark, etc.
• Mentorizar y entrenar a los miembros del equipo para adoptar mejores prácticas de modelado de datos, mejorar soluciones de ingeniería de datos y adoptar mejores prácticas de desarrollo, pruebas y liberaciones.
• Colaborar con equipos externos, incluyendo infraestructuras de datos, herramientas, y equipos de provisión de datos en bruto para mantenerse actualizados en el marco de ingeniería de datos, herramientas y excelencia de ingeniería.
• Habilitar a los stakeholders de equipos menos técnicos para que ellos mismos gestionen las tuberías de datos utilizando herramientas de orquestación de tareas basadas en la interfaz de usuario.

Calificaciones

Tienes:

• Antecedentes o conocimientos en Ciencias de la Computación, Matemática Aplicada, Ingeniería, Estadística, Física o algo equivalente.
• Más de 7 años de experiencia industria construyendo ETL complejas y escalables para una variedad de casos de uso de negocios y productos.
• 3 años o más de experiencia en orquestación de ETL y herramientas de gestión de flujo de trabajo como Airflow, Prefect.
• Experiencia trabajando con plataformas DBMS como Snowflake, Databricks, Redshift, PostgreSQL y/o otras.
• Experiencia utilizando herramientas CI/CD en las tuberías de ingeniería de datos. Experiencia utilizando dbt para construir y enriquecer modelos de datos. La experiencia en la construcción de productos de datos interactivos para automatizar procesos de negocio internos será un plus.
• Interés en avanzar en la visión de Cash App de construir productos para el empoderamiento económico. Esto debería ser algo que te emocione legítimamente.
• Comodidad en trabajar en un entorno acelerado, tener iniciativa y habilidad para organizar.

Tecnologías que usamos y enseñamos:

• SQL, Spark
• Airflow, Prefect, Looker y Tableau
• Python / Java

Información Adicional