Starszy Inżynier Analityk Danych

Opis firmy

Wszystko zaczęło się od koncepcji w Block w 2013 roku. Pierwotnie zaprojektowany do ułatwiania płatności między osobami, Cash App ewoluował z prostego produktu o pojedynczym przeznaczeniu do dynamicznego ekosystemu. Tutaj opracowywane są unikalne produkty finansowe, w tym Afterpay/Clearpay, aby zapewnić naszym 47 milionom aktywnych miesięcznie klientów lepszy sposób wysyłania, wydawania, inwestowania, pożyczania i oszczędzania pieniędzy. Dążymy do przedefiniowania relacji świata z pieniądzem, czyniąc go bardziej zrozumiałym, natychmiastowo dostępnym i powszechnie dostępnym.

Dziś Cash App zatrudnia tysiące osób na całym świecie, zarówno w siedzibach firmy, jak i w zdalnych lokalizacjach. Mamy kulturę, która zachęca do innowacji, współpracy i wpływu. Od początku byliśmy zdecentralizowanym zespołem. Wiele z naszych ról może być wykonanych zdalnie z krajów, w których działa Cash App. Bez względu na lokalizację, dostosowujemy nasze doświadczenia, aby nasi pracownicy byli twórczy, produktywni i zadowoleni.

Dowiedz się więcej o naszych lokalizacjach, korzyściach i innych na cash.app/careers.

Opis stanowiska

Opis stanowiska

Zespół ds. Business Intelligence (BI) w Cash App umożliwia naszym jednostkom podejmowanie wpływowych decyzji biznesowych. Nasi inżynierowie BI zajmują się wszystkim, od architektury i modelowania danych, po narzędzia do przesyłania danych i tworzenia paneli. Jako starszy inżynier BI w Cash App, będziesz raportować do menedżera BI. Współpraca z analitykami, naukowcami danych, menedżerami produktu i inżynierami oprogramowania jest kluczowa do przygotowania podstaw do analizy naszych obszernych, unikalnych zbiorów danych. Jesteśmy zespołem, który w dużym stopniu kieruje się danymi - od zrozumienia naszych klientów, przez zarządzanie naszym biznesem, prowadzenie go, aż po informowanie o rozwoju produktu. Będziesz budować, utrzymywać, dokumentować i obsługiwać kluczowe zbiory danych, a także realizować operacje ekstrakcji, transformacji i ładowania (ETL) danych, aby zwiększyć wpływ całego zespołu. Rozumiejąc ich priorytety i problemy, wypracujesz silne partnerstwo z naszymi interesariuszami i dostarczysz wartość poprzez nasze dane, raportowanie i narzędzia.

Główne obowiązki

• Tworzenie nowych i optymalizacja istniejących modeli danych w dziedzinie e-commerce w Cash App.
• Zakładanie solidnych partnerstw z zespołami naukowców zajmujących się danymi produktowymi, menedżerów produktów i inżynierów oprogramowania, poprzez zrozumienie ich priorytetów i problemów, aby dostarczyć wartość z naszych danych, raportów i interaktywnych produktów opartych na danych.
• Konstruowanie uniwersalnych ram inżynieryjnych do poprawy jakości danych, niezawodności i skalowalności naszych ETL, przy użyciu kombinacji narzędzi takich jak dbt, prefect, airflow, databricks, spark, itd.
• Mentoring i prowadzenie członków zespołu w zakresie przyjęcia najlepszych praktyk w modelowaniu danych, doskonalenia rozwiązań inżynieryjnych dotyczących danych i przyjęcia najlepszych praktyk w tworzeniu, testowaniu i wdrażaniu.
• Współpraca z zespołami zewnętrznymi, w tym z infrastrukturą danych, narzędziami i zespołami dostarczającymi surowe dane, aby być na bieżąco z ramami inżynieryjnymi dotyczącymi danych, narzędziami i doskonałością inżynieryjną.
• Umożliwienie nie-technicznym interesariuszom zespołu samodzielnej obsługi rurociągów danych za pomocą narzędzi do orkiestracji zadań opartych na interfejsie użytkownika.

Kwalifikacje

Posiadasz:

• Wykształcenie/knowledge w dziedzinie informatyki, matematyki stosowanej, inżynierii, statystyki, fizyki lub podobnych dziedzin.
• 7+ lat doświadczenia w branży, polegające na tworzeniu złożonych i skalowalnych ETL dla różnych celów biznesowych i obszarów produktowych.
• 3+ lat doświadczenia w pracy z narzędziami do orkiestracji ETL i zarządzania pracą, takimi jak Airflow, Prefect.
• Doświadczenie w pracy ze Snowflake, Databricks, Redshift, PostgreSQL i/lub innymi platformami DBMS.
• Doświadczenie w używaniu narzędzi CI/CD w rurociągach inżynieryjnych dotyczących danych. Doświadczenie w użyciu dbt do tworzenia i wzbogacania modeli danych. Doświadczenie w budowaniu interaktywnych produktów opartych na danych, do automatyzacji wewnętrznych procesów biznesowych, będzie dodatkowym atutem.
• Zainteresowanie promowaniem wizji Cash App dotyczącej budowania produktów dla ekonomicznego upodmiotowienia - to powinno Cię naprawdę ekscytować.
• Łatwość poruszania się w szybko zmieniających się środowiskach oraz zdolność do samostartu i samodzielnej organizacji.

Technologie, które stosujemy i uczymy:

• SQL, Spark
• Airflow, Prefect, Looker i Tableau
• Python / Java

Dodatkowe informacje