Starszy Inżynier Danych (Branża zdrowotna)

Opis firmy

Przełam swoje ambicje i kieruj naszym zespołem jako Starszy Inżynier Danych! Szukamy profesjonalisty, który nie tylko ma bogate doświadczenie w dziedzinie inżynierii danych, ale jest także gotowy do objęcia roli lidera.

Dołącz do nas, a będziesz miał szansę innowować na czele zespołu, kształtować nasze rozwiązania i pomóc nam osiągnąć nowe szczyty.

Jeśli jesteś gotowy przyjąć to wyzwanie i poprowadzić zespół do sukcesu, wyślij nam teraz swoje CV.

KLIENCI

Naszym klientem jest czołowa firma technologiczna działająca w sektorze medycznym. Ich portfolio produktów, usług i rozwiązań stanowi podstawę klinicznego procesu podejmowania decyzji i ścieżek leczenia. Innowacje skierowane na pacjenta są i zawsze będą w centrum uwagi firmy. Klient jest zobowiązany do promowania poprawy wyników i doświadczeń pacjentów, niezależnie od ich lokalizacji czy okoliczności. Firma stale innowuje, aby zapewnić opiekę zdrowotną dla wszystkich, wszędzie.

PROJEKT

Celem projektu jest umożliwienie dostawcom usług zdrowotnych zwiększenia swojej wartości poprzez wyposażenie ich w nasze innowacyjne technologie i usługi z zakresu diagnostyki obrazowej, diagnostyki laboratoryjnej, medycyny molekularnej oraz zdrowia cyfrowego i usług dla przedsiębiorstw.

Opis stanowiska

• Ścisła współpraca z klientem (PO) oraz innymi liderami zespołu w celu wyjaśnienia wymagań technicznych i oczekiwań.
• Implementacja architektury opartej na platformach chmurowych Azure (Data Factory, Databricks, Event Hub).
• Projektowanie, rozwijanie, optymalizowanie i utrzymanie dedykowanej architektury danych i strumieni danych, zgodnych z zasadami ETL i Data Lake.
• Odkrywanie, rozumienie i organizowanie rozproszonych źródeł danych i ich strukturyzowanie w przejrzyste modele danych o jasnych i zrozumiałych schematach.
• Udział w ocenie nowych narzędzi do inżynierii danych analitycznych lub nauki o danych.
• Proponowanie i przyczynianie się do szkoleń i planów doskonalenia umiejętności inżynierii danych analitycznych, standardów i procesów.

Kwalifikacje

• Doświadczenie w inżynierii danych oraz w zakresie rozwiązań chmurowych do usług obliczeniowych w dziedzinie danych i analityki, preferujące Azure.
• Teoretyczna wiedza z zakresu podstaw analizy danych, takich jak modelowanie wymiarowe, ETL, narzędzia raportowania, zarządzanie danymi, hurtownie danych oraz dane strukturalne i niestrukturalne.
• Znajomość SQL i doświadczenie z co najmniej jednym językiem programowania (Python/Scala).
• Wysokie umiejętności komunikacyjne i biegłość w biznesowym języku angielskim.
• Zrozumienie Big Data DB, takich jak Snowflake, BigQuery, etc., preferowany Snowflake.
• Doświadczenie w tworzeniu baz danych i modelowania danych, idealnie z wykorzystaniem Databricks/Spark.