Старший інженер-аналітик

Опис компанії

Все почалося з концепції в Block у 2013 році. Спочатку задумана для спрощення платежів між особами, Cash App перетворилась з простого продукту з єдиною метою на динамічний екосистему. Тут розробляються унікальні фінансові продукти, включаючи Afterpay/Clearpay, щоб надати нашим 47 мільйонам активних користувачів на місяць кращий спосіб надсилання, витрати, інвестицій, позик і заощаджень. Ми прагнемо переформатувати відносини світу з грошима, зробивши їх більш зрозумілими, миттєво доступними та універсально доступними.

Сьогодні в Cash App працюють тисячі людей по всьому світу, як в офісах, так і на віддалених робочих місцях. У нас є культура, яка сприяє інноваціям, співпраці та впливу. З моменту нашого заснування ми були розподіленою командою. Багато наших ролей може виконуватися віддалено в країнах, де діє Cash App. Незалежно від місцезнаходження, ми адаптуємо наш досвід, щоб забезпечити креативність, продуктивність та задоволеність наших співробітників.

Дізнайтеся більше про наші місцезнаходження, пільги та багато іншого на cash.app/careers.

Опис роботи

Опис роботи

Команда Business Intelligence (BI) в Cash App дозволяє нашим підрозділам приймати впливові бізнес-рішення. Наші інженери BI включають все від архітектури та моделювання даних до інструментів конвеєра даних та інформаційного панелю. Займаючи посаду старшого інженера BI в Cash App, ви будете підпорядковуватися менеджеру BI. Співпраця з аналітиками, вченими з області даних, менеджерами продуктів та інженерами-програмістами відіграє важливу роль у закладенні основ для аналізу нашого великого, унікального набору даних. Ми дуже зорієнтовані на дані - від розуміння наших клієнтів, управління нашим бізнесом, його функціонуванням до формування розробки продукту. Ви будете будувати, підтримувати, документувати та керувати основними наборами даних, а також операціями видобутку, перетворення та завантаження (ETL), щоб посилити вплив всієї команди. Розуміючи їхні пріоритети та проблеми, ви розвинете міцне партнерство з нашими зацікавленими сторонами та надасте цінність за допомогою наших даних, звітів та інструментів.

Основні обов'язки

• Розробляти нові та оптимізувати існуючі моделі даних у домені торгівлі в Cash App.
• Створювати міцні партнерства з командами вчених з області даних продукту, менеджерів продуктів та інженерів-програмістів, розуміючи їхні пріоритети та проблеми, щоб надавати цінність з наших даних, звітів та інтерактивних продуктів даних.
• Створювати багаторазові рамки інженерії даних для покращення якості даних, надійності та масштабованості наших ETL за допомогою таких інструментів, як dbt, prefect, airflow, databricks, spark тощо.
• Навчати та керувати членами команди для впровадження кращих практик моделювання даних, покращення рішень з інженерії даних, а також впровадження кращих практик при впровадженні, тестуванні та випуску.
• Співпрацювати з зовнішніми командами, включаючи інфраструктуру даних, інструменти та команди забезпечення первинних даних, щоб залишатися в курсі рамок інженерії даних, інструментів та якості інженерії.
• Дозволити нетехнічним зацікавленим сторонам команди самостійно обслуговуватися конвеєрами даних за допомогою інструментів оркестрації завдань на основі інтерфейсу користувача.

Кваліфікація

Ви маєте:

• Освіту/знання у галузі комп'ютерних наук, прикладної математики, інженерії, статистики, фізики або суміжних галузей.
• 7+ років професійного досвіду у створенні складних, масштабованих ETL для різноманітних бізнес- та продуктових випадків використання.
• 3+ роки досвіду роботи з інструментами оркестрації ETL та управління робочими процесами, такими як Airflow, Prefect.
• Досвід роботи з Snowflake, Databricks, Redshift, PostgreSQL та/або іншими платформами СУБД.
• Досвід використання інструментів CI/CD в конвеєрах інженерії даних. Досвід використання dbt у створенні та збагаченні моделей даних. Досвід у створенні інтерактивних продуктів даних для автоматизації внутрішніх бізнес-процесів буде плюсом.
• Інтерес до підтримки візії Cash App з розробки продуктів для економічного розвитку - це повинно вас дійсно захоплювати.
• Здатність працювати в умовах високого темпу і бути вмінням самостійно організувати себе.

Технології, якими ми користуємося і які вивчаємо:

• SQL, Spark
• Airflow, Prefect, Looker та Tableau
• Python / Java

Додаткова інформація