Starszy Inżynier Danych

Starszy Inżynier Danych

W Navan, „wszystko kręci się wokół użytkownika. Wszystkich użytkowników". Z pasją dążymy do zapewnienia bezproblemowego, kompleksowego doświadczenia dla podróżujących służbowo, bez względu na to, jak podróżują, gdzie się zatrzymują, czy dokąd zmierzają. Będąc zlokalizowanym w jednym z naszych licznych biur na terenie USA, będziesz pracować w naszej światowej klasy organizacji danych, aby unowocześnić i zwiększyć skalę naszego magazynu danych, napędzając naszą firmę zorientowaną na dane i wspierając nasze szybko ewoluujące i rosnące wymagania dotyczące danych. Będziesz wspierać nasz nowoczesny system danych składający się z Fivetran, dbt, Airflow i Snowflake. Jesteś osobą, która potrafi poradzić sobie w firmie, która rośnie tak szybko jak nasza, zarządzając wieloma zmieniającymi się elementami, jednocześnie zachowując jakość, długoterminową wizję i dostarczając wartości dla naszych klientów.

Co będziesz robić:

• Ścisła współpraca z zespołami Inżynierii Analitycznej, Inteligencji Biznesowej i Nauki o Danych, aby wspierać naszą nowoczesną infrastrukturę systemu danych (Fivetran, dbt, Snowflake, Thoughtspot, Airflow, AWS, Atlan). Zrozumieć obszary problemowe i tworzyć trwałe rozwiązania.
• Oceniać, optymalizować i wdrażać standardowe normy dla pobierania danych, przepływów pracy ETL i inżynierii danych oraz ram jakości danych.
• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i SRE, aby zapewnić niezawodne i skalowalne rozwiązania do przechowywania, przetwarzania i monitorowania danych, zgodne z standardami Navan.
• Praktyczna praca z naszymi danymi. Zdobędziesz wysokie umiejętności w zakresie naszych modeli danych, zapewniając jakość i integralność danych.
• Dokumentacja specyfikacji technicznych, przepływów danych i konfiguracji systemów, oraz przyczynianie się do naszych istniejących podręczników.

Czego szukamy:

• Minimum 5 lat doświadczenia jako inżynier danych
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymaniu ELT/ETL od podstaw
• Biegła znajomość Pythona, SQL oraz najnowszych narzędzi takich jak dbt i Airflow
• Doświadczenie w pracy z chmurowymi magazynami danych (doświadczenie ze Snowflake będzie dodatkowym atutem)
• Doświadczenie z Github, Jenkins będzie korzystne
• Wykazane doświadczenie w modelowaniu danych (dowolna metodologia) i implementacji

Podany zakres wynagrodzeń pokazuje oczekiwane dolne i górne limity wynagrodzenia dla tego stanowiska i może ulec zmianie w zależności od potrzeb biznesowych. Aby określić początkowe wynagrodzenie udanego kandydata, bierzemy pod uwagę różne czynniki, w tym główne miejsce pracy, przegląd umiejętności i doświadczenia kandydata, potrzeby rynku i wewnętrzną równość.

Dla ról z wynagrodzeniem zależnym od celu (OTE), zakres wynagrodzeń obejmuje wynagrodzenie podstawowe i docelowe wynagrodzenie premiowe. Docelowe wynagrodzenie premiowe dla niektórych ról może obejmować okres początkowy. Wynagrodzenie jest wyższe dla tych, którzy przekraczają cele. Kandydaci mogą otrzymać więcej informacji od rekrutera.