Sr. Ingeniero de Datos-1

Descripción de la Compañía

Visa es líder mundial en pagos digitales, facilitando más de 215 mil millones de transacciones de pagos entre consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios cada año. Nuestra misión es conectar el mundo a través de la red de pagos más innovadora, conveniente, confiable y segura, permitiendo que los individuos, las empresas y las economías prosperen.

Cuando te unes a Visa, te unes a una cultura de propósito y pertenencia, donde tu crecimiento es prioritario, tu identidad es valorada, y el trabajo que haces importa. Creemos que las economías que incluyen a todos en todas partes, elevan a todos en todas partes. Tu trabajo tendrá un impacto directo en miles de millones de personas en todo el mundo, ayudando a desbloquear el acceso financiero para permitir el futuro del movimiento de dinero.

Únete a Visa: Una Red que Trabaja para Todos.

Descripción del Puesto

Los pagos son un área muy emocionante y de rápido desarrollo con muchas ideas nuevas e innovadoras que llegan al mercado. Con una fuerte demanda de nuevas soluciones en este espacio, promete ser un área emocionante de innovación. Visa es un líder fuerte en la industria de pagos y está haciendo una transición rápida a una compañía de tecnología con inversiones significativas en esta área.

Si quieres estar en el emocionante espacio de pagos, aprender rápido y tener un gran impacto, la tecnología de Ecosistema y Riesgo Operacional, que es parte de la unidad de negocio de Servicios de Valor Agregado de Visa, es el lugar ideal para ti.

En el grupo de Ecosistema y Riesgo Operacional, el equipo de Disrupción de Fraude en Pagos es responsable de construir aplicaciones y servicios críticos de detección y prevención de riesgos y fraudes en Visa. Esto incluye la generación de ideas, arquitectura, diseño, desarrollo y pruebas de productos, aplicaciones y servicios que proporcionan a los clientes de Visa soluciones para detectar, prevenir y mitigar el fraude para los sistemas de pago de Visa y sus clientes.

Este puesto es ideal para un ingeniero de datos experimentado que esté apasionado por colaborar con socios de negocios y tecnología en la resolución de problemas desafiantes de prevención de fraudes. Serás un impulsor clave en el esfuerzo por definir la visión estratégica compartida para la plataforma de Disrupción de Fraude en Pagos y definir herramientas y servicios que protejan los sistemas de pago de Visa.

El candidato adecuado poseerá una sólida formación en ML y Ciencia de Datos, con experiencia demostrada en la construcción, entrenamiento, implementación y optimización de modelos avanzados de IA para productos de pagos, riesgo o prevención de fraudes que crearon valor empresarial y tuvieron un impacto en el dominio de riesgo o pagos, o tienen experiencia en la construcción de soluciones de IA/ML para industrias similares.

Como Ingeniero de Datos, serás responsable de establecer procesos, automatizaciones, estructuras y sistemas de big data basados en requisitos empresariales y técnicos para canalizar múltiples requisitos, dirigirlos adecuadamente y planificar la tecnología de big data adecuada utilizando una combinación de tecnologías de big data de código abierto y soportadas por proveedores, bases de datos, y otras tecnologías de big data aplicables según sea necesario.

Un candidato exitoso debería tener la capacidad de participar en conversaciones de alto ancho de banda con socios de negocios y tecnología y ser capaz de pensar ampliamente sobre el negocio de Visa y impulsar soluciones que mejorarán la seguridad e integridad del ecosistema de pagos de Visa. El candidato ayudará a entregar ideas innovadoras a los productos y negocios estratégicos de Visa. Esta función representa una emocionante oportunidad para realizar contribuciones clave a la oferta estratégica de Visa. Este candidato debe tener un sólido historial académico y ser capaz de demostrar excelentes habilidades de ingeniería de software. El candidato será una persona autónoma cómoda con la ambigüedad, con una gran atención al detalle, y excelentes habilidades de colaboración.

El candidato ideal aportará la emoción y la pasión para aprovechar la IA Generativa para avanzar en los mecanismos existentes de detección de fraudes y para innovar y resolver nuevos casos de uso de fraudes. Este ingeniero utilizará capacidades de generación de código como GitHub copilot para impulsar eficiencias en el desarrollo de software.

Funciones Esenciales

Como Ingeniero de Datos ayudarás a diseñar, mejorar y construir las próximas soluciones de detección de fraudes en un entorno de desarrollo ágil

Formular problemas de negocio como problemas técnicos de datos asegurando que los impulsores de negocio clave se capturen en colaboración con los stakeholders del producto.

Participar en el esfuerzo de desarrollo de principio a fin para la entrega a tiempo de soluciones de alta calidad que se ajusten a los requisitos, que se ajusten a la visión arquitectónica y que cumplan con todos los estándares aplicables. Las responsabilidades abarcan todas las fases de desarrollo de la solución

Colaborar con los miembros del equipo del proyecto (Gerentes de Producto, Arquitectos, Analistas, Desarrolladores, Gerentes de Proyecto, etc.) para garantizar el desarrollo e implementación de nuevas soluciones de negocios basadas en datos.

Trabajar con arquitectos donde sea aplicable o trabajar con tecnólogos senior para desarrollar la arquitectura y el diseño

Entregar en todos los compromisos de código y asegurar una solución completa de principio a fin que cumpla y supere las expectativas de negocio.

Identificar las métricas de servicio apropiadas y las mediciones para garantizar el rendimiento frente al Acuerdo de Nivel de Servicio.

Ayudar en la definición y diseño de los activos de datos analíticos, implementar atributos modelados y contribuir a las sesiones de brainstorming

Construir y mantener un robusto proceso de ingeniería de datos para desarrollar e implementar datos autónomos y herramientas para los científicos de datos de Visa

Realizar otras tareas en I+D, gobernanza de datos, infraestructura de sistemas, evaluación de herramientas analíticas y otras funciones de equipos cruzados, según sea necesario

Encontrar oportunidades para crear, automatizar y escalar análisis repetibles o construir herramientas de autoservicio para los usuarios de negocios

Ejecutar proyectos de ingeniería de datos que van desde pequeños hasta grandes individualmente o como parte de un equipo de proyecto

Asegurar la entrega del proyecto dentro de los plazos y los requisitos presupuestarios

Mentorizar y formar a otros juniors en el equipo en soluciones clave

Ser capaz de trabajar en varios proyectos e iniciativas con diferentes/exigentes tiempos y demandas.

Presentar soluciones técnicas, capacidades, consideraciones, y características en términos de negocio. Comunicar eficazmente el estado, los problemas, y los riesgos de manera precisa y oportuna

Este es un puesto híbrido. Los empleados híbridos pueden alternar el tiempo entre el trabajo remoto y la oficina. Se espera que los empleados en roles híbridos trabajen desde la oficina tres días a la semana, martes, miércoles, y jueves con una guía general de estar en la oficina el 50% del tiempo basado en las necesidades del negocio.

Calificaciones

Calificaciones Básicas:

2+ años de experiencia laboral relevante y una licenciatura, O 5+ años de experiencia laboral relevante

Calificaciones Preferidas:

• 3 o más años de experiencia laboral con una licenciatura o 2 años de experiencia con un título avanzado (por ejemplo, Maestría).

Experiencia en la creación de soluciones de negocio impulsadas por datos y en la solución de problemas de datos utilizando una amplia variedad de tecnologías como Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Scala, MongoDB, NoSQL, así como tecnologías de datos tradicionales como MySQL, RDBMS

Experiencia en la construcción de flujos de datos ETL/ELT, controles de calidad de datos y sistemas de detección y notificación de anomalías de datos

Experiencia con éxito en diseño, arquitectura y desarrollo utilizando Hadoop, Spark y Scala para el procesamiento de datos a gran escala y sistemas de transacciones

Experiencia en aplicaciones y servicios de desarrollo utilizando Java

Experiencia en el desarrollo y arquitectura de sistemas distribuidos de gran escala, de clase empresarial, de alta disponibilidad, baja latencia y fuerte consistencia de datos

Experiencia con el desarrollo ágil incorporando la Integración Continua y la Entrega Continua, utilizando tecnologías como GIT/Stash, Maven, Jenkins, Selenium y Chef

Fuertes habilidades de facilitación y análisis con excelente capacidad para resolver problemas

Fuertes habilidades interpersonales y de liderazgo

Capacidad para presentar ideas complejas de manera clara y concisa

Pasión por entregar código sin defectos que cumpla o supere el defecto propuesto en el SLA y tenga un alto sentido de responsabilidad por la calidad y la puntualidad de sus propias entregas y las entregas del equipo

Ser sistemático y ser capaz de hacer una investigación profunda queriendo desentrañar los detalles

Tener buena ética de trabajo, y ser un jugador de equipo para traer los mejores resultados como equipo

Tienes la pasión de entender a las personas y siempre te esfuerzas por mejorar nuestros productos

Altamente motivado, ingenioso y orientado a los resultados

Capacidad demostrada para liderar y navegar a través de la ambigüedad

Aunque tendrás la habilidad de ver y entender el panorama general, podrás mantenerte enfocado en la tarea a mano para alcanzar los objetivos inmediatos

• Experiencia en tecnología de pila completa, en una o más de las siguientes tecnologías- Java, Spring MVC, Spring Boot, Angular, JavaScript, MySQL, Maven, Patrones de diseño, framework de automatización de pruebas

• Expertise en aplicaciones web y servicios web, estándares y marcos de tecnología

• Experimentado en el desarrollo basado en pruebas y en la automatización de pruebas

• Experiencia en la industria de tarjetas o fintech entregando soluciones en fraude, riesgo o pagos espacio

Información Adicional

Visa es un empleador con igualdad de oportunidades. Los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o condición de veterano protegido. Visa también considerará para el empleo a solicitantes con antecedentes penales de manera consistente con las pautas de la EEOC y la legislación local aplicable.