Ingeniero Senior de Datos - Datos Empresariales

Descripción de la Empresa

En Fannie Mae, se crean futuros. El inspirador trabajo que realizamos ayuda a hacer de una casa una posibilidad para millones de propietarios e inquilinos. Cada día ofrece atractivas oportunidades para utilizar la tecnología para abordar los mayores desafíos de la vivienda e impactar el futuro de la industria. Formarás parte de un equipo experto que prospera en un entorno flexible y lleno de energía. Aquí, desarrollarás tu carrera y ayudarás a crear acceso a una financiación de vivienda justa y asequible.
 

Descripción del trabajo

Como valioso colega en nuestro equipo, contribuirás al desarrollo de infraestructura de datos y flujos de trabajo para capturar, integrar, organizar y centralizar datos mientras pruebas y aseguras que los datos sean fácilmente accesibles y estén en un estado utilizable, incluyendo el aseguramiento de la calidad.

EL IMPACTO QUE HARÁS

El papel de Asociado Senior de Ingeniería de Datos - Datos Empresariales te ofrecerá la flexibilidad de hacer cada día a tu manera, mientras trabajas junto a personas que se preocupan para que puedas cumplir con las siguientes responsabilidades:

• Identificar las necesidades del cliente y el uso previsto de los datos solicitados en el desarrollo de los requisitos de la base de datos y apoyar la planificación e ingeniería de las bases de datos empresariales.
• Mantener un conocimiento integral de las tecnologías de bases de datos, lenguajes de codificación complejos y habilidades de sistemas informáticos.
• Analizar nuevas fuentes de datos y monitorizar el rendimiento, escalabilidad y seguridad de los datos.
• Colaborar con los desarrolladores y los gestores de proyectos para entender los requisitos de integración.
• Asistir en el diseño e implementación de integraciones API entre diferentes sistemas de software en aplicaciones de modelado.
• Escribir y mantener la documentación de la API para las partes interesadas internas y externas.
• Solucionar y depurar problemas de integración, identificando y resolviendo obstáculos técnicos.
• Mantenerse actualizado con las tendencias de la industria y las mejores prácticas en la integración API.

Calificaciones

LA EXPERIENCIA QUE APORTAS AL EQUIPO

Experiencia Mínima Requerida

• Al menos 2 años de experiencia relevante en ingeniería de datos y generación de conocimientos.
• Al menos 2 años de experiencia en APIs, servicios RESTful y webhooks.
• Habilidad en la programación orientada a objetos en Python y en la aplicación de herramientas de manipulación de datos.
• Experiencia con servicios de base de datos relacionales como RDS, AWS Aurora.
• Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en un entorno de equipo.
• Voluntad de aprender y adaptarse a nuevas tecnologías.
• Experiencia con AWS (S3, Redshift, Athena, Glue, EC2, Lambda, y Servicios y Tareas ECS)
• Capacidad para determinar las causas de los errores de funcionamiento y tomar medidas correctivas.
• Experiencia en el proceso de análisis de datos para identificar tendencias o relaciones que informen conclusiones acerca de los datos.
• Experiencia ayudando a una organización a planificar y gestionar cambios en un esfuerzo por cumplir con los objetivos estratégicos.

Experiencia Deseada

• Trabajar con personas con diferentes experticias de manera respetuosa y cooperativa para trabajar hacia un objetivo común.
• El conjunto de habilidades relacionadas con el testing de productos, incluyendo pruebas y evaluación de software, pruebas de usabilidad, UAT y uso de tecnología relevante para el testing de productos.
• El conjunto de habilidades relacionadas con la comunicación, incluyendo comunicación escrita y verbal, redacción, planificación y distribución de comunicación, etc.
• Conocimiento de cómo usar GraphQL para definir un esquema de API para que los consumidores realicen operaciones CRUD en función de los permisos del usuario.
• Capacidad para enmarcar ideas como sistemas y analizar las entradas, salidas, y procesos.
• Habilidad en XML, JSON
• Grado de licenciatura o equivalente
• 4+ años de experiencia
• Certificaciones AWS

#LI-Hybrid

Información Adicional

El futuro es lo que tú haces. Descubre atractivas oportunidades en careers.fanniemae.com.

Fannie Mae es principalmente una empresa híbrida. Aceptamos la flexibilidad para nuestros empleados al tiempo que proporcionamos espacio de oficina para el trabajo en persona y la colaboración. Este rol se clasifica como Híbrido. Si hablas con un reclutador, te proporcionará más información sobre la definición de esta clasificación.

Fannie Mae es un empleador de Igualdad de Oportunidades, lo que significa que estamos comprometidos a fomentar un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, religión, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, apariencia personal, estado de veterano protegido, discapacidad, edad, u otro estado legalmente protegido. Para las personas con discapacidades que deseen solicitar una adaptación en el proceso de solicitud, envíenos un correo electrónico a [email protected].