Старший інженер з даних

Старший інженер з даних

У Navan "все пов'язано з користувачем. З усіма користувачами". Ми працюємо над тим, щоб забезпечити безшовний одноразовий сервіс для бізнес-мандрівників, незалежно від того, як вони подорожують, де перебувають, або куди вони прямують. Засновані у одному з наших численних офісів по всій території США, ви будете працювати у нашій світової класу організації даних для модернізації та масштабування нашого складу даних, щоб сприяти нашій компанії, орієнтованій на дані, та підтримати наші швидко змінюючіся та ескалюючі потреби у даних. Ви будете підтримувати нашу сучасну систему даних, яка складається з Fivetran, dbt, Airflow та Snowflake. Ви - людина, яка може функціонувати в компанії, що розвивається настільки швидко, як наша, керуючи численними рухомими частинами, зберігаючи при цьому якість, довгострокову візію та приносячи користь нашим клієнтам.

Що ви будете робити:

• Тісно співпрацювати з командами Analytics Engineering, Business Intelligence та Data Science для підтримки нашої сучасної інфраструктури системи даних (Fivetran, dbt, Snowflake, Thoughtspot, Airflow, AWS, Atlan). Розуміти проблемні зони та створювати стійкі рішення.
• Оцінювати, оптимізувати та впроваджувати стандартні норми для введення даних, ETL та робочих процесів інженерії даних, а також рамки контролю якості даних.
• Співпрацювати з командами інженерії та SRE для забезпечення надійного та масштабованого зберігання, обробки та моніторингу даних, які відповідають стандартам Navan.
• Працювати з нашими даними. Ви станете висококваліфікованим у наших моделях даних, забезпечуючи якість та цілісність даних.
• Документувати технічні специфікації, потоки даних та конфігурації систем, та вносити свій вклад у наші наявні посібники.

Що ми шукаємо:

• Мінімум 5 років досвіду роботи як інженер з даних
• Досвід створення та підтримки ELT/ETL з нуля
• Професійні навички у Python, SQL, та сучасних інструментах таких як dbt та Airflow
• Досвід роботи з хмарними сховищами даних (Досвід роботи з Snowflake буде перевагою)
• Досвід роботи з Github, Jenkins буде корисним
• Демонстрований досвід у моделюванні даних (будь-яка методологія) та впровадження

Зазначений діапазон заробітної плати показує очікувану мінімальну та максимальну компенсацію за цю посаду і може змінюватися в залежності від потреб бізнесу. При визначенні початкової заробітної плати успішного кандидата ми враховуємо різні фактори, включаючи основне місце роботи, огляд навичок та досвіду кандидата, потреби ринку та внутрішню паритетність.

Для ролей з цільовим заробітком (OTE) діапазон оплати включає базову зарплату та цільові стимулюючі виплати. Цільові стимулюючі виплати для деяких ролей можуть включати період стартового внеску. Компенсація вища для тих, хто перевищує цілі. Кандидати можуть отримати більше інформації від рекрутера.