Starszy Inżynier Danych-1

Opis firmy

Visa jest światowym liderem w transakcjach cyfrowych, umożliwiającym ponad 215 miliardom transakcji płatniczych rocznie między konsumentami, firmami, instytucjami finansowymi i podmiotami rządowymi w ponad 200 krajach i terytoriach. Naszą misją jest łączenie świata za pomocą najbardziej innowacyjnej, wygodnej, niezawodnej i bezpiecznej sieci płatniczej, umożliwiającej jednostkom, firmom i gospodarkom rozwijanie się.

Dołączając do Visy, stajesz się częścią kultury celu i przynależności - gdzie twój rozwój zawodowy jest priorytetem, twoja tożsamość jest ceniona, a twoja praca ma znaczenie. Wierzymy, że gospodarki, które obejmują wszystkich, podnoszą wszystkich. Praca, którą wykonujesz, będzie bezpośrednio wpływać na miliardy ludzi na całym świecie, pomagając odblokować dostęp do finansów i kształtować przyszłość przepływu pieniędzy.

Dołącz do Visy: Sieci pracującej dla wszystkich.

Opis stanowiska

Płatności to dynamiczne i szybko rozwijające się pole pełne nowych i innowacyjnych pomysłów. Ze względu na duże zapotrzebowanie na nowe rozwiązania, jest to ekscytujący obszar innowacji. Visa to silny lider w branży płatności, który szybko ewoluuje w kierunku firmy technologicznej, dokonując znaczących inwestycji w ten sektor.

Jeśli chcesz zanurzyć się w dynamicznym świecie płatności, szybko się uczyć i wnosić znaczące wkłady, zespół technologiczny ds. Ekosystemu i Ryzyka Operacyjnego - część jednostki biznesowej Visa świadczącej usługi dodanej wartości - jest dla ciebie idealnym miejscem!

W grupie Ecosystem & Operation Risk, zespół ds. Zapobiegania Oszustwom Płatniczym ma za zadanie tworzyć kluczowe aplikacje i usługi do wykrywania i zapobiegania ryzyku i oszustwom w Visa. Obejmuje to generowanie pomysłów, tworzenie architektury, projektowanie i rozwijanie produktów, aplikacji i usług, które dostarczają klientom Visa rozwiązań do wykrywania, zapobiegania i zwalczania oszustw w ramach systemów płatniczych Visa i klientów.

To stanowisko jest idealne dla doświadczonego inżyniera danych, który jest pasjonatem rozwiązywania skomplikowanych problemów związanych z zapobieganiem oszustwom poprzez współpracę z partnerami biznesowymi i technologicznymi. Będziesz kluczowym pracownikiem definiującym wspólną strategiczną wizję platformy dla Zapobiegania Oszustwom Płatniczym i tworzącym narzędzia i usługi, które zabezpieczają systemy płatnicze Visa.

Idealny kandydat będzie posiadał silne podłoże w dziedzinie Machine Learning i Data Science, z udowodnionym doświadczeniem w formułowaniu, szkoleniu, wdrażaniu i optymalizacji zaawansowanych modeli SI dla produktów płatniczych, ryzyka, lub zapobiegania oszustwom, które przyniosły wartość biznesową i znaczące wkłady w dziedzinie płatności lub ryzyka płatniczego, lub mają doświadczenie w budowaniu rozwiązań AI/ML dla podobnych branży.

Jako inżynier danych, twoim głównym zadaniem będzie wdrażanie procesów, automatyzacja procesów roboczych (RPA), struktur i systemów big data zgodnie z wymaganiami biznesowymi i technicznymi. Oznacza to zarządzanie i priorytetyzację wielu wymagań, kierowanie nimi tam, gdzie jest to konieczne, oraz planowanie odpowiedniej technologii big data przy użyciu mieszanki technologii big data typu open-source i obsługiwanych przez dostawców, baz danych i innych odpowiednich technologii big data.

Udane kandydat musi być zdolny do przeprowadzania szerokopasmowych dyskusji z partnerami biznesowymi i technologicznymi i myślenia kompleksowo o biznesie Visa, aby kierować rozwiązaniami, które zabezpieczają i zapewniają integralność ekosystemu płatniczego Visa. Kandydat będzie pomagał w przynoszeniu innowacyjnych spostrzeżeń do strategicznych produktów i biznesów Visa. Ta rola stanowi atrakcyjną szansę na istotny wkład w strategiczne oferty Visa. Idealny kandydat musi mieć mocne osiągnięcia akademickie i wykazać doskonałe umiejętności inżynierii oprogramowania. Osoba, która potrafi rozpocząć pracę w sytuacji niepewności, wykazująca staranność w dbałości o szczegóły i doskonale pracująca w zespole.

Idealny kandydat będzie wykazywać entuzjazm i pasję do wykorzystania Generative AI w celu rozwoju istniejących metod wykrywania oszustw oraz innowacji i rozwiązywania nowych przypadków oszustw. Ten inżynier będzie wykorzystywać zdolności generowania kodu, takie jak GitHub Copilot, do zwiększenia efektywności w tworzeniu oprogramowania.

Podstawowe funkcje

• Jako inżynier danych pomożesz w projektowaniu i rozwijaniu nowej generacji rozwiązań do wykrywania oszustw w zwinnych środowiskach programistycznych.

• Ramówkujesz problemy biznesowe jako techniczne problemy z danymi, upewniając się, że główne czynniki biznesowe są uwzględnione we współpracy z udziałowcami produktu.

• Uczestniczysz w całym procesie tworzenia wysokiej jakości rozwiązań, które są dostarczane na czas, zgodnie z wymaganiami, alignują się z wizją architektoniczną i przestrzegają wszystkich istotnych standardów. Odpowiedzialności obejmują wszystkie fazy rozwoju rozwiązania.

• Pracujesz współpracując z członkami zespołu (Menadżerami Produktu, Architektami, Analitykami, Programistami, Menadżerami Projektów itd.) w celu stworzenia i wdrożenia nowych rozwiązań biznesowych opartych na danych.

• Współpracujesz z architektami lub starszymi technologami przy tworzeniu architektury i projektu.

• Realizujesz wszystkie zobowiązania dotyczące kodu i gwarantujesz kompleksowe, końcowo-koncowe rozwiązania, które przekraczają oczekiwania biznesowe.

• Ustalasz metryki usług i mierniki do oceny wydajności w stosunku do Umowy o Poziomie Usług.

• Pomagasz w planowaniu i projektowaniu zasobów danych analitycznych, implementujesz atrybuty modelowane i współpracujesz w burzach mózgów.

• Budujesz i utrzymujesz solidne procesy inżynierii danych dla opracowywania i wdrażania samodzielnych danych i narzędzi dla naukowców danych w Visa.

• Wykonujesz inne zadania związane z R&D, zarządzaniem danymi, infrastrukturą systemową, oceną narzędzi analitycznych i innymi funkcjami międzyzespołowymi, w miarę potrzeby.

• Wykrywasz możliwości tworzenia, automatyzowania i skalowania powtarzalnych analiz lub tworzenia narzędzi samoobsługowych dla użytkowników biznesowych.

• Wykonujesz projekty inżynierii danych, od małych do dużych, samodzielnie lub jako część zespołu projektowego.

• Zapewniajasz dostarczenie projektu w ramach ograniczeń czasowych i budżetowych.

• Mentorsujesz i szkolisz innych członków zespołu w kluczowych rozwiązaniach.

• Jesteś zdolny do pracy nad wieloma projektami i inicjatywami o różnych/zbieżnych ramach czasowych i wymaganiach.

• Przedstawiasz techniczne rozwiązania, zdolności, kwestie i funkcje w terminologii biznesowej. Efektywnie komunikujesz status, problemy i ryzyka w precyzyjny i terminowy sposób.

To stanowisko jest hybrydowe. Pracownicy na stanowiskach hybrydowych pracują na zmianę zdalnie i w biurze. Od pracowników na stanowiskach hybrydowych oczekuje się pracy w biurze trzy dni w tygodniu - we wtorki, środy i czwartki, z wytyczną przebywania w biurze 50% czasu, w zależności od potrzeb biznesowych.

Kwalifikacje

Podstawowe kwalifikacje:

2+ lata doświadczenia pracy oraz wykształcenie na poziomie licencjata, LUB 5+ lat doświadczenia pracy

Preferowane kwalifikacje:

• 3 lub więcej lat doświadczenia pracy z wykształceniem na poziomie licencjata lub 2 lata doświadczenia z wykształceniem na poziomie zaawansowanym (np. Magister)

Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań biznesowych opartych na danych oraz rozwiązaniu problemów z danymi przy użyciu różnych technologii, takich jak Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Scala, MongoDB, NoSQL, a także tradycyjne technologie danych, takie jak MySQL, RDBMS

Doświadczenie w tworzeniu rurociągów danych ETL/ELT, implementacji kontroli jakości danych oraz tworzeniu systemów do wykrywania anomalii w danych i powiadamiania o nich.

Doświadczenie w udanym projektowaniu, architekturze i rozwoju przy użyciu Hadoop, Spark i Scala dla dużych systemów przetwarzania danych i transakcji.

Doświadczenie w tworzeniu aplikacji i usług przy użyciu Javy.

Doświadczenie w tworzeniu i architekturze dużych, firmowych systemów rozproszonych, charakteryzujących się wysoką dostępnością, niską latencją i silną spójnością danych.

Doświadczenie w anilitycznym cykl rozwoju z wykorzystaniem ciągłej integracji i dostarczania ciągłego, z zastosowaniem technologii, takich jak GIT/Stash, Maven, Jenkins, Selenium, Chef.

Wystarczająco silne umiejętności facilitacji i analityczne z wymyslną zdolnością rozwiązywania problemów.

Silne umiejętnosći interpersonlane i przywódcze.

Umiejętność klarownego i zwięzłego nawiązywania skomplikowanych idei.

Umiejętność z pasją dostarczania kodu bez błędów, który spełnia lub przekracza proponowane SLA dotyczące defektów i ma wysokie poczucie odpowiedzialności za jakość i punktualność własnych dostaw i dostaw zespołu.

Układanie i zdolność do głębokich badań, aby odkryć szczegóły.

Dobrą etykę pracy, jest graczem zespołowym, który daje najlepsze wyniki jako zespół.

Bycie pasjonatem zrozumienia ludzi i zawsze dążąc do ulepszania naszych produktów.

Bycie silnie zmotywowaneym, zaradnym i skupionym na celach.

Demonstrujesz zdolność do prowadzenia i nawigacji w niepewności.

Zdolność do skupienia się na bieżącym zadaniu i osiągnięcia natychmiastowych celów, a jednocześnie rozumienia i widzenia szerszego obrazu.

Doświadczenie w zakresie technologii full stack, w jednej lub większej ilości poniższych technologii: Java, Spring MVC, Spring Boot, Angular, JavaScript, MySQL, Maven, Wzorce projektowe, Test Automation framework.

Ekspert w aplikacjach internetowych i usługach sieciowych, standardach technicznych i frameworkach.

Doświadczenie w zwinnej metodoligii rozwoju i automatyzacji testów.

Doświadczenie w branży kartowej lub fintech, dostarczając rozwiązania w przeciwdziałania oszustwo, ryzyko lub płatności.

Dodatkowa informacja

Visa jest pracodawcą równych szans. Wszyscy kwalifikowani kandydaci będą brani pod uwagę bez względu na rasę, kolor skóry, wyznanie, płeć, pochodzenie narodowe, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność lub chroniony status weterana. Visa będzie również rozważać kandydatów z przeszłością kryminalną zgodnie z wytycznymi EEOC i obowiązującym prawem lokalnym.