Ingénieur de Données Senior-1
- Data Engineer
- Other places
- $123 K - $190 K
- Full Time
Visa est un leader mondial des paiements numériques, facilitant plus de 215 milliards de transactions de paiement entre les consommateurs, les commerçants, les institutions financières et les entités gouvernementales dans plus de 200 pays et territoires chaque année. Notre mission est de connecter le monde grâce au réseau de paiements le plus innovant, pratique, fiable et sécurisé, permettant aux individus, aux entreprises et aux économies de prospérer.
Lorsque vous rejoignez Visa, vous rejoignez une culture de but et d'appartenance - où votre croissance est une priorité, votre identité est valorisée, et le travail que vous faites compte. Nous croyons que les économies qui incluent tout le monde partout, élèvent tout le monde partout. Votre travail aura un impact direct sur des milliards de personnes dans le monde - aidant à déverrouiller l'accès financier pour permettre l'avenir du mouvement de l'argent.
Rejoignez Visa : Un réseau au service de tous.
Les paiements sont un secteur très excitant et en rapide évolution avec beaucoup de nouvelles idées innovantes sur le marché. Avec une forte demande pour de nouvelles solutions dans ce domaine, il promet d'être un domaine passionnant d'innovation. VISA est un leader solide dans l'industrie des paiements et est en transition rapide vers une entreprise de technologie avec des investissements significatifs dans ce domaine.
Si vous voulez être dans l'espace passionnant des paiements, apprendre rapidement et avoir un grand impact, la technologie de risque de l'écosystème et de l'opération qui fait partie de l'unité commerciale de services à valeur ajoutée de Visa est un endroit idéal pour vous!
Dans le groupe de risque de l'écosystème et de l'opération, l'équipe de perturbation de la fraude aux paiements est responsable de la construction d'applications et de services critiques de détection et de prévention des risques et de la fraude chez Visa. Cela comprend la génération d'idées, l'architecture, la conception, le développement, et le test de produits, d'applications, et de services qui fournissent aux clients de Visa des solutions pour détecter, prévenir, et atténuer la fraude pour les systèmes de paiement de Visa et de ses clients.
Ce poste est idéal pour un ingénieur de données expérimenté qui est passionné par la collaboration avec les partenaires commerciaux et technologiques pour résoudre les problèmes difficiles de prévention de la fraude. Vous serez un acteur clé dans l'effort pour définir la vision stratégique partagée pour la plateforme de perturbation de la fraude aux paiements et définir les outils et les services qui protègent les systèmes de paiement de Visa.
Le bon candidat aura une solide expérience en ML et en science des données, avec une expérience démontrée dans la construction, la formation, la mise en œuvre et l'optimisation de modèles avancés d'IA pour les produits de paiements, de risques ou de prévention de la fraude qui ont créé de la valeur pour l'entreprise et ont eu un impact dans le domaine des paiements ou des risques de paiements, ou a de l'expérience dans la construction de solutions IA/ML pour des industries similaires.
En tant qu'ingénieur de données, vous serez responsable de l'établissement des processus, automatisations, structures et systèmes de Big Data en fonction des besoins commerciaux et techniques pour canaliser plusieurs exigences, les acheminer correctement et planifier la technologie de Big Data appropriée en utilisant une combinaison de technologies de Big Data open source et soutenues par des fournisseurs, bases de données et autres technologies de Big Data applicables selon les besoins.
Un candidat réussi doit avoir la capacité de s'engager dans des conversations à haute bande passante avec des partenaires commerciaux et technologiques et être capable de penser largement à l'entreprise de Visa et de conduire des solutions qui renforceront la sécurité et l'intégrité de l'écosystème de paiement de Visa. Le candidat aidera à offrir des idées innovantes aux produits et à l'entreprise stratégiques de Visa. Ce rôle représente une opportunité excitante de contribuer à l'offre stratégique de Visa. Ce candidat doit avoir un solide parcours académique et être capable de démontrer d'excellentes compétences en génie logiciel. Le candidat sera une personne autonome à l'aise avec l'ambiguïté, avec une grande attention aux détails, et d'excellentes compétences en collaboration.
Le candidat idéal apportera l'excitation et la passion pour utiliser l'IA générative pour faire progresser les mécanismes existants de détection de la fraude et pour innover et résoudre les nouveaux cas d'utilisation de la fraude. Cet ingénieur utilisera les capacités de génération de code comme GitHub copilot pour améliorer l'efficacité du développement de logiciels.
Fonctions essentielles
• En tant qu'ingénieur de données, vous aiderez à concevoir, améliorer et construire les solutions de détection de la fraude de la prochaine génération dans un environnement de développement agile
• Formuler les problèmes commerciaux en problèmes de données techniques tout en s'assurant que les principaux moteurs commerciaux sont capturés en collaboration avec les parties prenantes du produit.
• Participer à l'effort de développement de bout en bout pour la livraison à temps de solutions de haute qualité qui répondent aux exigences, qui sont conformes à la vision architecturale, et qui respectent toutes les normes applicables. Les responsabilités couvrent toutes les phases du développement de solutions.
• Collaborer avec les membres de l'équipe de projet (gestionnaires de produits, architectes, analystes, développeurs, gestionnaires de projets, etc.) pour assurer le développement et la mise en œuvre de nouvelles solutions commerciales basées sur les données.
• Travailler avec les architectes le cas échéant ou travailler avec des technologues seniors pour développer l'architecture et le design
• Respecter tous les engagements en matière de code et assurer une solution complète de bout en bout qui respecte et dépasse les attentes commerciales.
• Identifier les bons indicateurs de service et les mesures pour assurer la performance au regard de l'Accord sur les Niveaux de Service.
• Aider à définir la portée et à concevoir les actifs de données analytiques, à mettre en œuvre des attributs modélisés et à participer à des séances de réflexion
• Construire et maintenir un solide processus d'ingénierie des données pour développer et mettre en œuvre des données et des outils en libre-service pour les data scientists de Visa
• Effectuer d'autres tâches sur la R&D, la gouvernance des données, l'infrastructure des systèmes, l'évaluation des outils d'analyse, et d'autres fonctions transversales, selon les besoins.
• Trouver des opportunités pour créer, automatiser et dimensionner des analyses répétables ou construire des outils en libre-service pour les utilisateurs commerciaux
• Exécuter des projets d'ingénierie de données allant de petits à grands, individuellement ou dans le cadre d'une équipe de projet.
• Assurer la livraison du projet dans les délais et les budgets requis.
• Mentorer et former les autres juniors de l'équipe sur les solutions clés.
• Être capable de travailler sur plusieurs projets et initiatives avec des délais et des demandes différents/concurrents.
• Présenter les solutions techniques, les capacités, les considérations et les caractéristiques en termes commerciaux. Communiquer efficacement l'état, les problèmes et les risques de manière précise et opportune
C'est un poste hybride. Les employés hybrides peuvent alterner entre le travail à distance et le travail au bureau. Les employés en rôles hybrides sont censés travailler au bureau trois jours par semaine, les mardis, mercredis et jeudis, avec une guideline générale d'être au bureau 50% du temps en fonction des besoins de l'entreprise.
Qualifications de base:
2+ années d'expérience de travail pertinente et un Baccalauréat, OU 5+ années d'expérience de travail pertinente
Qualifications préférées:
• 3 ou plus années d'expérience de travail avec un Baccalauréat ou 2 années d'expérience avec un diplôme avancé (par exemple, un Master)
Expérience avec la création de solutions d'affaires basées sur les données et la résolution de problèmes de données en utilisant une grande variété de technologies tels que Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Scala, MongoDB, NoSQL, ainsi que des technologies de données traditionnelles comme MySQL, RDBMS
Expérience de la construction de pipelines de données ETL/ELT, des contrôles de qualité des données et des systèmes de détection et de notification d'anomalies dans les données
Expérience de la conception, de l'architecture et du développement réussis avec Hadoop, Spark et Scala pour le traitement des données et les systèmes de transactions à grande échelle
Expérience dans le développement d'applications et de services utilisant Java
Expérience dans le développement et l'architecture de systèmes distribués de grande taille, de classe d'entreprise, de haute disponibilité, de faible latence, et de forte cohérence des données
Expérience du développement agile intégrant l'intégration continue et la livraison continue, en utilisant des technologies telles que GIT/Stash, Maven, Jenkins, Selenium et Chef
Forte capacité d'animation et d'analyse avec une excellente capacité de résolution de problèmes
Forte compétences interpersonnelles et de leadership
Capacité à présenter des idées complexes de manière claire et concise
Passionné par la livraison de code sans défaut qui rencontre ou dépasse le SLA de défaut proposé et a un sens élevé de responsabilité pour la qualité et le respect des délais de ses propres livrables et les livrables de l'équipe
Être systématique et capable de faire des recherches approfondies pour découvrir les détails
Avoir une bonne éthique de travail, et être un joueur d'équipe pour apporter les meilleurs résultats en équipe
Vous avez la passion de comprendre les gens et vous efforcez toujours d'améliorer nos produits
Très motivé, ingénieux et orienté résultats
Démontrer la capacité à diriger et à naviguer à travers l'ambiguïté
Alors que vous aurez la compétence pour voir et comprendre l'image globale, vous serez capable de rester concentré sur la tâche à accomplir pour atteindre les objectifs immédiats
• Expérience dans la technologie full stack, dans une ou plusieurs des technologies suivantes - Java, Spring MVC, Spring Boot, Angular, JavaScript, MySQL, Maven, Design Patterns, Test Automation framework
• Expertise dans les applications web et les services web, les normes et les cadres technologiques
• Expérience en développement piloté par les tests et en automatisation des tests
• Expérience dans l'industrie des cartes ou des fintechs en fournissant des solutions dans le domaine de la fraude, du risque ou des paiements
Visa est un employeur EEO. Les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, le handicap ou le statut de vétéran protégé. Visa prendra également en considération pour l'emploi les candidats qualifiés avec des antécédents criminels conformément aux directives de l'EEOC et à la loi locale applicable.