Старший инженер по данным - Корпоративные данные

Описание компании

В Fannie Mae создаются будущие. Вдохновляющая работа, которую мы делаем, делает доступным владение домом для миллионов владельцев и арендаторов домов. Каждый день предоставляет новые возможности использовать технологии для преодоления массивных проблем в жилищной сфере и влияния на будущее отрасли. Вы станете частью профессиональной команды, развивающейся в энергетической, гибкой среде. Здесь вы можете продвинуть свою карьеру и помочь создать доступ к справедливому и доступному финансированию жилья.

Описание работы

В качестве ценного коллеги в нашей команде, вы будете играть первостепенную роль в разработке инфраструктуры данных и конвейеров для захвата, объединения, организации и централизации данных при условии, что данные легко доступны и в используемом состоянии, включая контроль качества.

ВАШ ЭФФЕКТ

Роль старшего сотрудника по инженерии данных в корпоративных данных даст вам гибкость, позволяющую вносить свой вклад каждый день, работая с людьми, которые заботятся о том, чтобы вы могли выполнить следующие обязанности:

• Определить потребности клиентов и предполагаемое использование данных при разработке требований к базе данных и поддержки планирования и инжиниринга корпоративных баз данных.
• Поддерживать глубокие знания технологий баз данных, сложных языков программирования и компьютерных навыков.
• Анализировать новые источники данных и контролировать производительность, масштабируемость и безопасность данных.
• Сотрудничать с разработчиками и менеджерами проектов для понимания требований к интеграции.
• Помочь в проектировании и реализации интеграции API в различных программных системах в приложениях моделирования.
• Писать и поддерживать документацию API для внутренних и внешних заинтересованных сторон.
• Выявлять и устранять технические препятствия при устранении проблем и отладке интеграции.
• Следить за отраслевыми тенденциями и лучшими практиками в API интеграции.

Квалификация

ОПЫТ, КОТОРЫЙ ВЫ ПРИНОСИТЕ В КОМАНДУ

Минимальные требования к опыту

• Минимум 2 года соответствующего опыта в области инженерии данных и исследований
• Минимум 2 года опыта работы с API, RESTful-сервисами и вебхуками.
• Умение работать с объектно-ориентированным программированием на Python и применять инструменты манипуляции данными.
• Опыт работы с реляционными базами данных, такими как RDS, AWS Aurora
• Хорошие коммуникационные навыки и способность работать в команде.
• Готовность учиться и адаптироваться к новым технологиям.
• Опыт работы с AWS (S3, Redshift, Athena, Glue, EC2, Lambda, and ECS Services & Tasks)
• Способность диагностировать причины операционных ошибок и принимать корректирующие меры
• Опыт в процессе анализа данных для идентификации трендов или связей для информирования выводов о данных.
• Опыт помощи организации в планировании и управлении изменениями для достижения стратегических целей.

Желаемый опыт

• Способность уважительно и сотрудничать с людьми из различных областей экспертизы на пути к общей цели.
• Набор навыков, связанных с тестированием продуктов, включая оценку программного обеспечения, тестирование на удобство использования, UAT, и использование соответствующих технологий тестирования продуктов.
• Набор навыков, связанных с коммуникацией, включая письменное и устное общение, копирайтинг, планирование и распространение коммуникации и т.д.
• Понимание того, как использовать GraphQL для определения схемы API для выполнения пользователем операций CRUD на основе разрешений пользователя.
• Понимание того, как формулировать идеи в виде систем и анализировать входные, выходные и процесса.
• Владение XML, JSON
• Бакалавр или эквивалент
• 4+ лет опыта
• Сертификаты AWS

#LI-Hybrid

Дополнительная информация

Ваше будущее зависит от того, что вы из него сделаете. Откройте для себя захватывающие возможности на careers.fanniemae.com.

Fannie Mae в основном функционирует как гибридная компания. Мы поддерживаем гибкость для наших сотрудников, предоставляя офисное пространство для прямых встреч и совместной работы. Эта роль классифицируется как гибридная. Если вы общаетесь с рекрутером, он предоставит более подробную информацию об этой классификации.

В Fannie Mae мы стремимся создавать разнообразное и инклюзивное рабочее место в качестве работодателя, предоставляющего равные возможности. Все квалифицированные претенденты получат рассмотрение для занятия должности независимо от расы, религии, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, внешности, статуса ветерана, инвалидности, возраста или любого другого правом защищенного статуса. Для запроса о предоставлении обстоятельств уважения, связанных с инвалидностью, в процессе подачи заявки, пожалуйста, напишите нам на [email protected].