Старший інженер з даних (сфера охорони здоров'я)

Опис Компанії

Проявіть свою амбітність та очоліть нашу команду на посаді старшого інженера даних! Ми шукаємо фахівця, який не лише має великий досвід в галузі інженерії даних, але й готовий взяти на себе лідерську роль.

Приєднуйтесь до нас, і у вас буде можливість створювати новаторські рішення на чолі команди, удосконалювати наші рішення і допомагати нам осягати нові вершини.

Якщо ви готові прийняти цей виклик і привести команду до успіху, надішліть ваше резюме прямо зараз.

ЗАМОВНИК

Наш клієнт - провідна компанія у галузі медичних технологій. Їхнє портфоліо продуктів, послуг та рішень лежить в основі клінічного прийняття рішень і лікувальних путівок. Інновації орієнтовані на пацієнта є і завжди будуть в серці компанії. Клієнт присвячується підтримці покращення результатів для пацієнтів та їхнього досвіду, незалежно від їх місця знаходження або обставин. Клієнт неперервно інновується, щоб забезпечити охорону здоров'я для всіх, всюди.

ПРОЕКТ

Мета проекту - надати медичним працівникам можливість підвищити свою цінність, забезпечивши їх нашими інноваційними технологіями та послугами в діагностичному та терапевтичному зображенні, лабораторній діагностиці, молекулярній медицині і цифровому здоров'ї та корпоративних послугах.

Опис роботи

• Тісно співпрацювати з клієнтом (PO), а також з іншими керівниками команди, щоб прояснити технічні вимоги та сподівання.
• Впровадити архітектури на основі хмарних платформ Azure (Data Factory, Databricks, Event Hub).
• Розробляти, оптимізувати та підтримувати специфічну для загону архітектуру даних та потоки, які дотримуються визначених принципів ETL і Data Lake.
• Виявляти, розуміти та організовувати різні джерела даних та структурувати їх у чисті моделі даних з ясними та зрозумілими схемами.
• Сприяти оцінюванню нових інструментів для аналітичної інженерії даних або науки про дані.
• Пропонувати та брати участь у розробці планів щодо навчання та вдосконалення умінь, стандартів та процесів з аналітичної інженерії даних.

Вимоги

• Досвід роботи в інженерії даних та з хмарними комп'ютерними рішеннями у галузі даних та аналітики, Azure є найбільш бажаним.
• Теоретичні знання основ аналітики даних, таких як розмірні моделі, ETL, інструменти звітності, управління даними, хранилища даних та структуровані та неструктуровані дані.
• Знання SQL та досвід роботи з принаймні однією мовою програмування (Python/Scala).
• Відмінні комунікаційні навички та вільне володіння бізнес-англійською.
• Розуміння великих баз даних, таких як Snowflake, BigQuery та ін., Snowflake є найбільш бажаним.
• Досвід розробки баз даних і моделювання даних, ідеально з Databricks/Spark.