Ingeniero Senior de Datos (dominio de Salud)

Descripción de la compañía

¡Desata tu ambición y lidera nuestro equipo como Ingeniero de Datos Senior! Buscamos un profesional que no solo tenga una impresionante experiencia en ingeniería de datos, sino que también esté listo para asumir un papel de liderazgo.

Únete a nosotros y tendrás la oportunidad de innovar al frente del equipo, mejorar nuestras soluciones y ayudarnos a alcanzar nuevas metas.

Si estás listo para asumir este desafío y liderar al equipo hacia el éxito, envía tu currículum ahora mismo.

CLIENTE

Nuestro cliente es una destacada empresa de tecnología médica. Su cartera de productos, servicios y soluciones está en el centro de la toma de decisiones clínicas y los caminos de tratamiento. La innovación centrada en el paciente es y siempre será el núcleo de la compañía. El cliente se compromete a crear mejores resultados y experiencias para los pacientes, sin importar dónde vivan o qué desafíos enfrenten. Está innovando de manera sostenible para proporcionar atención médica a todos, en todas partes.

PROYECTO

La misión del Proyecto es permitir a los proveedores de atención médica aumentar su valor equipándolos con nuestras tecnologías y servicios innovadores en diagnóstico e imagen terapéutica, diagnósticos de laboratorio, medicina molecular y servicios de salud y empresa digitales.

Descripción del trabajo

• Trabajar estrechamente con el cliente (PO) así como con otros líderes de equipo para aclarar los requisitos técnicos y expectativas
• Implementar arquitecturas basadas en plataformas de Cloud Azure (Data Factory, Databricks, Event Hub)
• Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener la arquitectura de datos y las tuberías específicas del escuadrón que se adhieren a los principios definidos de ETL y Data Lake
• Descubrir, entender y organizar fuentes de datos dispares y estructurarlas en modelos de datos limpios con esquemas claros y comprensibles
• Contribuir a la evaluación de nuevas herramientas para ingeniería de datos analíticos o ciencia de datos
• Sugerir y contribuir a planes de formación y mejora en cuanto a habilidades, estándares y procesos de ingeniería de datos analíticos

Calificaciones

• Experiencia en ingeniería de datos y con soluciones de servicios de computación en la nube en el área de datos y análisis, preferiblemente Azure
• Conocimiento conceptual de los fundamentos del análisis de datos, p. ej., modelado dimensional, ETL, herramientas de informes, gobernanza de datos, almacenamiento de datos y datos estructurados y no estructurados
• Conocimiento de SQL y experiencia con al menos un lenguaje de programación (Python/Scala)
• Excelentes habilidades de comunicación y fluidez en inglés comercial
• Comprensión de Big Data DB como Snowflake, BigQuery, etc. Snowflake es el preferido
• Experiencia en desarrollo de bases de datos y modelado de datos, idealmente con Databricks/Spark