Ingénieur Principal de Données - Données d'Entreprise

Description de l'entreprise

Chez Fannie Mae, les avenirs se construisent. Le travail inspirant que nous réalisons aide à rendre possible la possession d'un logement pour des millions de propriétaires et de locataires. Chaque jour offre des opportunités captivantes pour utiliser la technologie pour relever les plus grands défis du logement et influencer l'avenir de l'industrie. Vous ferez partie d'une équipe d'experts évoluant dans un environnement dynamique et flexible. Ici, vous ferez progresser votre carrière et aiderez à créer un accès à un financement du logement équitable et abordable.
 

Description du poste

En tant que collègue précieux de notre équipe, vous contribuerez au développement de l'infrastructure de données et des pipelines pour capturer, intégrer, organiser et centraliser les données tout en testant et en veillant à ce que les données soient facilement accessibles et dans un état utilisable, y compris l'assurance qualité.

L'IMPACT QUE VOUS AUREZ

Le rôle de Senior Associate en ingénierie des données de l'Enterprise Data vous offrira la flexibilité de faire de chaque jour le vôtre, tout en travaillant aux côtés de personnes qui se soucient de vous afin que vous puissiez assumer les responsabilités suivantes :

• Identifier les besoins des clients et l'utilisation prévue des données demandées dans le développement des exigences de la base de données et soutenir la planification et l'ingénierie des bases de données de l'entreprise.
• Maintenir une connaissance approfondie des technologies de base de données, des langages de codage complexes et des compétences en matière de systèmes informatiques.
• Analyser de nouvelles sources de données et surveiller la performance, l'évolutivité et la sécurité des données.
• Collaborer avec les développeurs et les chefs de projet pour comprendre les exigences d'intégration.
• Assister à la conception et à la mise en œuvre des intégrations d'API entre différents systèmes logiciels dans les applications de modélisation.
• Rédiger et maintenir la documentation de l'API pour les parties prenantes internes et externes.
• Dépanner et déboguer les problèmes d'intégration, identifier et résoudre les obstacles techniques.
• Se tenir au courant des tendances de l'industrie et des meilleures pratiques en matière d'intégration d'API.

Compétences

L'EXPÉRIENCE QUE VOUS APPORTEZ À L'ÉQUIPE

Expériences minimales requises

• Au moins 2 ans d'expérience pertinente en ingénierie des données et en analyse des données
• Au moins 2 ans d'expérience avec les APIs, les services RESTful et les webhooks.
• Compétences en programmation orientée objet en Python et utilisation d'outils de manipulation de données.
• Expérience avec des services de base de données relationnelle comme RDS, AWS Aurora
• Bonnes compétences de communication et capacité à travailler dans un environnement d'équipe.
• Volonté d'apprendre et de s'adapter aux nouvelles technologies.
• Expérience avec AWS (S3, Redshift, Athena, Glue, EC2, Lambda, et ECS Services & Tasks)
• Capacité à déterminer les causes des erreurs de fonctionnement et à prendre des mesures correctives
• Expérience dans le processus d'analyse des données pour identifier les tendances ou les relations afin d'informer les conclusions sur les données.
• Expérience aidant une organisation à planifier et à gérer le changement afin de répondre à des objectifs stratégiques.

Expériences souhaitées

• Travailler avec des personnes ayant des compétences fonctionnelles différentes de manière respectueuse et coopérative pour atteindre un objectif commun.
• Le groupe de compétences liées aux tests de produits, incluant les tests et l'évaluation de logiciels, les tests d'utilisabilité, les UAT, et l'utilisation de technologies pertinentes pour les tests de produits.
• Le groupe de compétences liées à la communication, incluant la communication écrite ou verbale, la rédaction, la planification et la distribution de la communication, etc.
• Connaissances de l'utilisation de GraphQL pour définir un schéma d'API pour que les consommateurs effectuent des opérations CRUD en fonction des permissions de l'utilisateur.
• Capacité à cadrer les idées comme des systèmes et à analyser les entrées, les sorties et le processus.
• Compétences en XML, JSON
• Bac+4 ou équivalent
• Plus de 4 ans d'expérience
• Certifications AWS

#LI-Hybrid

Informations supplémentaires

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Fannie Mae est principalement une entreprise hybride. Nous favorisons la flexibilité pour nos employés tout en fournissant un espace de bureau pour le travail et la collaboration en présentiel. Ce poste est classé comme hybride. Si vous parlez avec un recruteur, il vous fournira plus d'informations sur la définition de cette classification.

Fannie Mae est un employeur garantissant l'égalité des chances, ce qui signifie que nous nous engageons à favoriser un lieu de travail diversifié et inclusif. Tous les candidats qualifiés seront considérés pour un emploi sans égard à la race, la religion, l'origine nationale, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, l'apparence personnelle, le statut de vétéran protégé, le handicap, l'âge ou toute autre condition juridiquement protégée. Pour les personnes handicapées qui souhaiteraient demander un aménagement dans le processus de candidature, envoyez-nous un e-mail à [email protected].