Старший инженер по данным

Старший инженер по данным

В компании Navan мы заботимся о пользователе. Обо всех. Нас привлекает идея предоставления бизнес-туристам безупречного сервиса, независимо от того, как они путешествуют, где они останавливаются, куда они направляются. Находясь в одном из наших многочисленных офисов по всему США, вы будете работать в нашем мировозрастном отделе данных с целью модернизировать и масштабировать наш склад данных, удовлетворяя все большие и изменяющиеся потребности в данных. Вы будете поддерживать нашу современную систему работы с данными, которая включает в себя Fivetran, dbt, Airflow и Snowflake. Вам нужно будет уметь работать в условиях быстрого роста компании, управляя множеством задач и при этом поддерживая качество, долгосрочную стратегию и принося пользу нашим клиентам.

Что вам предстоит делать:

• Тесно сотрудничать с командами аналитической инженерии, бизнес-интеллекта и науки о данных для поддержки нашей современной инфраструктуры работы с данными (Fivetran, dbt, Snowflake, Thoughtspot, Airflow, AWS, Atlan). Выявлять проблемы и разрабатывать долгосрочные решения.
• Оценивать, оптимизировать и внедрять стандартные нормы для загрузки данных, трансформации данных и инженерии данных, качество данных.
• Совместно с инженерами и командами SRE разрабатывать надежные и масштабируемые решения по хранению, обработке и мониторингу данных, соответствующие стандартам Navan.
• Вести активную работу с нашими данными. Вы должны глубоко изучить наши модели данных, обеспечивая качество и целостность данных.
• Фиксировать технические спецификации, потоки данных, конфигурации систем и внести свой вклад в наши существующие инструкции.

Что мы ищем:

• Минимум 5 лет опыта работы инженером по данным
• Опыт создания и поддержки ELT/ETL с нуля
• Наличие профессиональных навыков в Python, SQL с использованием такой современной арсенала инструментов, как dbt и Airflow
• Опыт работы с облачными хранилищами данных (Опыт работы с Snowflake будет преимуществом)
• Опыт работы с Github, Jenkins будет полезен
• Опыт в моделировании данных (любой методологии) и реализации

Указанный диапазон оплаты труда показывает ожидаемый минимум и максимум компенсации за эту должность и может изменяться в зависимости от потребностей бизнеса. При определении начальной зарплаты успешного кандидата мы учитываем различные факторы, включая местонахождение основного рабочего места, навыки и опыт кандидата, потребности рынка, внутреннюю равноправность.

Для ролей с целевым заработком (OTE) диапазон заработной платы включает базовую зарплату и целевую стимулирующую компенсацию. Целевая стимулирующая компенсация для некоторых ролей может включать начальный период отсрочки выплат. Компенсация выше для тех, кто превышает цели. Дополнительную информацию кандидаты могут получить от рекрутера.