Starszy Inżynier Danych - Dane Przedsiębiorstwa

Opis firmy

W Fannie Mae, przyszłość jest w naszych rękach. Nasza inspirująca praca sprawia, że zakup domu staje się możliwy dla milionów właścicieli nieruchomości i lokatorów. Każdy dzień przynosi nowe możliwości wykorzystania technologii do zmierzenia się z ogromnymi wyzwaniami na rynku mieszkaniowym i wpływania na przyszłość branży. Będziesz częścią zespołu ekspertów, którzy z entuzjazmem pracują w elastycznym środowisku. Tutaj możesz rozwijać swoją karierę i pomagać w tworzeniu dostępu do sprawiedliwego i przystępnego finansowania mieszkań.
 

Opis Stanowiska

Jako ceniony kolega w naszym zespole, będziesz desygnatorem w budowaniu infrastruktury danych i strumieni przetwarzania danych, by przechwycić, połączyć, zorganizować i scentralizować dane, zapewniając jednocześnie, że dane są łatwo dostępne i znajdują się w stanie użytecznym, co obejmuje również kontrolę jakości.

WPŁYW, JAKI WYWOŁASZ

Rola starszego Associate ds. inżynierii danych w Enterprise Data - Data Engineering da ci elastyczność, by każdego dnia kształtować po swojemu, pracując z ludźmi, którzy zależy na tym, abyś mógł realizować następujące zadania:

• Identifykuj potrzeby klienta i przewidywane zastosowanie danych w procesie opracowywania wymagań dla bazy danych oraz wspieraj planowanie i inżynierię baz danych na poziomie przedsiębiorstwa.
• Utrzymuj dogłębną wiedzę na temat technologii bazodanowych, złożonych języków kodowania i umiejętności obsługi systemów komputerowych.
• Analizuj nowe źródła danych i monitoruj wydajność, skalowalność i bezpieczeństwo danych.
• Współpracuj z developerami i menedżerami projektów, aby zrozumieć wymagania integracyjne.
• Pomagaj w projektowaniu i implementacji integracji API w różnych systemach oprogramowania w aplikacjach stymulacyjnych.
• Pisz i utrzymuj dokumentację API dla wewnętrznych i zewnętrznych zainteresowanych stron.
• Diagnozuj i poprawiaj problemy z integracją, identyfikuj i rozwiązuj techniczne przeszkody.
• Utrzymuj na bieżąco wiedzę o trendach i najlepszych praktykach w dziedzinie integracji API.

Kwalifikacje

DOŚWIADCZENIE, KTÓRE PRZYNOSISZ DO ZESPOŁU

Podstawowe doświadczenie

• Co najmniej 2 lata istotnego doświadczenia w inżynierii danych i badaniu danych
• Minimum 2 lata doświadczenia z interfejsami API, usługami RESTful i webhooks.
• Znajomość programowania obiektowego w Pythonie i zastosowania narzędzi do manipulacji danymi.
• Doświadczenie w pracy z usługami relacyjnych baz danych takimi jak RDS, AWS Aurora
• Dobre umiejętności komunikacyjne i zdolność do pracy w zespołowym środowisku.
• Gotowość do nauki i adaptacji nowych technologii.
• Doświadczenie z AWS (S3, Redshift, Athena, Glue, EC2, Lambda, and ECS Services & Tasks)
• Zdolność do diagnozowania przyczyn błędów operacyjnych i podejmowania środków korygujących
• Doświadczenie w procesie analizy danych w celu zidentyfikowania trendów lub związanych z nimi zależności w celu wyciągania wniosków na temat tych danych.
• Doświadczenie w pomocy organizacji w planowaniu i zarządzaniu zmianami w celu realizacji strategicznych celów.

Pożądane doświadczenie

• Umiejętność współpracy z ludźmi o różnym doświadczeniu funkcjonalnym w kierunku wspólnego celu.
• Zestaw umiejętności związanych z testowaniem produktów, w tym oceną oprogramowania, testami użyteczności, UAT, oraz wykorzystaniem odpowiednich technologii testowania produktu.
• Zestaw umiejętności związanych z komunikacją, w tym komunikacją pisemną i ustną, copywritingiem, planowaniem i dystrybucją komunikacji, itp.
• Zrozumienie, jak używać GraphQL do definiowania schematu API, które umożliwia użytkownikom wykonywanie operacji CRUD w oparciu o uprawnienia użytkowników.
• Zrozumienie, jak ramować pomysły jako systemy i analizować wejścia, wyjścia i procesy.
• Biegłość w XML, JSON
• Dyplom ukończenia studiów wyższych lub równoznaczny
• 4+ lat doświadczenia
• Certyfikacje AWS

#LI-Hybrid

Dodatkowe Informacje

Twoja przyszłość zależy od tego, co z niej zrobisz. Odkryj ekscytujące możliwości na careers.fanniemae.com.

Fannie Mae przede wszystkim działa jako hybrydowa firma. Promujemy elastyczność dla naszych pracowników, jednocześnie zapewniając przestrzeń biurową do pracy twarzą w twarz i współpracy. Ta rola jest klasyfikowana jako hybrydowa. Jeśli rozmawiasz z rekruterem, dostarczy ci więcej informacji na temat tego co oznacza ta klasyfikacja.

W Fannie Mae jesteśmy zaangażowani w budowanie zróżnicowanego i integracyjnego miejsca pracy jako Pracodawca Równych Szans. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą brani pod uwagę przy zatrudnieniu bez względu na rasę, religię, pochodzenie narodowe, płeć, tożsamość płciową, orientację seksualną, wygląd zewnętrzny, status weterana, niepełnosprawność, wiek lub jakiekolwiek inne prawnie chronione statusy. Osoby niepełnosprawne prosimy o kontakt pod adresem [email protected], jeśli chcą wnioskować o dopasowanie w procesie rekrutacji.