Ingeniero Senior de Datos

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Ingeniero de Datos Sr.

En Navan, "Todo se trata del usuario. Todos ellos." Nos apasiona proporcionar una experiencia integral sin problemas para los viajeros de negocios, sin importar cómo viajen, dónde se alojen o a dónde vayan. Con sede en una de nuestras muchas oficinas ubicadas en los EE. UU., trabajarás dentro de nuestra organización de datos de clase mundial para ayudar a modernizar y escalar nuestro almacén de datos para impulsar nuestra organización basada en datos y respaldar nuestras necesidades de datos en rápida evolución y crecimiento. Trabajarás para respaldar nuestra pila de datos moderna de Fivetran, dbt, Airflow y Snowflake. Eres alguien que puede funcionar en una empresa que crece tan rápido como la nuestra, pudiendo lidiar con múltiples piezas móviles mientras aún mantiene la calidad, el pensamiento a largo plazo y entrega valor a nuestros clientes.

Lo que Harás:

  • Trabajar de cerca con los equipos de Ingeniería de Analítica, Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos para respaldar nuestra infraestructura de pila de datos moderna (Fivetran, dbt, Snowflake, Thoughtspot, Airflow, AWS, Atlan). Comprender los puntos problemáticos y crear soluciones que estén creadas para perdurar.
  • Evaluar, optimizar e implementar prácticas estándar para la ingestión de datos, los procesos de ETL e ingeniería de datos y los marcos de calidad de datos.
  • Colaborar con los equipos de ingeniería y SRE para garantizar soluciones de almacenamiento, procesamiento y monitoreo de datos confiables y escalables que sigan los estándares de Navan.
  • Manejar directamente nuestros datos. Adquirirás un conocimiento de nivel experto de nuestros modelos de datos, garantizando calidad e integridad de los datos.
  • Documentar especificaciones técnicas, flujos de datos y configuraciones del sistema, y contribuir a nuestros manuales de procedimiento existentes.

Lo que Buscamos:

  • Más de 5 años de experiencia como ingeniero de datos
  • Experiencia en la construcción y mantenimiento de ELT/ETL desde cero.
  • Experiencia total con Python, SQL y herramientas modernas como dbt y Airflow.
  • Experiencia trabajando con almacenes de datos en la nube (tener experiencia con Snowflake es un plus)
  • Experiencia con Github, Jenkins es un plus
  • Experiencia demostrada en modelado de datos (cualquier metodología) e implementación



El rango de pago publicado representa el extremo bajo y alto anticipado de la compensación para esta posición y está sujeto a cambios según las necesidades del negocio. Para determinar el pago inicial de un candidato exitoso, consideramos cuidadosamente una variedad de factores, incluyendo la ubicación principal de trabajo, una evaluación de las habilidades y experiencia del candidato, demandas del mercado y paridad interna.

Para roles con ganancias objetivo (OTE), el rango de pago incluye tanto el sueldo base como la compensación de incentivo objetivo. La compensación de incentivo objetivo para algunos roles puede incluir un período de rampa. La compensación es mayor para aquellos que exceden los objetivos. Los candidatos pueden recibir más información del reclutador.