Ingénieur de Données Senior (domaine de la santé)

Description de l'entreprise

Déchaînez votre ambition et dirigez notre équipe en tant qu'ingénieur de données senior ! Nous recherchons un professionnel ayant non seulement une expérience impressionnante en ingénierie de données, mais qui est également prêt à assumer un rôle de leadership.

Rejoignez-nous et vous aurez l'opportunité d'innover à la tête de l'équipe, d'améliorer nos solutions et de nous aider à atteindre de nouveaux sommets !

Si vous êtes prêt à relever ce défi et à mener l'équipe à la réussite, soumettez votre CV dès maintenant.

CLIENT

Notre client est une entreprise de technologie médicale de premier plan. Le portefeuille de produits, services et solutions est au centre des décisions cliniques et des voies de traitement. L'innovation centrée sur le patient est et sera toujours au cœur de l'entreprise. Le client s'engage à créer de meilleurs résultats et expériences pour les patients, où qu'ils vivent et quelles que soient les difficultés auxquelles ils sont confrontés. Le client innove de manière durable pour fournir des soins de santé à tous, partout.

PROJET

La mission du projet est de permettre aux prestataires de soins de santé d'augmenter leur valeur en les équipant de nos technologies et services innovants en matière d'imagerie diagnostique et thérapeutique, de diagnostics de laboratoire, de médecine moléculaire, de santé numérique et de services d'entreprise.

Description du poste

• Travailler en étroite collaboration avec le client (PO) ainsi qu'avec les autres chefs d'équipe pour clarifier les exigences et les attentes techniques
• Mettre en œuvre des architectures basées sur les plateformes Cloud Azure (Data Factory, Databricks, Event Hub)
• Concevoir, développer, optimiser et maintenir l'architecture de données spécifique à l'équipe et les pipelines qui adhèrent aux principes définis de ETL et de Data Lake
• Découvrir, comprendre et organiser des sources de données disparates et les structurer en modèles de données propres avec des schemas clairs et compréhensibles
• Contribuer à l'évaluation de nouveaux outils pour l'ingénierie de données analytiques ou la science des données
• Suggérer et contribuer aux plans de formation et d'amélioration concernant les compétences, les normes et les processus en matière d'ingénierie de données analytiques

Qualifications

• Expérience en ingénierie de données et avec les solutions de services de cloud computing dans le domaine des données et de l'analytique, Azure est le préféré
• Connaissance conceptuelle des fondamentaux de l'analyse de données, par exemple, la modélisation dimensionnelle, ETL, outils de reporting, gouvernance des données, entrepôts de données et données structurées et non structurées
• Connaissance de SQL et expérience avec au moins un langage de programmation (Python/Scala)
• Excellentes compétences en communication et maîtrise de l'anglais des affaires
• Comprendre les bases de données Big Data comme Snowflake, BigQuery, etc. Snowflake est le préféré
• Expérience en développement de bases de données et en modélisation de données, idéalement avec Databricks/Spark