Ingénieur Principal en Analytique

Description de l'entreprise

Tout a commencé avec une idée chez Block en 2013. Initialement conçu pour faciliter les paiements entre pairs, Cash App est passé d'un produit simple à un écosystème dynamique, développant des produits financiers uniques, dont Afterpay/Clearpay, pour offrir une meilleure façon d'envoyer, dépenser, investir, emprunter et épargner à nos 47 millions de clients actifs par mois. Nous souhaitons redéfinir la relation du monde avec l'argent pour la rendre plus accessible, instantanément disponible et universellement accessible.

Aujourd'hui, Cash App compte des milliers d'employés travaillant dans le monde entier, dans des bureaux et des lieux de travail à distance, avec une culture axée sur l'innovation, la collaboration et l'impact. Nous sommes une équipe distribuée depuis le premier jour, et beaucoup de nos rôles peuvent être effectués à distance dans les pays où Cash App opère. Quel que soit le lieu, nous adaptons notre expérience pour veiller à ce que nos employés soient créatifs, productifs et heureux.

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Description du poste

Description du poste

L'équipe BI de Cash App permet à nos équipes de prendre des décisions commerciales importantes. Nos ingénieurs BI s'occupent de tout, depuis l'architecture and modélisation des données jusqu'aux outils de pipeline de données et de tableau de bord. En tant qu'ingénieur BI senior chez Cash App, vous serez sous la responsabilité du directeur BI et travaillerez avec des analystes, des scientifiques des données, des chefs de produit et des ingénieurs logiciels pour poser les fondations pour analyser notre grand et unique ensemble de données. Nous sommes une équipe extrêmement axée sur les données - de la compréhension de nos clients, la gestion et l'exploitation de notre entreprise, à l'information sur le développement de produits. Vous construirez, gérerez, documenterez et gérerez des ensembles de données clés et des ETL pour augmenter l'impact de toute l'équipe. Vous développerez un partenariat solide avec nos parties prenantes en comprenant leurs priorités et points douloureux et en offrant de la valeur via nos données, nos rapports et nos outils.

Responsabilités clés

• Créer de nouveaux et optimiser les modèles de données existants dans le domaine du commerce chez Cash App.
• Établir des partenariats solides avec l'équipe de scientifiques des données produit, le responsable produit et les équipes d'ingénieurs logiciels en comprenant leurs priorités et points douloureux et en apportant de la valeur à partir de nos données, rapports et produits de données interactifs. 
• Construire un cadre d'ingénierie des données réutilisable pour améliorer la qualité, la fiabilité et l'évolutivité de nos ETL en utilisant une combinaison d'outils comme dbt, prefet, airflow, databricks, spark, etc.
• Mentor et coach les membres de l'équipe pour adopter les meilleures pratiques de modélisation des données, améliorer les solutions d'ingénierie des données et adopter les meilleures pratiques de développement, de test et de mise en production.
• Collaborer avec des équipes externes, y compris les équipes d'infrastructure de données, d'outillage et de mise à disposition de données brutes pour se tenir à jour sur le cadre d'ingénierie des données, l'outillage et l'excellence de l'ingénierie.
• Permettre aux parties prenantes des équipes moins techniques d'auto-alimenter les pipelines de données à l'aide d'outils d'orchestration de tâches basés sur UI.

Qualifications

Vous avez :

• Un background/connaissance en informatique, mathématiques appliquées, ingénierie, statistiques, physique, ou quelque chose de comparable
• 7+ ans d'expérience dans l'industrie à construire des ETL complexes et évolutifs pour une variété de cas d'utilisation commerciaux et de produits.
• 3+ années d'expérience dans des outils de gestion de flux de travail et d'orchestration d'ETL comme Airflow, Prefect.
• Expérience de travail avec Snowflake, Databricks, Redshift, PostgreSQL et/ou d'autres plateformes de DBMS.
• Expérience dans l'utilisation d'outils CI/CD dans les pipelines d'ingénierie des données. Expérience dans l'utilisation de dbt pour construire et enrichir les modèles de données. Une expérience dans la construction de produits de données interactifs pour automatiser les processus internes d'entreprise serait un plus.
• Un intérêt pour faire avancer la vision de Cash App de développer des produits pour l'émancipation économique - cela devrait vous enthousiasmer légitimement.
• Êtes à l'aise pour travailler dans un environnement rapide, êtes autonome et bien organisé.

Technologies que nous utilisons et enseignons :

• SQL, Spark
• Airflow, Prefect, Looker et Tableau
• Python / Java

Informations supplémentaires