Старший инженер по данным-1

Описание компании

Visa является мировым лидером в области цифровых платежей, обеспечивая более 215 миллиардов платежных транзакций каждый год между потребителями, предприятиями, финансовыми институтами и государственными органами в более чем 200 странах и территорий. Наша миссия - соединять мир через самую инновационную, удобную, надежную и безопасную платежную сеть, расширяя возможности для частных лиц, предприятий и экономик.

Присоединившись к Visa, вы становитесь частью культуры смысла и принадлежности, где ваш профессиональный рост является приоритетом, ваша идентичность ценится, и ваша работа важна. Мы считаем, что экономика, в которой участвуют все, поднимает всех. Работа, которую вы будете делать, будет оказывать прямое влияние на миллиарды людей по всему миру, помогая предоставить доступ к финансам и формировать будущее денежных переводов.

Присоединяйтесь к Visa: сети, работающей для всех.

Описание работы

Платежи - это динамичная, быстро развивающаяся область, наполненная новыми и инновационными идеями. При высоком спросе на новые решения, это захватывающий мир инноваций. Visa является сильным лидером в платежной индустрии и быстро превращается в технологическую компанию, совершая значительные инвестиции в этот сектор.

Если вы хотите погрузиться в динамичный мир платежей, быстро учиться и вносить значительный вклад, технологическая команда Ecosystem & Operation Risk - часть бизнес-юнита Value-Added Services Visa - идеальное место для вас!

В группе Ecosystem & Operation Risk команда по противодействию мошенничеству в платежах занимается созданием ключевых приложений и услуг по обнаружению риска и мошенничества в Visa. Это включает в себя генерацию идей, разработку архитектуры, дизайн и разработку продуктов, приложений и услуг, которые предоставляют клиентам Visa решения для обнаружения, предотвращения и противодействия мошенничеству в системах Visa и клиентских платежей.

Эта должность идеально подходит для опытного инженера по данным, который увлечен решением сложных проблем противодействия мошенничеству в сотрудничестве с бизнес-партнерами и технологическими партнерами. Вы будете ключевым участником в определении общей стратегической видении платформы для противодействия мошенничеству в платежах и создании инструментов и услуг, которые обеспечивают безопасность платежных систем Visa.

Идеальный кандидат должен обладать сильными знаниями в области машинного обучения и Data Science, иметь подтвержденный опыт формулирования, обучения, внедрения и оптимизации продвинутых AI моделей для платежей, рисков или продуктов по предотвращению мошенничества, которые приносят бизнес-ценность и внесли значительный вклад в области платежей или рисков, связанных с платежами, или имеют опыт создания AI/ML решений для аналогичных отраслей.

В качестве инженера по данным, вашей основной обязанностью будет реализация процессов, роботизированной автоматизации процессов (RPA), структур и систем больших данных в соответствии с бизнес- и техническими требованиями. Это означает управление и приоритезацию множества запросов, перенаправление их при необходимости и планирование соответствующей технологии больших данных с использованием сочетания открытых и поддерживаемых поставщиками технологий для больших данных, баз данных и других актуальных технологий больших данных.

Успешный кандидат должен быть способным проводить обсуждения с бизнес-партнерами и технологическими партнерами и комплексно мыслить о бизнесе Visa для создания решений, обеспечивающих безопасность и целостность платежной экосистемы Visa. Кандидат поможет привносить инновационные идеи в стратегические продукты и бизнес Visa. Эта роль представляет собой привлекательную возможность внести решающий вклад в стратегические предложения Visa. Идеальный кандидат должен иметь сильную академическую подготовку и продемонстрировать потрясающие навыки программной инженерии.

Идеальный кандидат с энтузиазмом и страстью к использованию генеративного AI для развития существующих методов обнаружения мошенничества и инноваций и решения новых случаев использования мошенничества. Этот инженер будет использовать возможности создания кода, такие как GitHub Copilot, для повышения эффективности разработки программного обеспечения.

Основные функции

• В качестве инженера данных вы поможете в проектировании и улучшении решений для обнаружения мошенничества следующего поколения в среде гибкой разработки

• Опишите бизнес-вопросы как технические вопросы данных, обеспечивая учет ключевых бизнес-драйверов в сотрудничестве с акционерами продукта.

• Участвуйте в работе по разработке решений "от и до", обеспечивая своевременное выполнение высококачественных решений, которые соответствуют требованиям, идут в ногу с архитектурной визией и соответствуют всем релевантным стандартам. Обязанности охватывают все этапы разработки решения.

•Работайте в тесном взаимодействии с членами команды (менеджерами продукта, архитекторами, аналитиками, разработчиками, менеджерами проектов и т.д.), чтобы обеспечить создание и внедрение новых дата-драйвен бизнес-решений.

• Сотрудничайте с архитекторами или старшими технологами при разработке архитектуры и дизайна.

• Отвечайте за все обязательства по коду и гарантируйте всеобъемлющую реализацию решений от начала и до конца, которые превосходят ждущие их бизнес-ожидания.

• Присоединяйтесь к обсуждениям для обеспечения аналитических данных, имеющих значение для бизнеса.

• Обеспечивайте ключевые команды доступом к обработанным данным и обеспечивайте поставку состоящих из данных e2e решений.

• Выполняйте другие задачи, связанные с R&D, управлением данными, системной инфраструктурой, оценкой аналитического инструмента и другими функциями между командами, по мере необходимости.

•Осуществляйте проекты по инженерии данных, от малых до крупных, как самостоятельно, так и в составе проектной команды.

•Обеспечивайте сдачу проектов в установленные сроки и в рамках бюджета.

• Настраивайте и поддерживайте мощный процесс инженерии данных для обеспечения самообслуживания данных и инструментов для ученых данных Visa.

• Менторите и обучайте других членов команды ключевым решениям.

• Способность работать над несколькими проектами и инициативами с разными/конкурирующими сроками и запросами.

• Представляйте технические решения, возможности, соображения и особенности в бизнес-терминологии. Эффективно общайте статус, вопросы и риски в корректной и своевременной форме.

Это гибкая должность. Сотрудники в гибких ролях чередуют работу удаленно и в офисе. От сотрудников на гибких должностях ожидается, что они будут работать из офиса три дня в неделю - во вторник, среду и четверг, с примерной долей времени в офисе 50%, в зависимости от потребностей бизнеса.

Квалификация

Базовые требования:

2+ года релевантного опыта работы и степень бакалавра, ИЛИ 5+ лет релевантного опыта работы

Предпочтительные квалификации:

• 3 и более года опыта работы со степенью бакалавра или 2 года опыта работы с углубленной степенью (например, магистр)

Опыт создания дата-драйвен бизнес-решений и решения вопросов, связанных с данными, с использованием различных технологий, таких как Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Scala, MongoDB, NoSQL, а также традиционные технологии для работы с данными, такие как MySQL, RDBMS

Опыт создания ETL/ELT данных, реализация проверок качества данных и создания систем обнаружения аномалий данных и систем уведомлений.

Опыт успешного проектирования, архитектуры и разработки с использованием Hadoop, Spark и Scala для обработки больших объемов данных и транзакционных систем.

Опыт разработки приложений и услуг на Java.

Опыт создания и архитектуры крупномасштабных систем распределенного типа, демонстрирующих высокую доступность, низкую задержку и сильную консистентность данных.

Опыт работы с гибкой разработкой с использованием непрерывной интеграции и непрерывной доставки, с применением таких технологий, как GIT/Stash, Maven, Jenkins, Selenium и Chef.

Сильные навыки фасилитации и аналитики с превосходной способностью решения проблем.

Сильные навыки общения и лидерства.

Способность четко и кратко излагать сложные идеи.

Страстное желание поставлять код без дефектов, который соответствует или превышает предлагаемую норму SLA по дефектам, и высокое чувство ответственности за качество и своевременность собственных поставок и поставок команды.

Системный подход и способность к глубокому изучению деталей.

Хорошая работоспособность, умение работать в команде и достигать лучших результатов как команда.

Страстное желание понимать людей и постоянное стремление улучшать наши продукты.

Высокая мотивация, ресурсная оснащенность и ориентированность на результат.

Зафиксированная способность лидировать и комплексно подходить к решению ситуации в условиях неопределенности.

Способность сфокусироваться на текущей задаче и достигать немедленных целей, понимая и видя общую картину.

Опыт работы с полным стеком технологий, в одной или нескольких из следующих технологий- Java, Spring MVC, Spring Boot, Angular, JavaScript, MySQL, Maven, Design Patterns, Test Automation framework.

Экспертность в веб-приложениях и веб-службах, технологических стандартах и рамках.

Опыт проведения тестирования на основе разработки и автоматизации тестирования.

Опыт работы в области карт или финтеха, предоставляющего решения в области мошенничества, риска или платежей.

Дополнительная информация

Visa является работодателем, предоставляющим равные возможности. Все квалифицированные заявители получат рассмотрение на занятие вакантной должности без учета расы, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или статуса ветерана. Кроме того, Visa будет рассматривать на занятие вакантных должностей кандидатов, имеющих судимость, в соответствии с принципами EEOC и действующим местным законодательством.