Старший інженер з даних-1

Опис компанії

Visa є світовим лідером у сфері цифрових платежів, сприяючи більше ніж 215 мільярдам платіжних транзакцій щорічно між споживачами, бізнесом, фінансовими установами та державними установами в більш ніж 200 країнах та територіях. Наше завдання - з'єднати світ через найбільш інноваційну, зручну, надійну та безпечну мережу платежів, що дозволяє фізичним особам, бізнесу та економікам процвітати.

Коли ви приєднуєтесь до Visa, ви стаєте частиною культури цілей та належності - де ваш професійний ріст є пріоритетом, ваша особистість цінується, а ваша робота має значення. Ми вважаємо, що економіка, до якої включені всі, піднімає всіх. Робота, яку ви робите, безпосередньо вплине на мільярди людей у всьому світі, допомагаючи розблокувати фінансовий доступ та формувати майбутнє руху грошей.

Приєднуйтесь до Visa: Мережа, яка працює для всіх.

Опис роботи

Платежі - динамічне, швидко розвивається поле, наповнене новими та інноваційними ідеями. Завдяки великому попиту на нові рішення, це захоплююча область інновацій. Visa є сильним лідером у платіжній промисловості та швидко перетворюється на технологічну компанію, роблячи значні інвестиції в цю галузь.

Якщо ви хочете поринути в динамічний світ платежів, швидко вчитися та робити значні внески, команда технологій екосистеми та операційного ризику - частина бізнес-одиниці Visa з доданими послугами - це ідеальне місце для вас!

У групі екосистеми та операційного ризику команда по боротьбі з шахрайством у платежах займається створенням ключових застосунків та сервісів для виявлення та запобігання ризиків та шахрайства в Visa. Це включає генерацію ідей, створення архітектури, проектування та розробку продуктів, додатків та послуг, які надають клієнтам Visa рішень для виявлення, запобігання та протидії шахрайству у системах платежів Visa та клієнта.

Ця посада ідеальна для досвідченого інженера-дослідника, який зацікавлений у вирішенні складних проблем запобігання шахрайству за допомогою співпраці з бізнес-партнерами та технологічними партнерами. Ви будете ключовим учасником у визначенні спільної стратегічної візії платформи для запобігання шахрайству в платежах та створенні інструментів та сервісів, які захищають системи платежів Visa.

Ідеальний кандидат володітиме сильним досвідом в області машинного навчання та науки про дані, з підтвердженим досвідом формування, навчання, впровадження та оптимізації передових моделей ШІ для платежів, ризику або продуктів запобігання шахрайству, які створили бізнес-цінність та зробили значний внесок у сферу платежів або ризику платежів, або маєте досвід побудови рішень ШІ/ML для подібних галузей.

Як інженер-дослідник, ваш головний обов'язок буде впроваджувати процеси, роботизовану автоматизацію процесів (RPA), структури та системи великих даних у відповідності із бізнес- та технічними вимогами. Це означає управління та пріоритетність багатьох вимог, якщо це необхідно, та планування відповідної технології великих даних за допомогою комбінації відкритих та підтримуваних постачальниками технологій великих даних, баз даних та інших відповідних технологій великих даних.

Успішний кандидат повинен бути здатний вести дискусії високої пропускної здатності з бізнес-партнерами та технологічними партнерами та думати всеосяжно про бізнес Visa, щоб запроваджувати рішення, які охороняють та забезпечують цілісність екосистеми платежів Visa. Кандидат допоможе приносити інноваційні ідеї до стратегічних продуктів та бізнесу Visa. Ця роль являє собою спокусливу можливість зробити важливий внесок у стратегічну пропозицію Visa. Ідеальний кандидат повинен мати сильний академічний досвід та продемонструвати виняткові навички в області програмної інженерії. Самостійна особистість, зручна при невизначеності, проявляє ретельну увагу до деталей та відмінні навички командної роботи.

Ідеальний кандидат проявить ентузіазм та пристрасть до використання Generative AI для розвитку існуючих методів виявлення шахрайства та інновації та вирішення нових випадків використання шахрайства. Цей інженер використовуватиме можливості генерування коду, такі як GitHub copilot, для підвищення ефективності розробки програмного забезпечення.

Основні функції

• Як інженер-дослідник, ви будете допомагати у проектуванні та вдосконаленні наступного покоління рішень для виявлення шахрайства в агільному середовищі розробки.

• Визначити бізнес-проблеми як технічні проблеми з даними, однак забезпечте, щоб ключові бізнес-драйвери були зафіксовані у співпраці з акціонерами продукту.

• Брати участь у всебічному зусиллі розробки для своєчасного надання якісних рішень, які відповідають вимогам, відповідають архітектурній візії та дотримуються усіх відповідних стандартів. Обов'язки охоплюють усі етапи розробки рішення.

• Разом з членами команди (менеджери по продуктах, архітектори, аналітики, розробники, менеджери проектів, і т.д.) старайтеся забезпечити створення та впровадження нових рішень, що ґрунтуються на даних для бізнесу.

• Співпрацюйте з архітекторами або старшими технологами для розробки архітектури та дизайну.

• Дотримуйтесь усіх зобов'язань щодо коду та гарантуйте всеосяжні кінцеві рішення, які за їх очікуваннями перевищують бізнес-очікування.

• Визначте показники та вимірювання сервісу для оцінки ефективності з урахуванням Угоди про рівень обслуговування.

• Допоможіть у написанні та дизайні аналітичних активів даних, реалізуйте модельовані атрибути та беріть участь у мозкових штурмах.

• Створюйте та підтримуйте надійний процес інженерії даних для розробки та впровадження автоматизованих сервісів та інструментів для науковців-дослідників Visa.

• Виконуйте інші завдання, пов'язані з R&D, управлінням даними, системною інфраструктурою, оцінкою аналітичних інструментів, та іншими функціями команди, за потреби.

• Визначаєте можливості создания, автоматизации, а також масштабности повторюемых анализов або создания инструментов самообслуживания для бизнес пользователей.

• Виконуюте проекти інженерії даних, що варіюються від малих до великих, самостійно або як частина проектної команди.

• Забезпечуєте виконання проекту в межах часових рамок та бюджетних обмежень.

• Навчайте та тренуйте інших членів команди найважливішим рішенням.

• Здатен працювати над кількома проектами та ініціативами з різними/конкуруючими термінами та вимогами.

• Презентуєте технічні рішення, можливості, розгляди, та функції у бізнес-термінах. Ефективно комунікуєте стан, проблеми та ризики вчасно та з точністю.

Це гібридна посада. Гібридні працівники чергують роботу віддалено та в офісі. Очікується, що ппрацівники на гібридних посадах будуть працювати в офісі три дні на тиждень - вівторок, середу та четвер, з орієнтирною кількістю 50% часу, в залежності від бізнес-потреб.

Кваліфікація

Базові вимоги:

Досвід роботи 2+ роки та вища освіта, АБО 5+ років релевантного досвіду роботи

Пріоритетні вимоги:

• 3 або більше років досвіду роботи з вищою освітою або 2 роки досвіду з науковим ступенем (наприклад, магістр)

Досвід створення рішень для бізнесу на основі даних та вирішення проблем із даними за допомогою різних технологій, таких як Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Scala, MongoDB, NoSQL, а також традиційні технології обробки даних, такі як MySQL, RDBMS

Досвід будівництва ETL/ELT каналів передачі даних, впровадження перевірки якості даних та конструювання систем виявлення та повідомлення про аномалії в даних.

Досвід успішного проектування, архітектури та розробки за допомогою Hadoop, Spark та Scala для обробки великих даних та транзакційних систем.

Досвід застосунків та послуг розробки використовуючи Java.

Досвід розробки та архітектури великомасштабних, корпоративних розподілених систем, які демонструють високу доступність, низьку затримку і сувору консистентність даних.

Досвід з агільної розробки з впровадженням неперервної інтеграції та неперервної доставки, із застосуванням технологій, таких як GIT/Stash, Maven, Jenkins, Selenium та Chef.

Сильні фасилітаційні та аналітичні навички з відмінною здатністю до розв'язання проблем.

Сильні міжособистісні та лідерські навички.

Здатність чітко та коротко висловлювати складні ідеї.

Прагнення забезпечити бездоганний код, який відповідає або перевищує запропоновані SLA щодо дефектів, та високий рівень відповідальності за якість та своєчасність власних та командних поставок.

Методичний та здатний до глибоких досліджень для виявлення деталей.

Добра робоча етика, грає в команді, що дає найкращі результати як команді.

Справжній ентузіазм щодо розуміння людей та постійного прагнення вдосконалювати наші продукти.

Висока мотивація, ресурсність, та орієнтованість на результат.

Доведена здатність керувати та навігувати в умовах невизначенності.

Здатність концентруватися на конкретному завданні та досягати миттєвих цілей, розуміючи і бачачи загальну картину.

Досвід у повноцінних технологіях, в одній або декількох наступних технологіях - Java, Spring MVC, Spring Boot, Angular, JavaScript, MySQL, Maven, Design Patterns, Test Automation framework.

Експертіза в веб-застосунках та веб-службах, технологічні стандарти та фреймворки.

Досвід у розробці інструментів для автоматизації тестування.

Досвід у сфері карток або фінтеху з рішеннями в області шахрайства, ризику або платежів.

Додаткова інформація

Visa є роботодавцем, що надає рівні можливості. Усі кваліфіковані заявники отримають розгляд для роботи без врахування раси, кольору шкіри, релігії, статі, національного походження, сексуальної орієнтації, гендерної самоідентифікації, інвалідності, або захищеного ветеранського статусу. Visa також розглядатиме для роботи кваліфікованих заявників із кримінальною історією відповідно до керівництва EEOC та припустимого місцевого законодавства.