Старший инженер по данным (сфера здравоохранения)

Описание компании

Раскройте свои амбиции и возглавьте нашу команду в качестве старшего инженера по данным! Мы ищем специалиста, у которого не только широкий опыт работы в области инженерии данных, но который также готов взять на себя руководящую роль.

Присоединяйтесь к нам, и у вас будет возможность вносить новации, находясь в авангарде команды, усовершенствовать наши решения и помочь нам достичь новых высот.

Если вы готовы принять этот вызов и привести команду к успеху, отправьте свое резюме прямо сейчас.

КЛИЕНТ

Наш клиент - ведущая компания в области медицинских технологий. Их портфель продуктов, услуг и решений лежит в основе клинического принятия решений и лечебных путей. Пациентоориентированные инновации всегда были и останутся в основе компании. Клиент вовлечен в работу по улучшению исходов для пациентов и улучшению их опыта, независимо от их местоположения или обстоятельств. Клиент активно работает над инновациями, чтобы обеспечить здравоохранение для всех, везде.

ПРОЕКТ

Цель Проекта - обеспечить повышение ценности услуг оказывающих здравоохранение путем оснащения их нашими инновационными технологиями и услугами в области диагностической и терапевтической визуализации, лабораторной диагностики, молекулярной медицины, цифрового здравоохранения и корпоративных сервисов.

Описание должности

• Тесно работать с клиентом (PO), а также с другими лидерами команд для уточнения технических требований и ожиданий.
• Реализовывать архитектуры на базе облачных платформ Azure (Data Factory, Databricks, Event Hub).
• Проектировать, разрабатывать, оптимизировать и поддерживать специфические для отряда архитектуры данных и процессы, соответствующие принципам ETL и Data Lake.
• Обнаруживать, понимать и организовывать разнородные источники данных и структурировать их в чистые модели данных с четкими и понятными схемами.
• Вносить свой вклад в оценку новых инструментов для аналитической инжинерии данных или data science.
• Предлагать и вносить вклад в планы по повышению квалификации и улучшению навыков, стандартов и процессов аналитической инжинерии данных.

Квалификация

• Опыт работы в области инженерии данных и облачных компьютерных сервисов в области данных и аналитики, преимуществом будет использование Azure.
• Теоретические знания основ данных и аналитики, таких как размерное моделирование, ETL, инструменты отчетности, управление данными, хранилища данных и структурированные и неструктурированные данные.
• Знание SQL и опыт работы как минимум с одним языком программирования (Python/Scala).
• Отличные коммуникативные навыки и владение деловым английским.
• Понимание систем хранения больших данных, таких как Snowflake, BigQuery и т.д., преимущество – Snowflake.
• Опыт разработки баз данных и моделирования данных, идеально - с использованием Databricks/Spark.